摘要
在RAG系统中,使用HTML格式相较于纯文本能获得更佳效果。鉴于原始HTML文档较长(每个文档超过80KB),且无需考虑用户查询的语义特征,故采用基于规则的方法进行预处理。此清洗过程旨在移除无关内容、压缩冗余结构,同时确保保留所有原始HTML文档中的语义信息,以优化系统性能并提高处理效率。
关键词
RAG系统, HTML格式, 预处理, 语义信息, 文档压缩
在当今信息爆炸的时代,数据的高效处理和精准检索变得尤为重要。RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统作为一种结合了检索和生成模型的技术框架,在处理大规模文档时展现出卓越的性能。然而,面对海量且复杂的HTML文档,如何确保其与RAG系统的无缝对接,成为了技术实现中的关键挑战。
HTML格式相较于纯文本,具有更为丰富的结构化信息。每个HTML文档不仅包含可见的文字内容,还嵌入了大量的标签、属性以及样式信息。这些额外的信息为RAG系统提供了更多的上下文线索,使得机器能够更好地理解文档的层次结构和逻辑关系。例如,标题标签(
)、列表标签(
此外,HTML文档中的超链接()也为RAG系统带来了巨大的价值。通过解析这些链接,系统可以追踪到相关联的网页或资源,从而扩展知识图谱,增强信息的关联性和完整性。这对于构建一个智能、高效的检索生成系统至关重要。据统计,超过80%的HTML文档中包含至少一个外部链接,这为RAG系统提供了丰富的扩展路径。
然而,HTML文档的复杂性也带来了挑战。由于每个文档平均大小超过80KB,直接处理原始HTML文档将消耗大量的计算资源,并可能导致检索效率低下。因此,为了充分发挥HTML格式的优势,必须对其进行有效的预处理,以确保其与RAG系统的高度兼容性。
在RAG系统中,语义信息的完整保留是确保高质量检索和生成结果的基础。HTML格式的独特之处在于它不仅承载了文本内容,还通过各种标签和属性赋予了内容丰富的语义含义。这种结构化的表达方式使得HTML文档在语义信息保留方面具有天然的优势。
首先,HTML标签本身即是一种语义标识。例如,