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深入浅出：油猴脚本实现网页数据抓取与Excel导出

深入浅出：油猴脚本实现网页数据抓取与Excel导出

作者: 万维易源
2024-11-06
油猴脚本数据抓取Excel导出JqueryJavaScript

摘要

本文介绍了如何使用油猴（Tampermonkey）脚本进行网页数据抓取和处理。油猴是一个用户脚本管理器，允许用户在浏览器上运行自定义脚本，以增强网页功能。本文重点讲解了通过油猴脚本添加数据导出到Excel的功能，涉及Jquery和JavaScript爬虫技术。文中提供了HTML、CSS和JavaScript的完整代码示例，帮助学习者深入理解并掌握这些技术。通过这些代码，用户可以一键复制并查看实际效果，实现网页数据的快速导出和处理。

关键词

油猴脚本, 数据抓取, Excel导出, Jquery, JavaScript

一、油猴脚本概述

1.1 用户脚本管理器的定义与功能

用户脚本管理器是一种浏览器扩展工具，它允许用户在网页上运行自定义的JavaScript脚本，以增强或修改网页的功能。这些脚本通常被称为“用户脚本”或“油猴脚本”。用户脚本管理器最著名的代表之一就是油猴（Tampermonkey），它支持多种主流浏览器，如Chrome、Firefox、Safari等。

用户脚本管理器的核心功能在于其能够为用户提供一个平台，使他们能够轻松地编写、管理和运行自定义脚本。这些脚本可以在特定的网页上自动执行，从而实现自动化任务、数据抓取、页面美化等多种功能。例如，用户可以通过编写脚本来自动填写表单、提取网页上的特定数据、甚至修改网页的布局和样式。

1.2 油猴脚本在网页数据抓取中的应用

油猴脚本在网页数据抓取中的应用非常广泛，尤其是在需要频繁从网页中提取数据的场景下。通过编写油猴脚本，用户可以实现自动化数据抓取，大大提高了工作效率。以下是一些具体的例子：

1.2.1 自动化数据提取

假设你需要从一个电商网站上提取商品信息，包括名称、价格、评价等。手动提取这些信息不仅耗时，而且容易出错。通过编写油猴脚本，你可以自动化这一过程。脚本可以自动遍历网页上的商品列表，提取所需的数据，并将其存储在一个结构化的文件中，如CSV或Excel。

1.2.2 数据导出到Excel

在许多应用场景中，将抓取到的数据导出到Excel是非常实用的。Excel不仅便于数据的查看和分析，还可以与其他数据分析工具无缝集成。通过结合Jquery和JavaScript，油猴脚本可以轻松实现这一功能。以下是一个简单的示例代码，展示了如何将网页上的表格数据导出到Excel：

// ==UserScript==
// @name         导出数据到Excel
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  将网页表格数据导出到Excel
// @author       张晓
// @match        *://*/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // 获取表格数据
    function getTableData() {
        let table = document.querySelector('table');
        let rows = table.querySelectorAll('tr');
        let data = [];

        rows.forEach(row => {
            let cells = row.querySelectorAll('td');
            let rowData = [];
            cells.forEach(cell => {
                rowData.push(cell.innerText);
            });
            data.push(rowData);
        });

        return data;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'data.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getTableData();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})();

这段代码首先定义了一个 getTableData 函数，用于获取网页表格中的数据。然后，定义了一个 exportToExcel 函数，用于将数据导出到Excel文件。最后，通过在页面上添加一个按钮，用户可以点击该按钮触发导出操作。

通过这种方式，用户不仅可以高效地抓取网页数据，还可以方便地将其导出到Excel，进一步进行数据分析和处理。这不仅节省了大量时间和精力，还提高了数据处理的准确性和可靠性。

二、准备工作

2.1 安装与配置油猴脚本管理器

在开始使用油猴脚本进行网页数据抓取和处理之前，首先需要安装并配置油猴脚本管理器。油猴脚本管理器是一款强大的工具，可以帮助用户在浏览器上运行自定义脚本，从而实现各种自动化任务。以下是详细的安装与配置步骤：

  1. 选择合适的浏览器：油猴脚本管理器支持多种主流浏览器，如Chrome、Firefox、Safari等。根据个人喜好和需求选择合适的浏览器。
  2. 安装油猴扩展：
    • Chrome：打开Chrome浏览器，访问Chrome Web Store，搜索“Tampermonkey”，点击“添加至Chrome”进行安装。
    • Firefox：打开Firefox浏览器，访问Firefox Add-ons，搜索“Tampermonkey”，点击“添加到Firefox”进行安装。
    • Safari：打开Safari浏览器，访问Safari Extensions Gallery，搜索“Tampermonkey”，点击“安装”进行安装。
  3. 配置油猴脚本管理器：
    • 安装完成后，浏览器右上角会出现一个油猴图标。点击该图标，进入油猴脚本管理器的设置界面。
    • 在设置界面中，可以配置脚本的运行规则、权限管理等。例如，可以设置脚本在特定的网站上运行，或者禁用某些脚本。
  4. 创建新的油猴脚本：
    • 点击油猴图标，选择“创建新脚本”。
    • 在弹出的编辑器中，输入脚本的基本信息，如脚本名称、描述、匹配网址等。
    • 编写脚本代码，保存并启用脚本。

通过以上步骤，您可以成功安装并配置油猴脚本管理器，为后续的数据抓取和处理做好准备。

2.2 了解HTML、CSS与JavaScript基本知识

在编写油猴脚本进行网页数据抓取和处理时，了解HTML、CSS和JavaScript的基本知识是非常重要的。这些技术是现代网页开发的基础，掌握它们可以帮助您更高效地编写和调试脚本。

  1. HTML（超文本标记语言）：
    • HTML是用于创建网页结构的标记语言。通过HTML，可以定义网页中的各种元素，如标题、段落、表格、图片等。
    • 常见的HTML标签包括 <div>、<p>、<table>、<img> 等。了解这些标签的用途和属性，有助于您更好地解析和操作网页内容。
  2. CSS（层叠样式表）：
    • CSS用于控制网页的样式和布局。通过CSS，可以设置元素的颜色、字体、边距、背景等样式。
    • 常见的CSS属性包括 color、font-size、margin、background-color 等。掌握CSS可以帮助您美化网页，使其更具吸引力。
  3. JavaScript：
    • JavaScript是一种编程语言，用于实现网页的动态功能。通过JavaScript，可以实现表单验证、数据抓取、页面交互等复杂功能。
    • 常见的JavaScript方法包括 querySelector、forEach、addEventListener 等。了解这些方法的使用，有助于您编写高效的脚本。

通过学习和实践HTML、CSS和JavaScript，您可以更好地理解和操作网页内容，为编写油猴脚本打下坚实的基础。

2.3 准备Jquery库与JavaScript爬虫技术

在编写油猴脚本进行数据抓取和处理时，使用Jquery库和JavaScript爬虫技术可以大大提高开发效率和代码可读性。以下是如何准备和使用这些技术的详细步骤：

  1. 引入Jquery库：
    • Jquery是一个轻量级的JavaScript库，提供了丰富的DOM操作和事件处理方法。通过引入Jquery库，可以简化复杂的DOM操作，提高代码的可读性和可维护性。
    • 在油猴脚本中引入Jquery库的方法如下： 
      // ==UserScript==
// @name         示例脚本
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  使用Jquery进行数据抓取
// @author       张晓
// @match        *://*/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 使用Jquery选择器获取表格数据
    function getTableData() {
        let data = [];
        $('table tr').each(function() {
            let rowData = [];
            $(this).find('td').each(function() {
                rowData.push($(this).text());
            });
            data.push(rowData);
        });
        return data;
    }

    // 测试获取数据
    console.log(getTableData());
})(jQuery);
  2. 使用JavaScript爬虫技术：
    • JavaScript爬虫技术用于从网页中提取所需的数据。通过编写爬虫脚本，可以自动化地抓取网页上的信息，如商品名称、价格、评论等。
    • 以下是一个简单的JavaScript爬虫示例，展示如何从电商网站上抓取商品信息： 
      // ==UserScript==
// @name         抓取商品信息
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站抓取商品信息
// @author       张晓
// @match        *://example.com/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each(function() {
            let name = $(this).find('.product-name').text();
            let price = $(this).find('.product-price').text();
            let rating = $(this).find('.product-rating').text();
            products.push({ name, price, rating });
        });
        return products;
    }

    // 测试获取商品信息
    console.log(getProductInfo());
})();

通过引入Jquery库和使用JavaScript爬虫技术，您可以更高效地编写油猴脚本，实现网页数据的快速抓取和处理。这些技术不仅简化了代码，还提高了开发效率，使您的脚本更加健壮和可靠。

三、数据抓取实现

3.1 选择目标网页与数据

在使用油猴脚本进行网页数据抓取之前，选择合适的目标网页和数据是至关重要的一步。目标网页的选择不仅要考虑数据的丰富性和可用性，还要确保网页结构相对稳定，以便于脚本的编写和维护。以下是一些选择目标网页和数据的建议：

  1. 确定数据需求：首先明确你需要抓取的数据类型和用途。例如，如果你需要从电商网站抓取商品信息，那么商品名称、价格、评价等都是关键数据点。明确需求后，可以选择一个包含这些数据的网页作为目标。
  2. 分析网页结构：使用浏览器的开发者工具（如Chrome的开发者工具）来分析目标网页的HTML结构。查找数据所在的标签和类名，了解数据的组织方式。例如，商品信息可能位于 <div class="product-item"> 标签内，而具体的数据项则分布在 <span class="product-name">、<span class="product-price"> 和 <span class="product-rating"> 等标签中。
  3. 测试数据提取：在正式编写脚本之前，可以手动尝试提取一些数据，确保目标网页的数据结构符合预期。这一步可以帮助你发现潜在的问题，避免在编写脚本时遇到不必要的麻烦。

3.2 编写数据抓取脚本

编写数据抓取脚本是实现网页数据抓取的关键步骤。通过编写高效的脚本，可以自动化地提取所需数据，并将其处理成所需的格式。以下是一个完整的示例脚本，展示了如何从电商网站抓取商品信息并导出到Excel：

// ==UserScript==
// @name         抓取商品信息并导出到Excel
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站抓取商品信息并导出到Excel
// @author       张晓
// @match        *://example.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each(function() {
            let name = $(this).find('.product-name').text();
            let price = $(this).find('.product-price').text();
            let rating = $(this).find('.product-rating').text();
            products.push([name, price, rating]);
        });
        return products;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'products.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出商品信息到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getProductInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

这段脚本首先定义了一个 getProductInfo 函数，用于从网页上提取商品信息。然后，定义了一个 exportToExcel 函数，用于将提取到的数据导出到Excel文件。最后，通过在页面上添加一个按钮，用户可以点击该按钮触发导出操作。

3.3 处理动态网页数据抓取问题

在实际应用中，很多网页采用动态加载的方式显示数据，这给数据抓取带来了挑战。动态加载的数据通常由JavaScript生成，而不是直接嵌入在HTML中。因此，传统的DOM操作方法可能无法直接获取到这些数据。以下是一些处理动态网页数据抓取问题的方法：

  1. 等待数据加载：使用 setTimeout 或 setInterval 方法，等待数据完全加载后再进行抓取。例如，可以设置一个定时器，在页面加载完成后等待几秒钟，确保数据已经加载完毕。
    setTimeout(() => {
    let data = getProductInfo();
    exportToExcel(data);
}, 5000); // 等待5秒
  2. 监听数据变化：使用 MutationObserver 监听DOM的变化，当数据加载完成后触发抓取操作。这种方法可以更精确地捕获数据加载的时机。
    const observer = new MutationObserver((mutations) => {
    mutations.forEach((mutation) => {
        if (mutation.addedNodes.length > 0) {
            let data = getProductInfo();
            exportToExcel(data);
            observer.disconnect(); // 停止监听
        }
    });
});

observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
  3. 使用第三方库：一些第三方库如 Puppeteer 可以模拟浏览器行为，自动处理动态加载的数据。虽然这些库通常用于服务器端环境，但在某些情况下也可以在客户端使用。

通过以上方法，可以有效地处理动态网页数据抓取问题，确保数据的完整性和准确性。这些技巧不仅提高了数据抓取的效率，还增强了脚本的鲁棒性，使其能够在各种复杂的网页环境中稳定运行。

四、Excel导出功能添加

4.1 集成Excel导出功能到脚本

在编写油猴脚本的过程中，将数据导出到Excel是一个非常实用的功能。通过集成Excel导出功能，用户可以方便地将抓取到的数据保存为结构化的文件，便于进一步分析和处理。以下是如何将Excel导出功能集成到油猴脚本中的详细步骤：

  1. 引入必要的库：
    首先，需要引入一个用于生成Excel文件的库，如 XLSX。这个库提供了丰富的API，可以轻松地将数据转换为Excel文件。
    // ==UserScript==
// @name         抓取商品信息并导出到Excel
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站抓取商品信息并导出到Excel
// @author       张晓
// @match        *://example.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @require      https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.17.5/xlsx.full.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==
  2. 编写导出函数：
    接下来，编写一个函数 exportToExcel，用于将数据导出到Excel文件。这个函数会使用 XLSX 库将数据转换为Excel格式，并生成文件。
    (function($) {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each(function() {
            let name = $(this).find('.product-name').text();
            let price = $(this).find('.product-price').text();
            let rating = $(this).find('.product-rating').text();
            products.push([name, price, rating]);
        });
        return products;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'products.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出商品信息到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getProductInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

通过以上步骤，您可以将Excel导出功能集成到油猴脚本中，实现数据的快速导出和处理。

4.2 使用Jquery与JavaScript实现导出

在实现Excel导出功能时，Jquery和JavaScript的结合使用可以大大提高开发效率和代码的可读性。以下是如何使用Jquery和JavaScript实现数据抓取和导出的具体步骤：

  1. 使用Jquery选择器：
    Jquery提供了一套强大的选择器，可以轻松地从网页中提取所需的数据。通过使用Jquery选择器，可以简化DOM操作，提高代码的可维护性。
    function getProductInfo() {
    let products = [];
    $('.product-item').each(function() {
        let name = $(this).find('.product-name').text();
        let price = $(this).find('.product-price').text();
        let rating = $(this).find('.product-rating').text();
        products.push([name, price, rating]);
    });
    return products;
}
  2. 使用JavaScript生成Excel文件：
    通过 XLSX 库，可以将提取到的数据转换为Excel文件。以下是一个示例代码，展示了如何使用 XLSX 库生成Excel文件。
    function exportToExcel(data) {
    let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
    let workbook = XLSX.utils.book_new();
    XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
    XLSX.writeFile(workbook, 'products.xlsx');
}
  3. 添加导出按钮：
    最后，通过在页面上添加一个按钮，用户可以点击该按钮触发导出操作。这一步不仅提高了用户体验，还使得数据导出更加便捷。
    let button = document.createElement('button');
button.innerText = '导出商品信息到Excel';
button.onclick = () => {
    let data = getProductInfo();
    exportToExcel(data);
};
document.body.appendChild(button);

通过以上步骤，您可以使用Jquery和JavaScript实现数据抓取和导出功能，使油猴脚本更加高效和易用。

4.3 测试与优化导出效果

在完成脚本编写后，测试和优化导出效果是确保脚本稳定运行的重要步骤。以下是一些测试和优化的方法：

  1. 手动测试：
    首先，手动测试脚本的各项功能，确保数据抓取和导出功能正常工作。检查导出的Excel文件是否包含所有预期的数据，格式是否正确。
    // 手动测试
let data = getProductInfo();
exportToExcel(data);
  2. 处理异常情况：
    在实际应用中，可能会遇到各种异常情况，如网络延迟、数据缺失等。通过添加异常处理机制，可以提高脚本的鲁棒性。
    function exportToExcel(data) {
    try {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'products.xlsx');
    } catch (error) {
        console.error('导出失败:', error);
    }
}
  3. 性能优化：
    对于大型数据集，性能优化尤为重要。通过减少DOM操作次数、使用异步请求等方式，可以显著提高脚本的执行效率。
    function getProductInfo() {
    let products = [];
    $('.product-item').each(function() {
        let name = $(this).find('.product-name').text();
        let price = $(this).find('.product-price').text();
        let rating = $(this).find('.product-rating').text();
        products.push([name, price, rating]);
    });
    return products;
}
  4. 用户反馈：
    收集用户的反馈，了解他们在使用过程中遇到的问题和建议。通过不断改进和优化，可以使脚本更加完善和用户友好。

通过以上测试和优化步骤，您可以确保油猴脚本在各种场景下都能稳定运行，为用户提供高效的数据抓取和导出体验。

五、案例分析

5.1 案例一：新闻网站数据抓取与导出

在当今信息爆炸的时代，新闻网站成为了人们获取最新资讯的主要渠道。然而，面对海量的信息，如何高效地抓取和整理这些数据，成为了许多研究者和数据分析师面临的一大挑战。通过使用油猴脚本，我们可以轻松实现新闻网站的数据抓取，并将其导出到Excel，以便进一步分析和处理。

5.1.1 选择目标新闻网站

首先，我们需要选择一个目标新闻网站。假设我们选择了某知名新闻网站，该网站每天发布大量的新闻文章，涵盖了政治、经济、科技等多个领域。我们的目标是从该网站上抓取最新的新闻标题、发布时间和摘要信息。

5.1.2 分析网页结构

使用浏览器的开发者工具，我们可以分析目标新闻网站的HTML结构。假设新闻标题位于 <h2 class="news-title"> 标签内，发布时间位于 <span class="publish-time"> 标签内，摘要信息位于 <p class="news-summary"> 标签内。了解这些标签的结构，有助于我们编写更精准的抓取脚本。

5.1.3 编写数据抓取脚本

接下来，我们编写一个油猴脚本来抓取新闻网站的数据。以下是完整的脚本示例：

// ==UserScript==
// @name         新闻网站数据抓取与导出
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从新闻网站抓取新闻标题、发布时间和摘要信息，并导出到Excel
// @author       张晓
// @match        *://example-news.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @require      https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.17.5/xlsx.full.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取新闻信息
    function getNewsInfo() {
        let newsItems = [];
        $('.news-item').each(function() {
            let title = $(this).find('.news-title').text();
            let publishTime = $(this).find('.publish-time').text();
            let summary = $(this).find('.news-summary').text();
            newsItems.push([title, publishTime, summary]);
        });
        return newsItems;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'news_data.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出新闻数据到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getNewsInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

这段脚本首先定义了一个 getNewsInfo 函数，用于从网页上提取新闻标题、发布时间和摘要信息。然后，定义了一个 exportToExcel 函数，用于将提取到的数据导出到Excel文件。最后，通过在页面上添加一个按钮，用户可以点击该按钮触发导出操作。

5.1.4 测试与优化

在完成脚本编写后，我们需要进行测试和优化。手动测试脚本的各项功能，确保数据抓取和导出功能正常工作。同时，处理可能出现的异常情况，如网络延迟、数据缺失等。通过不断改进和优化，使脚本更加稳定和高效。

5.2 案例二：电商网站商品信息抓取与导出

电商网站是现代购物的重要平台，每天有成千上万的商品信息更新。对于商家和消费者来说，及时获取这些信息具有重要意义。通过使用油猴脚本，我们可以自动化地抓取电商网站的商品信息，并将其导出到Excel，以便进一步分析和处理。

5.2.1 选择目标电商网站

假设我们选择了某知名电商网站，该网站上有大量的商品信息，包括商品名称、价格、评价等。我们的目标是从该网站上抓取这些信息，并将其导出到Excel。

5.2.2 分析网页结构

使用浏览器的开发者工具，我们可以分析目标电商网站的HTML结构。假设商品名称位于 <h2 class="product-name"> 标签内，价格位于 <span class="product-price"> 标签内，评价信息位于 <span class="product-rating"> 标签内。了解这些标签的结构，有助于我们编写更精准的抓取脚本。

5.2.3 编写数据抓取脚本

接下来，我们编写一个油猴脚本来抓取电商网站的商品信息。以下是完整的脚本示例：

// ==UserScript==
// @name         电商网站商品信息抓取与导出
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站抓取商品名称、价格和评价信息，并导出到Excel
// @author       张晓
// @match        *://example-ecommerce.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @require      https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.17.5/xlsx.full.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each(function() {
            let name = $(this).find('.product-name').text();
            let price = $(this).find('.product-price').text();
            let rating = $(this).find('.product-rating').text();
            products.push([name, price, rating]);
        });
        return products;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'product_data.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出商品信息到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getProductInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

这段脚本首先定义了一个 getProductInfo 函数，用于从网页上提取商品名称、价格和评价信息。然后，定义了一个 exportToExcel 函数，用于将提取到的数据导出到Excel文件。最后，通过在页面上添加一个按钮，用户可以点击该按钮触发导出操作。

5.2.4 测试与优化

在完成脚本编写后，我们需要进行测试和优化。手动测试脚本的各项功能，确保数据抓取和导出功能正常工作。同时，处理可能出现的异常情况，如网络延迟、数据缺失等。通过不断改进和优化，使脚本更加稳定和高效。

通过这两个案例，我们可以看到油猴脚本在数据抓取和处理方面的强大功能。无论是新闻网站还是电商网站，通过编写合适的脚本，都可以实现高效的数据抓取和导出，为数据分析和决策提供有力支持。希望这些示例能为读者提供有益的参考和启发。

六、高级技巧

6.1 利用正则表达式处理复杂数据

在数据抓取的过程中，经常会遇到一些复杂的数据格式，如日期、电话号码、电子邮件地址等。这些数据往往需要进行进一步的处理和清洗，才能满足实际应用的需求。正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配、查找、替换和验证字符串。通过在油猴脚本中使用正则表达式，可以高效地处理这些复杂数据，提高数据抓取的准确性和可靠性。

6.1.1 正则表达式的应用

正则表达式在数据抓取中的应用非常广泛，以下是一些常见的应用场景：

  1. 日期格式化：假设你需要从网页上抓取日期信息，但这些日期信息的格式不统一，有的是 YYYY-MM-DD，有的是 MM/DD/YYYY。通过正则表达式，可以将这些不同格式的日期统一转换为一种标准格式。
    function formatDate(dateString) {
    const regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
    const match = dateString.match(regex);
    if (match) {
        return `${match[1]}-${match[2]}-${match[3]}`;
    }
    return dateString;
}
  2. 电话号码提取：在某些网页上，电话号码可能被嵌入在文本中，需要通过正则表达式将其提取出来。例如，电话号码可能是 +86-12345678901 或 010-12345678。
    function extractPhoneNumber(text) {
    const regex = /\+?\d{1,4}-\d{7,10}/;
    const match = text.match(regex);
    return match ? match[0] : null;
}
  3. 电子邮件地址验证：在抓取用户信息时，电子邮件地址是一个重要的数据点。通过正则表达式，可以验证提取到的电子邮件地址是否合法。
    function validateEmail(email) {
    const regex = /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$/;
    return regex.test(email);
}

6.1.2 实际案例

假设我们需要从一个招聘网站上抓取职位信息，其中包括职位名称、公司名称、薪资范围和联系方式。其中，联系方式可能包含电话号码和电子邮件地址。通过正则表达式，可以高效地提取和验证这些信息。

// ==UserScript==
// @name         招聘网站数据抓取与处理
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从招聘网站抓取职位信息，并利用正则表达式处理复杂数据
// @author       张晓
// @match        *://example-job.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取职位信息
    function getJobInfo() {
        let jobs = [];
        $('.job-item').each(function() {
            let title = $(this).find('.job-title').text();
            let company = $(this).find('.company-name').text();
            let salary = $(this).find('.salary-range').text();
            let contact = $(this).find('.contact-info').text();

            // 提取电话号码
            let phoneNumber = extractPhoneNumber(contact);

            // 提取电子邮件地址
            let email = contact.match(/[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+/)[0];

            // 验证电子邮件地址
            if (validateEmail(email)) {
                jobs.push({ title, company, salary, phoneNumber, email });
            }
        });
        return jobs;
    }

    // 提取电话号码
    function extractPhoneNumber(text) {
        const regex = /\+?\d{1,4}-\d{7,10}/;
        const match = text.match(regex);
        return match ? match[0] : null;
    }

    // 验证电子邮件地址
    function validateEmail(email) {
        const regex = /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$/;
        return regex.test(email);
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'job_data.xlsx');
    }

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '导出职位信息到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getJobInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

通过以上示例，我们可以看到正则表达式在处理复杂数据中的强大作用。无论是日期格式化、电话号码提取还是电子邮件地址验证，正则表达式都能提供简洁而高效的解决方案，使数据抓取更加准确和可靠。

6.2 自动化爬虫与定时任务设置

在实际应用中，数据抓取往往需要定期执行，以保持数据的时效性和准确性。通过设置定时任务，可以实现数据抓取的自动化，减轻人工干预的负担。油猴脚本结合定时任务设置，可以实现高效的数据抓取和处理。

6.2.1 设置定时任务

在油猴脚本中，可以使用 setInterval 方法来设置定时任务。通过 setInterval，可以每隔一定的时间间隔自动执行指定的函数。以下是一个简单的示例，展示了如何设置定时任务来定期抓取数据。

// ==UserScript==
// @name         定期抓取数据
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站定期抓取商品信息
// @author       张晓
// @match        *://example-ecommerce.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @require      https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.17.5/xlsx.full.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each(function() {
            let name = $(this).find('.product-name').text();
            let price = $(this).find('.product-price').text();
            let rating = $(this).find('.product-rating').text();
            products.push([name, price, rating]);
        });
        return products;
    }

    // 生成Excel文件
    function exportToExcel(data) {
        let worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data);
        let workbook = XLSX.utils.book_new();
        XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, 'Sheet1');
        XLSX.writeFile(workbook, 'product_data.xlsx');
    }

    // 设置定时任务
    setInterval(() => {
        let data = getProductInfo();
        exportToExcel(data);
        console.log('数据已导出到Excel');
    }, 60000); // 每分钟执行一次

    // 添加导出按钮
    let button = document.createElement('button');
    button.innerText = '立即导出商品信息到Excel';
    button.onclick = () => {
        let data = getProductInfo();
        exportToExcel(data);
    };
    document.body.appendChild(button);
})(jQuery);

在这个示例中，setInterval 方法每分钟执行一次 getProductInfo 和 exportToExcel 函数，实现了数据的定期抓取和导出。通过这种方式，可以确保数据的及时更新，满足实际应用的需求。

6.2.2 处理动态加载数据

在处理动态加载数据时，定时任务的设置需要特别注意。动态加载的数据通常由JavaScript生成，而不是直接嵌入在HTML中。为了确保数据的完整性和准确性，可以结合 MutationObserver 来监听DOM的变化，确保数据加载完成后再进行抓取。

// ==UserScript==
// @name         动态加载数据的定期抓取
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  从电商网站定期抓取动态加载的商品信息
// @author       张晓
// @match        *://example-ecommerce.com/*
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js
// @require      https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.17.5/xlsx.full.min.js
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function($) {
    'use strict';

    // 获取商品信息
    function getProductInfo() {
        let products = [];
        $('.product-item').each

{"error":{"code":"invalid_parameter_error","param":null,"message":"Single round file-content exceeds token limit, please use fileid to supply lengthy input.","type":"invalid_request_error"},"id":"chatcmpl-f5780847-4600-9fdb-86cc-c98443406d25"}
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