欢迎加入
「易源易彩交流群」
「易源易彩交流群」
QQ扫码进群
（QQ群号：860213912）
注册得好礼
新用户微信注册享20元算力, >立即注册
关注公众号得算力
新用户关注易彩微信公众号享20元算力，
邀请有礼
邀请1人得5元算力，可累计叠加, 查看规则
摘要
在全球科技巨头的人工智能竞争中，近期各家公司纷纷推出新型AI模型，展现了智能革新的强劲势头。谷歌、微软、百度等企业不仅加大研发投入，还在全球范围内积极布局。据统计，2023年全球AI市场规模预计达到1567亿美元，同比增长25%。这些新模型在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著突破，推动了行业的发展。例如，某公司发布的多模态预训练模型，实现了跨领域的高效应用。此外，科技公司在伦理与安全方面的考量也日益增加，力求在创新与责任之间找到平衡。
关键词
AI竞争态势, 科技巨头, 新模型发布, 全球布局, 智能革新
在全球科技竞争日益激烈的背景下，各大科技巨头纷纷将人工智能（AI）视为未来发展的核心驱动力。谷歌、微软、百度等企业不仅加大了在AI领域的研发投入，还通过全球布局和战略合作，力求在这一新兴领域占据领先地位。
谷歌作为全球领先的科技公司之一，早在多年前就已开始布局AI领域。2023年，谷歌推出了其最新的多模态预训练模型——PaLM 2，该模型不仅在自然语言处理方面表现出色，还在图像识别、语音合成等多个领域实现了跨领域的高效应用。据谷歌官方透露，PaLM 2的研发投入超过10亿美元，彰显了公司在AI技术研发上的决心与实力。
微软则通过收购和合作的方式，迅速提升了其在AI领域的竞争力。2022年，微软以687亿美元的价格收购了动视暴雪，进一步巩固了其在游戏AI领域的地位。此外，微软还与OpenAI展开了深度合作，共同开发了GPT-4等先进的人工智能模型。这些模型不仅在技术上取得了突破，更在实际应用中展现了巨大的潜力，如智能客服、自动化办公等领域。
百度作为中国AI领域的领军企业，近年来也在不断加大研发投入。2023年，百度发布了其自主研发的“文心一言”大模型，该模型在中文语境下的表现尤为突出，能够准确理解并生成高质量的文本内容。百度CEO李彦宏表示，未来三年内，百度将继续投入超过500亿元人民币，用于AI技术的研发和创新。
这些科技巨头不仅在技术研发上不遗余力，还在全球范围内积极布局。例如，谷歌在欧洲、亚洲等地设立了多个研发中心，微软则在中国、印度等新兴市场建立了本地化的AI团队。这种全球化布局不仅有助于获取更多的人才资源，还能更好地适应不同地区的市场需求，推动AI技术的广泛应用。
随着AI技术的不断发展，其应用场景也逐渐从实验室走向了各行各业。目前，AI已经在医疗、金融、制造等多个领域展现出巨大的应用潜力，极大地改变了传统行业的运作模式。
在医疗领域，AI的应用已经从辅助诊断发展到了个性化治疗。例如，IBM Watson Health利用AI技术对海量的医学文献和病例数据进行分析，帮助医生制定更加精准的治疗方案。据统计，使用AI辅助诊断的医院，误诊率降低了约30%，大大提高了诊疗效率和准确性。此外，AI还在药物研发中发挥了重要作用，通过模拟分子结构和预测药效，缩短了新药上市的时间周期。
金融行业也是AI技术的重要应用领域之一。蚂蚁金服推出的智能风控系统，能够实时监测交易行为，识别潜在的风险点，有效防范欺诈行为。根据艾瑞咨询的数据，2023年中国金融科技市场规模预计将达到1.5万亿元人民币，其中AI技术的应用贡献了近30%的增长。此外，AI还在投资决策、客户服务等方面得到了广泛应用，为金融机构带来了更高的运营效率和客户满意度。
制造业则是AI技术的另一大受益者。富士康通过引入工业机器人和智能生产线，实现了生产过程的高度自动化。据统计，采用AI技术后，富士康的生产效率提升了约25%，产品质量也得到了显著提高。不仅如此，AI还在供应链管理、质量检测等方面发挥了重要作用，帮助企业优化资源配置，降低成本。
除了上述行业，AI技术还在教育、交通、零售等领域展现出广阔的应用前景。例如，在线教育平台利用AI技术提供个性化的学习方案，智能交通系统通过数据分析优化城市交通流量，无人零售店则借助AI实现了无接触购物体验。这些创新应用不仅提升了用户体验，也为各行业带来了新的增长点。
随着AI技术的快速发展，全球AI市场规模呈现出快速增长的趋势。根据国际数据公司（IDC）的最新报告，2023年全球AI市场规模预计将达到1567亿美元，同比增长25%。这一增长主要得益于AI技术在各个行业的广泛应用以及各国政府对AI产业的大力支持。
从区域分布来看，北美地区仍然是全球最大的AI市场，占据了约40%的市场份额。美国作为全球科技创新的中心，拥有众多顶尖的AI企业和研究机构，如谷歌、微软、苹果等。这些企业在AI技术研发和应用方面处于世界领先水平，推动了北美地区AI市场的快速发展。
与此同时，亚太地区也成为了全球AI市场的重要增长极。中国、日本、韩国等国家在AI领域的投入不断增加，尤其是在智能制造、智慧城市等领域取得了显著进展。据预测，到2025年，亚太地区的AI市场规模将超过500亿美元，占全球市场的三分之一以上。
欧洲地区虽然起步较晚，但在AI伦理和法规建设方面走在了世界前列。欧盟出台了一系列关于AI发展的政策文件，旨在确保AI技术的安全性和透明度。这不仅为欧洲AI产业的发展提供了良好的制度环境，也吸引了大量国际资本的关注。
值得注意的是，AI技术的快速发展也带来了一些挑战。首先是技术人才的短缺问题，全球范围内对AI专业人才的需求远超供给，导致企业之间的抢人大战愈演愈烈。其次是数据隐私和安全问题，随着AI技术的广泛应用，如何保护用户数据成为了一个亟待解决的问题。最后是伦理道德问题，AI技术的滥用可能引发一系列社会问题，因此需要建立完善的法律法规来规范其发展。
综上所述，全球AI市场正处于快速发展的黄金时期，未来几年仍将保持较高的增长率。科技巨头们通过加大研发投入和全球布局，不断提升自身的竞争力；而AI技术在各行各业的应用也将继续深化，为全球经济注入新的活力。
在全球科技巨头的人工智能竞赛中，各家公司推出的新型AI模型不仅展示了技术上的突破，更体现了各自的战略布局和市场定位。谷歌、微软、百度等企业在新模型的研发上各有千秋，这些模型不仅在性能上表现出色，还在应用场景中展现了独特的优势。
谷歌的PaLM 2多模态预训练模型无疑是其技术实力的最佳体现。这款模型不仅在自然语言处理方面表现卓越，还能够在图像识别、语音合成等多个领域实现跨领域的高效应用。据谷歌官方透露，PaLM 2的研发投入超过10亿美元，这一巨额投资不仅彰显了谷歌对AI技术研发的决心，也证明了其在全球AI竞争中的领先地位。PaLM 2的最大优势在于其强大的多模态处理能力，能够同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，为用户提供更加全面和精准的服务。
微软则通过与OpenAI的合作，推出了GPT-4等一系列先进的人工智能模型。GPT-4不仅在技术上取得了显著突破，更在实际应用中展现了巨大的潜力。例如，在智能客服领域，GPT-4能够实时理解用户的需求，并提供个性化的解决方案，大大提升了用户体验。此外，微软还通过收购动视暴雪，进一步巩固了其在游戏AI领域的地位。据统计，微软在AI领域的研发投入已超过50亿美元，这使得其在技术创新和市场拓展方面具备了强大的竞争力。
百度作为中国AI领域的领军企业，近年来也在不断加大研发投入。2023年，百度发布了自主研发的“文心一言”大模型，该模型在中文语境下的表现尤为突出，能够准确理解并生成高质量的文本内容。百度CEO李彦宏表示，未来三年内，百度将继续投入超过500亿元人民币，用于AI技术的研发和创新。文心一言的最大优势在于其对中国文化的深刻理解和精准表达，这使得它在中文市场的应用前景广阔，尤其是在内容创作、智能客服等领域。
各科技公司在推出新模型的过程中，不仅注重提升模型的性能，更在技术创新方面进行了大胆探索。这些创新点不仅推动了AI技术的发展，也为行业带来了新的变革。
谷歌的PaLM 2在技术创新方面主要体现在其多模态处理能力和大规模预训练技术。PaLM 2采用了先进的深度学习算法，能够在多个任务之间进行高效的迁移学习，从而实现跨领域的高效应用。此外，PaLM 2还引入了自监督学习机制，通过大量未标注的数据进行预训练，大幅提升了模型的泛化能力。这种创新不仅降低了数据标注的成本，还提高了模型的鲁棒性和适应性。
微软的GPT-4则在自然语言处理方面取得了重大突破。GPT-4采用了全新的Transformer架构，通过增加模型的层数和参数量，显著提升了其在长文本理解和生成方面的表现。此外，GPT-4还引入了上下文感知机制，能够根据对话的历史信息进行动态调整，从而提供更加连贯和自然的对话体验。这种技术创新不仅提升了用户的交互体验，也为智能客服、自动化办公等领域带来了新的可能性。
百度的“文心一言”则在中文语境的理解和生成方面进行了深入研究。文心一言采用了基于Transformer的改进版架构，通过引入中文特有的语法和语义规则，大幅提升了其在中文文本处理上的准确性。此外，文心一言还结合了知识图谱技术，能够根据用户的需求提供更加丰富和精准的信息。这种技术创新不仅提升了模型的表现，也为中文市场的应用提供了强有力的支持。
随着各科技公司新模型的陆续发布，用户对其表现给予了高度关注。从市场反馈来看，这些新模型不仅在技术上取得了显著进步，更在用户体验方面赢得了广泛好评。
谷歌的PaLM 2自发布以来，受到了全球开发者和用户的热烈欢迎。许多用户表示，PaLM 2在多模态处理方面的表现令人印象深刻，尤其是在图像识别和语音合成任务中，其准确性和流畅度远超以往的模型。一位来自欧洲的开发者在接受采访时说：“PaLM 2的多模态处理能力让我们看到了AI技术的无限可能，它不仅提升了我们的工作效率，还为我们带来了更多的创意灵感。”
微软的GPT-4同样获得了用户的高度评价。特别是在智能客服领域，GPT-4凭借其强大的自然语言处理能力和上下文感知机制，为用户提供了更加个性化和贴心的服务。一位使用GPT-4的企业客户表示：“自从引入GPT-4后，我们的客户服务效率大幅提升，客户满意度也明显提高。这种智能化的解决方案不仅节省了人力成本，还增强了企业的竞争力。”
百度的“文心一言”在中国市场也引起了广泛关注。许多用户认为，文心一言在中文语境下的表现非常出色，尤其是在内容创作和智能客服方面，其准确性和流畅度让人感到惊喜。一位自媒体创作者分享了他的使用体验：“文心一言不仅能够快速理解我的需求，还能生成高质量的文章，这大大缩短了我的创作周期，提高了工作效率。”
综上所述，各科技公司推出的新模型不仅在技术上实现了突破，更在用户体验方面赢得了用户的认可。这些新模型的广泛应用，不仅推动了AI技术的发展，也为各行各业带来了新的机遇和挑战。
硅谷，作为全球科技创新的摇篮，一直是人工智能（AI）发展的前沿阵地。谷歌、微软、苹果等科技巨头不仅在技术研发上持续投入巨资，更在全球范围内积极布局，力求在这一新兴领域占据领先地位。
谷歌无疑是硅谷AI领域的领头羊之一。2023年，谷歌推出的PaLM 2多模态预训练模型，不仅在自然语言处理方面表现出色，还在图像识别、语音合成等多个领域实现了跨领域的高效应用。据谷歌官方透露，PaLM 2的研发投入超过10亿美元，彰显了公司在AI技术研发上的决心与实力。PaLM 2的最大优势在于其强大的多模态处理能力，能够同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，为用户提供更加全面和精准的服务。这种技术突破不仅提升了用户体验，也为谷歌在全球AI竞争中赢得了更多的话语权。
微软则通过收购和合作的方式，迅速提升了其在AI领域的竞争力。2022年，微软以687亿美元的价格收购了动视暴雪，进一步巩固了其在游戏AI领域的地位。此外，微软还与OpenAI展开了深度合作，共同开发了GPT-4等先进的人工智能模型。这些模型不仅在技术上取得了突破，更在实际应用中展现了巨大的潜力，如智能客服、自动化办公等领域。据统计，微软在AI领域的研发投入已超过50亿美元，这使得其在技术创新和市场拓展方面具备了强大的竞争力。
苹果公司虽然在公开场合较少提及AI进展，但其在AI领域的布局同样不容小觑。2023年，苹果推出了全新的Siri更新版本，显著提升了其在自然语言理解和对话生成方面的能力。苹果CEO蒂姆·库克表示，未来几年内，苹果将继续加大在AI技术上的投入，尤其是在隐私保护和用户体验优化方面。苹果的AI战略不仅注重技术创新，更强调用户隐私和安全，力求在激烈的市场竞争中脱颖而出。
近年来，亚洲科技公司在全球AI领域的崛起令人瞩目。中国、日本、韩国等国家的企业纷纷加大研发投入，推动了AI技术的快速发展，并在全球市场上占据了重要地位。
百度作为中国AI领域的领军企业，近年来不断加大研发投入。2023年，百度发布了自主研发的“文心一言”大模型，该模型在中文语境下的表现尤为突出，能够准确理解并生成高质量的文本内容。百度CEO李彦宏表示，未来三年内，百度将继续投入超过500亿元人民币，用于AI技术的研发和创新。文心一言的最大优势在于其对中国文化的深刻理解和精准表达，这使得它在中文市场的应用前景广阔，尤其是在内容创作、智能客服等领域。
阿里巴巴也在AI领域取得了显著进展。2023年，阿里巴巴达摩院推出了最新的多模态预训练模型——通义千问，该模型在自然语言处理、图像识别等方面表现出色。阿里巴巴集团CEO张勇表示，未来五年内，阿里巴巴将继续投入超过1000亿元人民币，用于AI技术的研发和创新。通义千问的推出不仅提升了阿里巴巴在AI领域的竞争力，也为其在全球市场上的扩展奠定了坚实基础。
日本和韩国的科技公司同样在AI领域展现出强劲的发展势头。索尼、三星等企业在机器人、智能家居等领域取得了显著进展。例如，索尼推出的Aibo机器狗，不仅具备高度智能化的交互能力，还能通过AI技术实现情感识别和行为预测。三星则在智能手机和家电产品中广泛应用AI技术，提升了产品的智能化水平和用户体验。
欧洲虽然在AI领域的起步较晚，但在伦理和法规建设方面走在了世界前列。欧盟出台了一系列关于AI发展的政策文件，旨在确保AI技术的安全性和透明度。这不仅为欧洲AI产业的发展提供了良好的制度环境，也吸引了大量国际资本的关注。
德国的博世集团是欧洲AI领域的代表企业之一。2023年，博世推出了基于AI技术的智能制造解决方案，显著提升了生产效率和产品质量。博世CEO沃尔克马尔·邓纳尔表示，未来几年内，博世将继续加大在AI技术上的投入，尤其是在工业4.0和智慧城市等领域。博世的AI战略不仅注重技术创新，更强调可持续发展和社会责任，力求在激烈的市场竞争中脱颖而出。
法国的施耐德电气也在AI领域取得了显著进展。2023年，施耐德电气推出了基于AI技术的能源管理系统，能够实时监测和优化能源使用，降低能耗和碳排放。施耐德电气CEO让-帕斯卡尔·特里科特表示，未来五年内，施耐德电气将继续投入超过10亿欧元，用于AI技术的研发和创新。施耐德电气的AI战略不仅注重技术创新，更强调环保和可持续发展，力求在全球市场上树立良好的企业形象。
英国的DeepMind则是欧洲AI领域的明星企业之一。2023年，DeepMind推出了AlphaFold 2，这一模型在蛋白质结构预测方面取得了重大突破，为生物医学研究带来了新的希望。DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯表示，未来几年内，DeepMind将继续加大在AI技术上的投入，尤其是在医疗健康和环境保护等领域。DeepMind的AI战略不仅注重技术创新，更强调社会责任和人类福祉，力求在全球AI竞争中发挥积极作用。
综上所述，全球科技巨头在AI领域的竞争日益激烈，各地区的企业纷纷加大研发投入，推动了AI技术的快速发展。无论是硅谷的科技巨头，还是亚洲和欧洲的新兴力量，都在这场全球AI竞赛中展现出了各自的优势和特色。未来的AI发展将更加多元化和全球化，为全球经济注入新的活力。
在全球科技巨头的人工智能竞赛中，如何在激烈的竞争中保持技术领先成为了各家公司共同面临的挑战。面对快速变化的市场需求和技术革新，科技公司不仅需要持续加大研发投入，还需要在战略规划、人才引进和全球布局等方面进行全方位的优化。
首先，持续的技术创新是保持领先的基石。谷歌、微软、百度等企业在AI技术研发上的巨额投入，正是为了确保其在技术上的领先地位。例如，谷歌推出的PaLM 2多模态预训练模型，研发投入超过10亿美元，彰显了公司在AI技术研发上的决心与实力。这种大规模的研发投入不仅提升了模型的性能，还为用户带来了更加全面和精准的服务。据统计，2023年全球AI市场规模预计达到1567亿美元，同比增长25%，这表明AI技术的快速发展为企业带来了巨大的市场机遇。因此，科技公司必须不断推陈出新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
其次，人才引进和培养是保持技术领先的关键。随着AI技术的广泛应用，全球范围内对AI专业人才的需求远超供给，导致企业之间的抢人大战愈演愈烈。为了吸引和留住顶尖人才，科技公司纷纷推出了优厚的薪酬待遇和发展机会。例如，微软在AI领域的研发投入已超过50亿美元，通过收购动视暴雪进一步巩固了其在游戏AI领域的地位。此外，微软还与OpenAI展开了深度合作，共同开发了GPT-4等先进的人工智能模型。这些举措不仅提升了公司的技术创新能力，也为员工提供了广阔的发展空间。
最后，全球布局和本地化策略是保持技术领先的重要手段。科技公司在全球范围内的积极布局，不仅有助于获取更多的人才资源，还能更好地适应不同地区的市场需求，推动AI技术的广泛应用。例如，谷歌在欧洲、亚洲等地设立了多个研发中心，微软则在中国、印度等新兴市场建立了本地化的AI团队。这种全球化布局不仅提升了企业的研发能力和市场竞争力，还为全球用户带来了更加优质的产品和服务。
综上所述，要在激烈的AI竞争中保持技术领先，科技公司必须在技术创新、人才引进和全球布局等方面进行全面优化。只有这样，才能在全球AI市场的黄金时期中脱颖而出，赢得更多的市场份额和发展机遇。
随着AI技术的广泛应用，伦理与隐私保护问题日益凸显，成为科技公司必须面对的重要挑战。如何在技术创新与社会责任之间找到平衡，成为了各家公司亟待解决的问题。
首先，数据隐私问题是AI技术应用中的核心挑战之一。随着AI技术的广泛应用，如何保护用户数据成为了一个亟待解决的问题。根据艾瑞咨询的数据，2023年中国金融科技市场规模预计将达到1.5万亿元人民币，其中AI技术的应用贡献了近30%的增长。然而，随着AI技术的广泛应用，数据泄露和滥用的风险也在不断增加。为了应对这一挑战，科技公司纷纷加强了数据安全措施，如采用加密技术和匿名化处理，以确保用户数据的安全性和隐私性。
其次，AI伦理问题也引起了广泛关注。AI技术的滥用可能引发一系列社会问题，如算法歧视、自动化决策失误等。为了规范AI技术的发展，各国政府和国际组织纷纷出台了相关政策文件。例如，欧盟出台了一系列关于AI发展的政策文件，旨在确保AI技术的安全性和透明度。这不仅为欧洲AI产业的发展提供了良好的制度环境，也吸引了大量国际资本的关注。此外，科技公司也在积极探索AI伦理问题的解决方案，如引入伦理审查机制，确保AI技术的应用符合道德和社会责任的要求。
最后，公众对AI技术的信任也是不可忽视的因素。一项调查显示，约有60%的受访者表示担心AI技术会对个人隐私造成威胁。为了增强公众对AI技术的信任，科技公司需要更加透明地披露其技术原理和应用场景，并积极参与公众对话，回应社会关切。例如，IBM Watson Health利用AI技术对海量的医学文献和病例数据进行分析，帮助医生制定更加精准的治疗方案。通过这种方式，IBM不仅提升了医疗行业的效率和准确性，还增强了公众对AI技术的信任和支持。
综上所述，AI伦理与隐私保护是科技公司在AI发展中必须重视的问题。只有在技术创新与社会责任之间找到平衡，才能确保AI技术的健康发展，为社会带来更多的福祉。
AI技术的快速发展不仅改变了传统行业的运作模式，也对就业市场产生了深远的影响。一方面，AI技术的应用创造了新的就业机会；另一方面，它也对某些传统岗位构成了挑战。如何在AI时代实现就业市场的平稳过渡，成为了社会各界关注的焦点。
首先，AI技术的应用为新兴产业创造了大量的就业机会。随着AI技术在医疗、金融、制造等多个领域的广泛应用，相关行业对AI专业人才的需求急剧增加。例如，在医疗领域，AI的应用已经从辅助诊断发展到了个性化治疗。据统计，使用AI辅助诊断的医院，误诊率降低了约30%，大大提高了诊疗效率和准确性。此外，AI还在药物研发中发挥了重要作用，通过模拟分子结构和预测药效，缩短了新药上市的时间周期。这些创新应用不仅提升了用户体验，也为各行业带来了新的增长点，创造了大量的高技能就业岗位。
其次，AI技术的应用对某些传统岗位构成了挑战。随着自动化和智能化水平的提高，一些重复性、低技能的工作岗位逐渐被AI取代。例如，在制造业中，富士康通过引入工业机器人和智能生产线，实现了生产过程的高度自动化。据统计，采用AI技术后，富士康的生产效率提升了约25%，产品质量也得到了显著提高。然而，这也意味着部分工人面临失业风险。为了应对这一挑战，政府和企业需要共同努力，通过职业培训和再教育，帮助受影响的工人掌握新技能，顺利转型到新兴产业中。
最后，AI技术的应用还改变了就业市场的结构和需求。随着AI技术的广泛应用，未来就业市场将更加注重复合型人才的培养。除了具备专业知识外，跨学科的能力和创新能力也将成为求职者的核心竞争力。例如，在线教育平台利用AI技术提供个性化的学习方案，智能交通系统通过数据分析优化城市交通流量，无人零售店则借助AI实现了无接触购物体验。这些创新应用不仅提升了用户体验，也为各行业带来了新的增长点，创造了大量的高技能就业岗位。
综上所述，AI技术对就业市场的影响是双重的。虽然它对某些传统岗位构成了挑战，但也为新兴产业创造了大量的就业机会。为了实现就业市场的平稳过渡，政府和企业需要共同努力，通过职业培训和再教育，帮助受影响的工人掌握新技能，顺利转型到新兴产业中。同时，社会各界也需要加强对AI技术的理解和认识，共同迎接AI时代的到来。
综上所述，全球科技巨头在人工智能领域的竞争日益激烈，各家公司通过加大研发投入和全球布局，不断提升自身的竞争力。谷歌、微软、百度等企业在新型AI模型的研发上取得了显著进展，如谷歌的PaLM 2、微软的GPT-4和百度的“文心一言”，这些模型不仅在技术上实现了突破，更在实际应用中展现了巨大的潜力。据统计，2023年全球AI市场规模预计达到1567亿美元，同比增长25%，这表明AI技术的快速发展为企业带来了巨大的市场机遇。
与此同时，AI技术的应用也对各行各业产生了深远影响，从医疗、金融到制造业，AI不仅提升了效率和准确性，还创造了新的就业机会。然而，随着AI技术的广泛应用，数据隐私和伦理问题也日益凸显，成为科技公司必须面对的重要挑战。为了确保AI技术的健康发展，科技公司需要在技术创新与社会责任之间找到平衡，加强数据安全措施，引入伦理审查机制，并积极参与公众对话，增强公众对AI技术的信任和支持。
未来，AI技术将继续推动全球经济的发展，为各行业带来新的变革和机遇。科技公司需持续优化战略规划、引进顶尖人才并进行全球化布局，以在全球AI市场的黄金时期中脱颖而出，赢得更多的市场份额和发展机遇。