ICLR 2026会议新规：大型语言模型使用的透明化要求

摘要

ICLR 2026会议宣布引入一项前所未有的严格规定：任何使用大型语言模型（LLM）撰写但未明确声明的论文将被直接拒绝。该会议组织者强调了两项核心要求——所有使用LLM撰写或审稿的论文必须明确披露，并且所有参与者需对论文内容承担全部责任。此举旨在确保学术诚信，并应对AI技术在科研领域的快速渗透。对于严重违反上述规定的论文，会议委员会将不再给予任何修改或申诉的机会，直接不予考虑。这一政策的出台反映了学术界对AI辅助写作日益增长的关注与规范需求。

关键词

ICLR 2026, LLM使用, 论文声明, 内容责任, 违规拒稿

一、规则变革的背景与影响

1.1 大型语言模型在学术写作中的应用现状

近年来，大型语言模型（LLM）在学术写作中的应用迅速扩展，成为科研人员提升效率的重要工具。从初稿撰写到语言润色，从文献综述到数据分析解读，LLM的辅助已渗透到论文创作的多个环节。据2024年的一项全球调查显示，超过60%的科研人员在撰写论文时曾使用过AI工具，其中近三分之一的研究者承认在投稿前未明确披露这一事实。这种“隐性使用”现象引发了学术界的广泛讨论：AI究竟是科研的助手，还是潜在的“学术造假温床”？

在实际操作中，许多研究者依赖LLM生成结构清晰的段落、优化语言表达，甚至协助完成实验设计。然而，这种依赖也带来了内容原创性与作者责任的模糊边界。当论文中的观点、逻辑甚至数据解读部分由AI生成时，作者是否仍能对其内容的真实性与原创性负全责？这一问题成为学术界亟待解决的核心议题。ICLR作为人工智能与深度学习领域的顶级会议，其对LLM使用的规范动向无疑具有风向标意义。

1.2 ICLR 2026新规的背景与意义

ICLR 2026会议此次出台的LLM使用新规，是在AI技术迅猛发展与学术伦理边界模糊的背景下应运而生。会议组织者明确指出，任何使用LLM撰写或审稿的论文必须在投稿时作出清晰声明，并由所有参与者对内容的真实性与原创性承担全部责任。这一政策的出台，标志着学术界对AI辅助写作的态度从“默认使用”向“透明监管”转变。

新规的严厉程度前所未有：未声明使用LLM的论文将被直接拒收，且不再提供修改或申诉机会。这一举措不仅强化了学术诚信的底线，也对研究者提出了更高的自律要求。专家指出，此举有助于建立一个更加透明和可追溯的学术交流环境，防止AI滥用带来的学术不端风险。同时，它也促使科研人员重新思考人机协作的边界，推动AI在学术写作中的合理、合规使用。ICLR 2026的这一决定，或将引发其他学术会议和期刊的效仿，形成全球范围内的统一规范。

二、LLM使用声明的具体规定

2.1 新规定对LLM使用的明确要求

ICLR 2026会议的新规对大型语言模型（LLM）的使用提出了前所未有的明确要求，标志着学术界对AI辅助写作的监管进入了一个全新的阶段。根据会议组织者的声明，任何使用LLM撰写或审稿的论文必须在投稿时明确披露，且所有论文参与者需对内容的真实性与原创性承担全部责任。这一规定不仅限于论文正文内容的生成，还包括摘要撰写、文献综述、语言润色等辅助性工作。这意味着，研究者不能再将LLM的使用视为“幕后工具”，而必须将其纳入学术伦理的透明框架之中。

新规的严厉性体现在其“零容忍”机制上：未声明使用LLM的论文将被直接拒收，且不再提供修改或申诉的机会。这一举措不仅强化了学术诚信的底线，也对科研人员提出了更高的自律要求。据2024年的一项全球调查显示，超过60%的科研人员在撰写论文时曾使用过AI工具，其中近三分之一的研究者承认在投稿前未明确披露这一事实。ICLR 2026的政策正是针对这一“隐性使用”现象而制定，旨在推动学术界建立更加透明和负责任的AI使用规范。

2.2 如何正确声明LLM的使用

为了确保研究者能够合规地使用LLM并履行声明义务，ICLR 2026会议也对“如何正确声明”提供了明确的指导框架。首先，声明必须在论文提交时同步完成，且需具体说明LLM在论文撰写过程中所承担的角色，例如初稿撰写、语言润色、逻辑优化或数据分析解读等。其次，声明内容应包括所使用的LLM类型、版本及其在研究流程中的具体应用场景，确保评审专家能够全面了解AI工具的介入程度。

此外，会议组织者强调，声明并不意味着免责。所有论文作者仍需对LLM生成内容的准确性、原创性及学术合规性负全责。这意味着，即便部分内容由AI生成，作者也必须进行充分的审核与修改，确保其符合学术规范与研究伦理。ICLR 2026还建议研究者在投稿前进行内部讨论，明确分工与责任归属，避免因AI参与而模糊作者职责。这一系列要求不仅提升了学术透明度，也促使科研人员更加审慎地评估LLM在研究中的角色，推动AI在学术写作中实现更高效、更负责任的应用。

三、论文内容责任与参与者义务

3.1 论文内容责任的重要性

在AI技术日益渗透学术研究的今天，论文内容的责任归属问题变得尤为关键。ICLR 2026会议的新规明确指出，所有使用大型语言模型（LLM）撰写或审稿的论文必须由作者对其内容承担全部责任。这一要求不仅是对学术诚信的坚守，更是对科研质量的保障。随着LLM在论文撰写中的广泛应用，越来越多的研究者依赖AI生成初稿、优化语言表达，甚至参与逻辑构建。然而，这种技术辅助并不意味着作者可以将责任转移给机器。

据2024年的一项全球调查显示，近三分之一的研究者在使用AI工具后未在论文中披露相关信息，这种“隐性使用”不仅模糊了作者与工具之间的责任边界，也对学术原创性构成了潜在威胁。当AI生成的内容未经充分审核便直接进入学术发表领域，可能会导致错误信息的传播、数据解读的偏差，甚至引发学术不端的争议。因此，明确内容责任不仅是对研究成果的尊重，更是对读者、评审专家以及整个学术共同体的负责。

ICLR 2026的政策强调，作者必须对LLM生成的每一部分内容进行严格审查，确保其科学性、准确性和原创性。这种责任意识的强化，有助于推动科研人员在人机协作中保持主导地位，避免技术依赖带来的学术风险。

3.2 参与者对内容的全面负责

ICLR 2026会议的新规不仅要求作者声明LLM的使用，更进一步强调所有参与者必须对论文内容承担全面责任。这意味着，论文的每一位署名作者都需对研究的原创性、数据的真实性以及结论的合理性负责，无论内容是否由AI生成。这一规定打破了以往“部分免责”的模糊认知，促使研究团队在合作过程中建立更清晰的责任分工机制。

在实际操作中，许多研究团队已经开始在投稿前进行内部讨论，明确每位成员对LLM生成内容的审核职责。例如，部分团队设立了“AI使用审查小组”，专门负责检查AI生成段落的准确性与合规性。此外，会议组织者建议作者在提交声明时详细说明LLM在论文撰写中的具体角色，如初稿撰写、语言润色或逻辑优化，以便评审专家全面评估AI介入的程度。

这一责任机制的建立，不仅提升了论文的可信度，也促使科研人员在使用LLM时更加审慎。面对AI辅助写作的快速发展，唯有强化责任意识，才能确保技术真正服务于科研，而非成为学术风险的源头。

四、违规行为的后果与处理

4.1 违规论文的处理方式

ICLR 2026会议对未按规定声明使用大型语言模型（LLM）的论文采取了前所未有的强硬立场。根据新规定，任何在论文撰写过程中使用LLM但未在投稿时明确披露的稿件，将被视为违规，直接被拒绝，且不再提供修改或申诉的机会。这一“零容忍”政策的实施，标志着学术界对AI辅助写作的监管进入了一个更加严格和透明的新阶段。

据2024年的一项全球调查显示，超过60%的科研人员在撰写论文时曾使用过AI工具，其中近三分之一的研究者承认在投稿前未明确披露这一事实。这种“隐性使用”现象曾长期游走于学术伦理的灰色地带，而ICLR 2026的处理机制则彻底关闭了这一漏洞。会议委员会明确表示，所有投稿论文都将接受LLM使用情况的审查，若发现内容存在AI生成痕迹但未作声明，将立即终止评审流程，并记录在案。

这一处理方式不仅提高了学术诚信的门槛，也促使研究者在使用LLM时更加谨慎和自律。许多科研团队已经开始在投稿前进行内部审查，确保所有AI参与环节都被如实声明，从而避免因疏忽或误解而造成的拒稿风险。

4.2 严重违规的后果

对于严重违反LLM使用规定的论文，ICLR 2026会议采取了更为严厉的惩戒措施。除了直接拒稿之外，会议委员会还可能对相关作者采取进一步的学术限制措施，例如在未来数年内禁止其投稿或参与评审工作。这一举措不仅针对论文本身，更意在对学术行为形成震慑效应，防止AI滥用现象的蔓延。

此外，严重违规行为的信息将被通报至作者所属机构，并可能影响其学术声誉与职业发展。在当前科研竞争日益激烈的背景下，任何学术诚信问题都可能对研究者的未来造成深远影响。专家指出，这种“后果导向”的管理方式，有助于推动科研人员在使用LLM时更加审慎，强化责任意识，确保AI技术真正服务于科研创新，而非成为学术不端的温床。

随着AI技术在学术写作中的广泛应用，ICLR 2026的这一系列规定无疑为全球学术界树立了新的标杆，预示着未来更多会议和期刊将跟进制定类似的规范，以维护学术出版的透明性与严肃性。

五、学术界对新规定的反馈与展望

5.1 学术界的反应与讨论

ICLR 2026会议推出LLM使用新规后，迅速在学术界引发了广泛而激烈的讨论。一方面，许多学者对这一举措表示支持，认为这是应对AI技术快速渗透科研写作领域的重要一步。他们指出，随着LLM在学术写作中的普及，内容生成的边界日益模糊，作者责任难以界定，新规有助于厘清人机协作的伦理边界，维护学术诚信。

另一方面，也有部分研究者表达了担忧。他们认为，LLM已经成为科研写作中不可或缺的工具，新规的“零容忍”机制可能对年轻学者或非英语母语研究者造成额外压力。据2024年的一项全球调查显示，超过60%的科研人员在撰写论文时曾使用过AI工具，其中近三分之一的研究者承认在投稿前未明确披露这一事实。这反映出当前学术界对AI使用的认知仍存在较大分歧。

此外，一些学术机构开始组织内部研讨会，探讨如何在教学与科研中引导学生和研究人员正确使用LLM。有专家建议，未来应将AI写作伦理纳入科研培训课程，帮助研究者在提升效率的同时，增强对内容责任的认知。ICLR 2026的政策不仅是一次规则的更新，更是一场关于AI时代学术写作伦理的深刻反思。

5.2 未来写作规范的预测

随着ICLR 2026会议对LLM使用提出前所未有的严格要求，学术界普遍认为，未来关于科研写作的规范将朝着更加透明、系统和标准化的方向发展。这一趋势不仅限于顶级会议，预计将在全球范围内的学术期刊和出版机构中逐步推广。

首先，LLM使用声明有望成为所有学术投稿的标准流程之一。未来，投稿系统可能会嵌入专门的AI使用声明模块，要求作者详细说明LLM在论文撰写中的具体角色，如初稿撰写、语言润色或逻辑优化。此外，部分期刊可能引入AI检测工具，对论文内容进行技术分析，以辅助判断是否存在未声明的LLM使用行为。

其次，学术写作教育也将随之调整。高校和研究机构可能会将AI写作伦理纳入科研方法课程，帮助研究人员在早期阶段就建立正确的使用观念。同时，团队合作中的责任分工机制也将更加明确，确保每位作者都能对LLM生成内容进行充分审核。

可以预见，ICLR 2026的政策将成为未来学术写作规范的重要风向标，推动AI在科研领域的应用走向更加理性、合规与负责任的发展路径。

六、总结

ICLR 2026会议针对大型语言模型（LLM）使用所推出的新规，标志着学术界对AI辅助写作的监管迈入了一个前所未有的严格阶段。新规明确要求，任何使用LLM撰写或审稿的论文必须在投稿时作出清晰声明，否则将被直接拒收，且不再提供修改或申诉机会。这一“零容忍”机制旨在应对AI技术在科研领域的快速渗透，维护学术诚信与透明度。据2024年的一项全球调查显示，超过60%的科研人员在撰写论文时曾使用过AI工具，其中近三分之一未作披露，凸显出当前学术界在AI使用规范上的紧迫需求。新规不仅强化了作者对论文内容的全面责任，也促使科研人员重新审视人机协作的边界。随着AI写作工具的普及，ICLR 2026的政策为全球学术界树立了新的标杆，预示着未来更多会议和期刊将跟进制定类似规范，推动AI在学术写作中实现更高效、更负责任的应用。