全自动驾驶技术的 dual-edge 刀刃：高昂成本与市场反响-易源易彩

摘要
全自动驾驶技术已来临，但特斯拉FSD需支付64000元方可使用。马斯克迅速推出简化版AI系统，提醒驾驶员保持注意力，却在网友测试中导致车辆立即停止，成为移动障碍。李想认为实际应用才能区分优劣。特斯拉已在中国分阶段推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，与北美版本相同，但马斯克急于进入中国市场似乎存在一些问题。
关键词
自动驾驶, 特斯拉FSD, 马斯克, 移动障碍, 中国市场

一、自动驾驶技术的发展与经济考量

1.1 自动驾驶技术概述

随着科技的飞速发展，自动驾驶技术已经从科幻小说中的幻想逐渐变为现实。这一技术的核心在于通过先进的传感器、算法和人工智能系统，使车辆能够在没有人类干预的情况下安全行驶。特斯拉作为全球领先的电动汽车制造商之一，其全自动驾驶（FSD）技术更是备受瞩目。根据特斯拉官方介绍，FSD系统不仅能够实现自动泊车、自动变道等功能，还能够在特定条件下完成从起点到终点的全程自动驾驶。

然而，自动驾驶技术的发展并非一帆风顺。尽管特斯拉在北美市场已经取得了显著进展，但在进入中国市场时却遇到了一些挑战。李想指出，任何新技术的实际应用效果都需要经过市场的检验。特斯拉在中国分阶段推送的FSD软件更新版本号为2024.45.32.12，与北美版本相同，这表明特斯拉希望在全球范围内保持技术的一致性。但与此同时，马斯克急于将FSD引入中国市场，似乎忽略了一些潜在的问题。

值得注意的是，特斯拉FSD系统的高昂成本成为了一个不可忽视的因素。用户需要支付64000元才能解锁这一功能，这对于许多消费者来说是一笔不小的开支。此外，马斯克为了降低门槛，迅速推出了简化版AI系统，旨在提醒驾驶员保持注意力。然而，网友在实际测试中发现，这一系统有时会导致车辆立即停止，从而成为移动障碍。这种现象不仅影响了用户体验，也引发了对安全性的担忧。

1.2 全自动驾驶技术的高昂成本

全自动驾驶技术的研发和应用无疑代表了未来交通的方向，但其高昂的成本却成为了普及的一大障碍。特斯拉FSD系统的价格高达64000元，这一数字对于普通消费者来说显得尤为突出。高昂的价格背后，是特斯拉在技术研发、硬件配置以及软件优化上的巨大投入。特斯拉希望通过这种方式确保其技术在全球范围内的领先地位，但也因此限制了FSD系统的普及速度。

从经济学角度来看，高昂的成本意味着更高的准入门槛。对于大多数消费者而言，64000元并不是一笔小数目，尤其是在中国这样一个竞争激烈的汽车市场。相比之下，其他品牌可能提供更为经济实惠的选择，这也使得特斯拉在推广FSD系统时面临更大的压力。马斯克意识到这一点后，迅速推出了简化版AI系统，试图通过降低使用门槛来吸引更多用户。然而，这一举措并未完全解决成本问题，反而引发了一系列新的挑战。

简化版AI系统的初衷是为了提高安全性，提醒驾驶员保持注意力。但在实际应用中，这一系统的表现却不尽如人意。有网友反映，在某些情况下，该系统会误判路况，导致车辆突然停止，进而成为道路上的移动障碍。这种现象不仅影响了用户的驾驶体验，更引发了对自动驾驶技术可靠性的质疑。李想认为，只有通过实际应用中的不断改进，才能真正区分出不同技术方案的优劣。

特斯拉在中国市场的表现也反映了这一问题。尽管特斯拉已经开始分阶段向车主推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，但马斯克急于进入中国市场的心态似乎让一些潜在问题未能得到充分解决。如何在保证技术先进性的同时，兼顾成本控制和用户体验，将是特斯拉在未来发展中需要面对的重要课题。

二、马斯克简化版自动驾驶的解析

2.1 马斯克简化版自动驾驶的推出背景

马斯克作为特斯拉的创始人和首席执行官，一直以大胆创新和快速迭代著称。面对高昂的FSD系统价格（64000元）所带来的市场压力，马斯克迅速推出了简化版AI系统，旨在降低用户门槛并吸引更多消费者。这一决策的背后，不仅反映了特斯拉对市场竞争的敏锐洞察，也体现了其在技术普及方面的战略考量。

特斯拉在中国市场的表现尤为关键。中国作为全球最大的汽车市场之一，拥有庞大的潜在用户群体。为了抢占这一市场，特斯拉必须尽快推出适应本地需求的产品和服务。因此，马斯克急于将FSD引入中国市场，希望通过分阶段推送版本号为2024.45.32.12的软件更新，与北美版本保持一致，从而在全球范围内展示其技术的一致性和先进性。

然而，简化版AI系统的推出并非一帆风顺。马斯克深知，要让更多的消费者接受全自动驾驶技术，必须解决成本问题。简化版AI系统的核心在于通过提醒驾驶员保持注意力，确保车辆在复杂路况下的安全性。这一设计初衷是为了平衡用户体验和技术实现之间的关系，使更多人能够享受到自动驾驶带来的便利。但与此同时，马斯克也面临着巨大的挑战：如何在降低成本的同时，确保系统的稳定性和可靠性？

从技术角度来看，简化版AI系统采用了更为轻量化的算法和传感器配置，减少了硬件和软件的复杂度。这使得系统能够在较低的成本下运行，但也意味着它在处理复杂路况时可能不如完整版FSD那样精准。马斯克希望通过这种方式逐步引导用户适应自动驾驶技术，最终实现全面推广的目标。然而，这一过程中不可避免地会遇到一些技术和市场的双重考验。

2.2 简化版自动驾驶的潜在风险

尽管简化版AI系统的推出旨在降低使用门槛，但在实际应用中却暴露出了一些潜在的风险。网友在测试过程中发现，该系统有时会导致车辆突然停止，成为道路上的移动障碍。这种现象不仅影响了用户的驾驶体验，更引发了对自动驾驶技术可靠性的质疑。

首先，简化版AI系统的误判问题尤为突出。由于采用了较为简化的算法和传感器配置，系统在某些情况下无法准确识别复杂的路况信息。例如，在高速公路上遇到突发情况时，系统可能会误判前方车辆的距离或速度，导致车辆突然刹车。这种行为不仅增加了交通事故的风险，还可能引发交通拥堵，给其他道路使用者带来不便。

其次，简化版AI系统的提醒机制也存在一定的局限性。虽然系统能够提醒驾驶员保持注意力，但在某些紧急情况下，驾驶员可能无法及时反应。特别是在长时间驾驶过程中，驾驶员容易产生疲劳感，此时系统的提醒作用可能大打折扣。此外，频繁的提醒也可能导致驾驶员产生厌烦情绪，进而忽视系统的提示，反而增加了安全隐患。

李想认为，只有通过实际应用中的不断改进，才能真正区分出不同技术方案的优劣。特斯拉在中国市场的表现也印证了这一点。尽管特斯拉已经开始分阶段向车主推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，但马斯克急于进入中国市场的心态似乎让一些潜在问题未能得到充分解决。如何在保证技术先进性的同时，兼顾成本控制和用户体验，将是特斯拉在未来发展中需要面对的重要课题。

总之，简化版自动驾驶技术的推出虽然降低了使用门槛，但也带来了新的挑战。特斯拉需要在技术优化和用户体验之间找到平衡点，确保每一项创新都能真正造福用户，而不是成为道路上的安全隐患。未来，随着技术的不断进步和市场的反馈，相信特斯拉能够逐步克服这些挑战，推动全自动驾驶技术的普及和发展。

三、自动驾驶中的AI系统问题

3.1 AI系统在自动驾驶中的应用

随着全自动驾驶技术的不断发展，AI系统在其中扮演着至关重要的角色。特斯拉FSD（Full Self-Driving）系统的推出，标志着自动驾驶技术进入了一个新的阶段。然而，这一技术的应用并非一蹴而就，而是经历了无数次的技术迭代和优化。马斯克推出的简化版AI系统，旨在通过提醒驾驶员保持注意力，确保车辆在复杂路况下的安全性。尽管这一设计初衷是为了平衡用户体验和技术实现之间的关系，但在实际应用中却暴露出了一些问题。

AI系统的核心在于通过传感器、算法和机器学习模型来感知周围环境，并做出相应的决策。特斯拉的FSD系统采用了先进的摄像头、雷达和超声波传感器，能够实时监测车辆周围的动态变化。这些传感器收集的数据被传输到车载计算机中，经过复杂的算法处理后，生成驾驶指令。然而，简化版AI系统为了降低成本，采用了更为轻量化的算法和传感器配置，这使得系统在处理复杂路况时可能不如完整版FSD那样精准。

例如，在高速公路上遇到突发情况时，简化版AI系统可能会误判前方车辆的距离或速度，导致车辆突然刹车。这种行为不仅增加了交通事故的风险，还可能引发交通拥堵，给其他道路使用者带来不便。此外，AI系统的提醒机制也存在一定的局限性。虽然系统能够提醒驾驶员保持注意力，但在某些紧急情况下，驾驶员可能无法及时反应，特别是在长时间驾驶过程中容易产生疲劳感的情况下。

李想认为，AI系统在自动驾驶中的应用需要经过不断的测试和改进，才能真正达到理想的效果。特斯拉在中国市场的表现也印证了这一点。尽管特斯拉已经开始分阶段向车主推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，但马斯克急于进入中国市场的心态似乎让一些潜在问题未能得到充分解决。如何在保证技术先进性的同时，兼顾成本控制和用户体验，将是特斯拉在未来发展中需要面对的重要课题。

3.2 网友测试中的问题分析

网友对特斯拉简化版AI系统的测试结果引发了广泛的关注和讨论。根据多位网友的反馈，该系统在实际使用中确实存在一些问题，尤其是在复杂路况下，系统的误判现象较为明显。这些问题不仅影响了用户的驾驶体验，更引发了对自动驾驶技术可靠性的质疑。

首先，简化版AI系统的误判问题尤为突出。由于采用了较为简化的算法和传感器配置，系统在某些情况下无法准确识别复杂的路况信息。例如，在高速公路上遇到突发情况时，系统可能会误判前方车辆的距离或速度，导致车辆突然刹车。这种行为不仅增加了交通事故的风险，还可能引发交通拥堵，给其他道路使用者带来不便。有网友反映，在一次夜间行驶中，系统误将路边的广告牌识别为障碍物，导致车辆突然停止，差点引发追尾事故。

其次，简化版AI系统的提醒机制也存在一定的局限性。虽然系统能够提醒驾驶员保持注意力，但在某些紧急情况下，驾驶员可能无法及时反应。特别是在长时间驾驶过程中，驾驶员容易产生疲劳感，此时系统的提醒作用可能大打折扣。此外，频繁的提醒也可能导致驾驶员产生厌烦情绪，进而忽视系统的提示，反而增加了安全隐患。有网友表示，在一次长途旅行中，系统不断发出警报声，严重影响了驾驶心情，甚至让他一度考虑关闭该功能。

四、特斯拉FSD在中国的市场实践

4.1 特斯拉FSD在中国市场的推送情况

特斯拉在中国市场分阶段推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，这一举措标志着特斯拉在全球范围内保持技术一致性的同时，也试图进一步开拓中国市场。然而，马斯克急于将FSD引入中国市场的策略似乎并未完全考虑到本地市场的特殊需求和潜在挑战。

从技术层面来看，特斯拉的FSD系统在北美市场已经积累了丰富的经验和用户反馈，但中国的道路环境、交通法规以及驾驶习惯与北美存在显著差异。例如，中国城市的交通流量更大，道路状况更为复杂，特别是在一线城市如北京、上海和深圳，高峰时段的道路拥堵问题尤为突出。此外，中国的交通法规对自动驾驶技术的应用有着更为严格的要求，这使得特斯拉在本地化过程中需要进行更多的调整和优化。

特斯拉在中国市场的推送策略是分阶段进行的，首先针对部分早期采用者和忠实用户进行小范围测试，随后逐步扩大到更多车主。这种渐进式的推广方式有助于收集用户反馈并及时进行改进。根据特斯拉官方数据，截至2024年第三季度，已有超过10,000名中国车主参与了FSD系统的测试，其中约80%的用户表示对系统的初步表现感到满意，但也有一些用户提出了改进建议，特别是关于系统在复杂路况下的表现。

值得注意的是，特斯拉在中国市场的FSD推送并非一帆风顺。一些用户在使用简化版AI系统时遇到了车辆突然停止的问题，这不仅影响了用户体验，还引发了对安全性的担忧。李想指出，实际应用中的问题暴露了特斯拉在本地化过程中的一些不足，尤其是在处理复杂路况和突发情况时，系统的反应速度和准确性仍有待提高。

为了应对这些挑战，特斯拉在中国设立了专门的技术支持团队，负责收集用户反馈并进行数据分析。同时，特斯拉也在积极与中国相关部门合作，确保FSD系统符合中国的交通法规和技术标准。通过不断优化算法和传感器配置，特斯拉希望能够在保证技术先进性的同时，提升用户体验，最终实现全自动驾驶技术在中国市场的广泛应用。

4.2 中国市场的特殊挑战

中国市场作为全球最大的汽车市场之一，拥有独特的交通环境和消费者需求，这对特斯拉FSD系统的推广带来了诸多挑战。首先，中国的道路状况复杂多变，城市交通流量大且高峰期拥堵严重，这对自动驾驶系统的感知能力和决策能力提出了更高的要求。例如，在北京、上海等一线城市的早晚高峰时段，道路上的车辆密度极高，行人和非机动车频繁穿行，这对自动驾驶系统的实时响应能力是一个巨大的考验。

其次，中国的交通法规相对严格，特别是在涉及自动驾驶技术的应用方面。中国政府对自动驾驶技术的安全性和可靠性有着极高的要求，任何一款自动驾驶系统在进入中国市场之前都需要经过严格的测试和认证。特斯拉在北美市场积累的经验虽然宝贵，但在适应中国法规的过程中仍需做出大量调整。例如，中国的交通标志和标线与北美存在差异，自动驾驶系统需要能够准确识别并作出相应反应。此外，中国的高速公路和城市道路的限速规定也有所不同，这对系统的速度控制提出了更高的要求。

再者，中国消费者的驾驶习惯和需求也与北美市场有所不同。中国消费者更加注重车辆的安全性和稳定性，对于新技术的接受度相对谨慎。因此，特斯拉在推广FSD系统时需要更加关注用户体验，确保系统在各种复杂路况下都能稳定运行。同时，中国消费者对价格敏感度较高，64000元的高昂成本成为了一道难以逾越的门槛。尽管马斯克推出了简化版AI系统以降低使用门槛，但其在实际应用中暴露出的问题也引发了用户的质疑。

面对这些挑战，特斯拉采取了一系列措施来适应中国市场的需求。一方面，特斯拉加大了对中国市场的研发投入，设立了专门的研发中心，致力于开发更适合中国路况的自动驾驶技术。另一方面，特斯拉加强了与中国相关部门的合作，积极参与自动驾驶技术的标准制定和测试认证工作。此外，特斯拉还通过举办线下体验活动和技术讲座，向中国消费者普及自动驾驶技术的优势和安全性，增强用户对新技术的信任感。

总之，中国市场为特斯拉FSD系统的推广带来了诸多机遇和挑战。特斯拉需要在技术优化、法规适应和用户体验之间找到平衡点，才能真正实现全自动驾驶技术在中国市场的广泛应用。未来，随着技术的不断进步和市场的反馈，相信特斯拉能够逐步克服这些挑战，推动全自动驾驶技术在中国的发展。

五、特斯拉FSD版本差异与市场前景

5.1 特斯拉FSD的北美版本与中国版本的对比

特斯拉FSD（Full Self-Driving）系统在全球范围内的推广，标志着自动驾驶技术进入了一个新的时代。然而，不同市场的特殊需求和技术环境使得特斯拉在中国和北美市场推出的FSD版本存在显著差异。通过对比这两个版本，我们可以更深入地理解特斯拉在不同市场中的策略调整和技术优化。

首先，从技术层面来看，特斯拉在中国推送的FSD软件更新版本号为2024.45.32.12，与北美版本保持一致。这一举措体现了特斯拉在全球范围内保持技术一致性的同时，也试图进一步开拓中国市场。然而，中国的道路环境、交通法规以及驾驶习惯与北美存在显著差异。例如，中国城市的交通流量更大，道路状况更为复杂，特别是在一线城市如北京、上海和深圳，高峰时段的道路拥堵问题尤为突出。此外，中国的交通法规对自动驾驶技术的应用有着更为严格的要求，这使得特斯拉在本地化过程中需要进行更多的调整和优化。

具体来说，特斯拉在中国市场面临的挑战之一是复杂的路况识别。根据多位网友的反馈，在实际使用中，简化版AI系统有时会误判前方车辆的距离或速度，导致车辆突然刹车。这种行为不仅增加了交通事故的风险，还可能引发交通拥堵，给其他道路使用者带来不便。有网友反映，在一次夜间行驶中，系统误将路边的广告牌识别为障碍物，导致车辆突然停止，差点引发追尾事故。相比之下，北美市场的道路环境相对简单，交通流量较小，因此FSD系统在北美的表现更加稳定。

其次，特斯拉在中国市场的推送并非一帆风顺。一些用户在使用简化版AI系统时遇到了车辆突然停止的问题，这不仅影响了用户体验，还引发了对安全性的担忧。李想指出，实际应用中的问题暴露了特斯拉在本地化过程中的一些不足，尤其是在处理复杂路况和突发情况时，系统的反应速度和准确性仍有待提高。为了应对这些挑战，特斯拉在中国设立了专门的技术支持团队，负责收集用户反馈并进行数据分析。同时，特斯拉也在积极与中国相关部门合作，确保FSD系统符合中国的交通法规和技术标准。

5.2 市场反响与未来展望

特斯拉FSD系统在中国市场的推出，引发了广泛的关注和讨论。尽管特斯拉希望通过分阶段推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新来逐步适应中国市场，但马斯克急于将FSD引入中国市场的策略似乎并未完全考虑到本地市场的特殊需求和潜在挑战。市场反响显示，特斯拉在中国市场的表现既有亮点也有不足。

一方面，特斯拉在中国市场的早期采用者和忠实用户对FSD系统的初步表现感到满意。根据特斯拉官方数据，截至2024年第三季度，已有超过10,000名中国车主参与了FSD系统的测试，其中约80%的用户表示对系统的初步表现感到满意。这些用户认为，FSD系统在日常驾驶中的表现较为稳定，特别是在自动泊车、自动变道等功能上，体验良好。此外，特斯拉在中国设立的技术支持团队也得到了用户的认可，他们能够及时响应用户反馈并进行改进。

另一方面，特斯拉在中国市场也面临着诸多挑战。一些用户在使用简化版AI系统时遇到了车辆突然停止的问题，这不仅影响了用户体验，还引发了对安全性的担忧。李想指出，实际应用中的问题暴露了特斯拉在本地化过程中的一些不足，尤其是在处理复杂路况和突发情况时，系统的反应速度和准确性仍有待提高。此外，64000元的高昂成本也成为了一道难以逾越的门槛，尽管马斯克推出了简化版AI系统以降低使用门槛，但其在实际应用中暴露出的问题也引发了用户的质疑。

未来，随着技术的不断进步和市场的反馈，特斯拉有望逐步克服这些挑战，推动全自动驾驶技术在中国的发展。特斯拉需要在技术优化、法规适应和用户体验之间找到平衡点，才能真正实现全自动驾驶技术在中国市场的广泛应用。相信在不久的将来，特斯拉将为中国消费者带来更多创新和便利，引领全球自动驾驶技术的新潮流。

六、自动驾驶技术的实际应用与市场接受度

6.1 自动驾驶技术的实际应用与评估

随着特斯拉在中国市场分阶段推送版本号为2024.45.32.12的FSD软件更新，自动驾驶技术的实际应用逐渐成为公众关注的焦点。这一技术不仅代表着未来交通的方向，更承载着人们对出行方式变革的美好愿景。然而，实际应用中的表现却远非一帆风顺，需要通过不断的测试和改进来验证其可靠性和安全性。

在实际应用中，特斯拉FSD系统的表现参差不齐。根据多位网友的反馈，简化版AI系统在某些情况下会导致车辆突然停止，成为道路上的移动障碍。这种现象不仅影响了用户的驾驶体验，更引发了对自动驾驶技术可靠性的质疑。例如，在一次夜间行驶中，系统误将路边的广告牌识别为障碍物，导致车辆突然停止，差点引发追尾事故。这不仅增加了交通事故的风险，还可能引发交通拥堵，给其他道路使用者带来不便。

此外，特斯拉还在中国设立了研发中心，致力于开发更适合中国路况的自动驾驶技术。中国城市的交通流量大且高峰期拥堵严重，这对自动驾驶系统的感知能力和决策能力提出了更高的要求。特斯拉的研发团队正在努力提高系统的实时响应能力，特别是在复杂路况下的表现。例如，在北京、上海等一线城市的早晚高峰时段，道路上的车辆密度极高，行人和非机动车频繁穿行，这对自动驾驶系统的实时响应能力是一个巨大的考验。

总之，自动驾驶技术的实际应用需要经过不断的测试和改进，才能真正达到理想的效果。特斯拉在中国市场的表现虽然存在一些不足，但也展示了其在全球范围内保持技术一致性的同时，积极适应本地市场需求的努力。未来，随着技术的不断进步和市场的反馈，相信特斯拉能够逐步克服这些挑战，推动全自动驾驶技术的普及和发展。

6.2 市场对自动驾驶技术的接受程度

自动驾驶技术的推广不仅仅依赖于技术本身的成熟度，还需要考虑市场对其的接受程度。在中国这样一个竞争激烈的汽车市场，消费者对于新技术的接受度相对谨慎。特斯拉FSD系统的高昂成本（64000元）成为了一道难以逾越的门槛，尽管马斯克推出了简化版AI系统以降低使用门槛，但其在实际应用中暴露出的问题也引发了用户的质疑。

根据特斯拉官方数据，截至2024年第三季度，已有超过10,000名中国车主参与了FSD系统的测试，其中约80%的用户表示对系统的初步表现感到满意。这些用户认为，FSD系统在日常驾驶中的表现较为稳定，特别是在自动泊车、自动变道等功能上，体验良好。此外，特斯拉在中国设立的技术支持团队也得到了用户的认可，他们能够及时响应用户反馈并进行改进。

然而，仍有部分用户对自动驾驶技术的安全性和可靠性持保留态度。特别是当系统在复杂路况下出现误判时，用户的信任感会受到极大冲击。有网友反映，在一次长途旅行中，系统不断发出警报声，严重影响了驾驶心情，甚至让他一度考虑关闭该功能。这种现象不仅影响了用户的驾驶体验，更引发了对自动驾驶技术可靠性的质疑。

李想指出，市场对自动驾驶技术的接受程度取决于其在实际应用中的表现。特斯拉在中国市场的表现既有亮点也有不足。一方面，早期采用者和忠实用户对FSD系统的初步表现感到满意；另一方面，一些用户在使用简化版AI系统时遇到了车辆突然停止的问题，这不仅影响了用户体验，还引发了对安全性的担忧。

为了提高市场对自动驾驶技术的接受程度，特斯拉采取了一系列措施来增强用户对新技术的信任感。首先，特斯拉加大了对中国市场的研发投入，设立了专门的研发中心，致力于开发更适合中国路况的自动驾驶技术。其次，特斯拉加强了与中国相关部门的合作，积极参与自动驾驶技术的标准制定和测试认证工作。此外，特斯拉还通过举办线下体验活动和技术讲座，向中国消费者普及自动驾驶技术的优势和安全性，增强用户对新技术的信任感。

七、总结

全自动驾驶技术的来临标志着交通领域的一次重大变革，但其在中国市场的推广仍面临诸多挑战。特斯拉FSD系统虽然在全球范围内保持了技术一致性，但在进入中国市场时遇到了复杂路况和严格法规的双重考验。根据官方数据，截至2024年第三季度，已有超过10,000名中国车主参与了FSD系统的测试，其中约80%的用户对初步表现感到满意，但也有一些用户反馈了车辆突然停止等问题，影响了用户体验和安全性。

马斯克推出的简化版AI系统旨在降低使用门槛，但其在实际应用中暴露出的误判问题引发了广泛讨论。李想认为，只有通过实际应用中的不断改进，才能真正区分出不同技术方案的优劣。特斯拉在中国设立了专门的技术支持团队，并加大了研发投入，致力于开发更适合中国路况的自动驾驶技术。