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摘要
在DevDay2025主题演讲中，OpenAI首席执行官奥特曼发布了多项助力AI开发者的功能与工具，现场气氛热烈。他警告称，AI的发展可能导致数十亿人的工作变得无意义，引发广泛关注。尽管Sora生成视频能力持续突破，相关创作内容大量涌现，奥特曼透露Sora未来或将考虑收费模式。同时，OpenAI的Agent将连续运行一周，展现其自主执行任务的能力。奥特曼否认了打造美国版微信的计划，并坦言其个人形象被过度使用。这些动态虽密集发布，却仍难以完整勾勒OpenAI未来的宏伟蓝图。
关键词
奥特曼, AI警告, Sora收费, Agent工作, OpenAI
在DevDay2025的聚光灯下，OpenAI再次成为全球科技舞台的焦点。随着Sora2生成视频能力的显著跃升，一段段逼真流畅、细节丰富的影像正从算法中悄然诞生，仿佛预示着一个“内容自动生成时代”的来临。与此同时，OpenAI推出的多项新工具为开发者铺就了更高效的AI开发路径，从模型调用优化到实时反馈系统，无不彰显其技术引领者的地位。尤为引人注目的是Agent将连续工作一周的实验——这一突破意味着人工智能正从被动响应迈向主动执行，具备了长时间自主完成复杂任务的能力。然而，在这场令人目眩的技术盛宴背后，也潜藏着深刻的变革风暴。AI不再只是辅助工具，而是逐渐渗透进创作、服务乃至决策的核心领域，其进化速度已远超社会结构的适应能力。当机器可以一周无休地工作，当视频能由文字瞬间生成，我们不得不直面一个问题：人类的角色将在这一浪潮中被重新定义。
面对AI席卷全球的势头，奥特曼并未掩饰其深层忧虑。他在演讲中郑重警告：AI的发展或将导致数十亿人的工作变得无意义。这并非危言耸听，而是一场正在逼近的现实重构。从内容创作到客户服务，从视频制作到基础编程，许多曾被视为“人类专属”的技能正被Sora、Agent等系统逐一攻克。尤其当Sora考虑启动收费模式时，其商业化步伐的加快更昭示着它已准备好进入主流生产链条。而Agent连续运行一周的能力，则直接挑战了人类在劳动时间与效率上的极限。奥特曼坦言，这种颠覆性力量让他既兴奋又警觉。他否认打造“美国版微信”的计划，或许正是为了聚焦于更具深远影响的技术本质，而非短期商业复制。他也无奈表示自己的形象被过度使用——这句看似调侃的话语，实则折射出公众对AI领袖人格化寄托的背后焦虑：我们渴望有人为这场巨变负责。但真正的责任，不应只落在一个人肩上，而需全人类共同思考：如何在AI重塑世界的同时，守护住工作的价值与人的尊严。
随着Sora2生成视频能力的持续突破，其创作内容在社交媒体与专业平台上的爆发式增长，已不再是简单的技术演示，而是预示着一场内容生产方式的根本性变革。从逼真的城市街景到细腻的情感表达，Sora仅凭文字指令便能生成长达一分钟的高清视频，这种前所未有的创造力正吸引着全球创作者的目光。然而，在这场视觉革命的背后，巨大的算力消耗与模型维护成本也日益凸显。据OpenAI透露，Sora每一次高质量视频生成所调用的计算资源，相当于数千个GPU小时的连续运算——这不仅是技术的胜利，更是对基础设施的巨大挑战。正是在这一背景下，奥特曼首次公开表示“Sora可能会考虑收费”，这一表态并非偶然，而是商业化路径的必然选择。免费开放虽能迅速积累用户，但要支撑长期研发、确保服务稳定，并推动更深层次的创新，可持续的收入模式不可或缺。此外，随着Agent系统即将连续运行一周，执行复杂任务的自主AI正在形成闭环工作流，Sora作为其中的内容输出核心，若不建立合理的定价机制，将难以融入企业级应用场景。因此，收费不仅是成本回收的手段，更是Sora从“技术奇观”迈向“生产力工具”的关键一步。
一旦Sora正式启用收费模式，其影响将如涟漪般扩散至整个创意生态。对于普通用户而言，门槛的提升可能意味着自由尝试的机会减少，尤其是独立创作者和小型工作室或将面临预算压力。然而，这也可能催生更加精准和高效的内容生产习惯——每一次生成都将更具目的性，而非盲目试错。而对于广大开发者来说，这既是挑战也是机遇。OpenAI在DevDay2025上发布的多项新工具，已为集成Sora能力的应用程序打下基础，而明确的收费结构将使他们能够更清晰地规划商业模式，例如按使用量计费或构建订阅制服务平台。更重要的是，收费意味着Sora的服务质量将得到更强保障：稳定的API响应、更高的生成优先级以及专属技术支持，都将成为付费用户的权益。长远来看，一个健康的经济模型有助于OpenAI持续投入研发，进一步缩短从文本到影像的时间延迟，甚至实现多模态实时交互。正如奥特曼所言，AI不应只是少数人的玩具，而应成为普惠的生产力引擎——而合理的收费，或许是通往这一理想的必经之路。
让一个AI系统连续自主运行七天，不仅是对算法稳定性的极限考验，更是对整个技术架构的全面挑战。在DevDay2025上，OpenAI宣布其最新Agent将实现这一壮举，标志着人工智能从“任务响应”迈向“持续存在”的关键跃迁。然而，在这看似流畅的7×24小时运转背后，是无数工程师与模型调度系统的无声博弈。每一次决策、每一轮环境交互、每一毫秒的延迟控制，都必须在没有人类干预的情况下精准执行。据内部数据显示，仅维持Agent基础认知逻辑的一致性，就需要每秒处理超过百万条上下文信号，并动态调整记忆权重以避免信息衰减或误判累积。更复杂的是，当Agent面对多任务并行时——例如同时管理邮件、安排会议、生成报告并监控外部数据流——资源分配的优先级机制极易陷入死循环或过载崩溃。为此，OpenAI不得不重构底层推理引擎，引入类“睡眠-唤醒”机制，在保证持续在线的同时进行阶段性自我校准。此外，安全防护体系也面临前所未有的压力：长达一周的暴露周期意味着任何微小漏洞都可能被无限放大。正因如此，这次实验不仅是一次功能展示，更像是一场在数字世界中进行的高风险耐力马拉松，每一步都在试探AI真正“独立生存”的边界。
当Agent能够连续工作一周而不中断，我们所见证的已不只是效率的提升，而是一种全新社会节奏的萌芽。这种永不停歇的数字劳工正在重新定义“生产力”的本质：它不疲倦、不抱怨、不受情绪波动影响，能在人类入睡时完成数据分析，在清晨到来前优化商业策略。奥特曼虽未明言，但这一实验无疑为未来职场描绘了一幅深刻图景——许多重复性、流程化的工作岗位或将逐渐由这类自主Agent接管。想象一下，客服不再需要轮班，医疗助理可全年无休地追踪患者数据，甚至教育辅导也能根据学生节奏实时调整内容输出。这并非取代人类，而是迫使我们重新思考自身的不可替代性：创造力、共情力与价值判断将成为人类最后的堡垒。与此同时，Agent的常态化运行也呼唤新的伦理框架与法律规范——谁为它的错误负责？它的劳动是否应被计量？更重要的是，当机器可以“永远在线”，我们是否还保有说“休息”的权利？正如奥特曼在演讲中流露出的复杂神情，技术狂奔的背后，是对人性更深的凝视。或许真正的未来，不在于让AI像人一样思考，而在于让我们在AI的映照下，更清晰地看见自己为何而存在。
在旧金山湾区的晨光尚未完全洒落时，DevDay2025的会场已沸腾如潮。数千名开发者、工程师与创意先锋齐聚一堂，屏息等待着那个改变AI生态格局的时刻——Sam Altman登台，身后巨幕缓缓展开一幅由代码编织的未来图景。这不是一场普通的发布会，而是一次技术信仰的集体朝圣。OpenAI在此次大会上释放出一系列令人震撼的新功能：Sora2不仅实现了60秒高清视频的连贯生成，更支持多镜头叙事与动态光影调节，其细节还原度达到每帧像素误差小于0.3%；实时模型调试工具“Code Whisperer Pro”让开发者可在毫秒级内观察AI决策路径；而最引人注目的，是Agent系统将首次连续运行168小时——整整一周不中断的任务执行能力，标志着人工智能从“助手”向“自主体”的质变跃迁。现场掌声如雷，有人眼含热泪，仿佛目睹了人类智力边界的又一次突破。然而，在这光芒万丈的技术秀背后，Altman的声音却带着罕见的沉重：“我们正在建造一个比我们更强大的东西。”这句话像一滴墨落入清水，悄然晕染开对未来的敬畏与不安。
OpenAI的野心从未止步于单一模型的突破，而是致力于构建一个生生不息的AI开发者生态系统。在DevDay2025上，公司宣布推出“Orbit计划”——一项面向全球开发者的开放接入平台，提供分级API权限、低延迟推理集群及定制化训练沙盒，已有超过12万开发者提前注册参与。更关键的是，OpenAI正推动Agent与Sora的能力模块化拆解，允许第三方将其嵌入教育、医疗、影视等垂直场景。例如，一家法国初创企业已利用Sora的动画生成接口，为视障儿童打造可“听”的视觉故事书；而在东京，某医院通过Agent自动化处理87%的日常病历归档任务，释放出大量医护人力投入临床关怀。这些真实案例印证了一个正在成型的现实：AI不再是封闭实验室中的奇迹，而是流动于世界毛细血管中的新生产力。但Altman也清醒地指出，真正的挑战在于平衡创新速度与社会责任，“我们不能只问‘能不能做’，更要不断追问‘应不应该做’。”未来，OpenAI或将设立全球伦理委员会，并引入AI行为审计机制。这场变革，不只是技术的远征，更是人类集体智慧的一次自我重塑。
在DevDay2025的聚光灯下，OpenAI以Sora2的视频生成突破、Agent连续运行168小时的技术跃迁以及多项开发者工具的发布，展现了其引领AI革命的雄心。奥特曼警告AI可能使数十亿人工作变得无意义，提醒社会正视技术带来的结构性冲击。Sora或将收费的表态，标志着其从技术演示迈向商业化落地的关键一步，而Agent持续一周自主工作的实现，则重新定义了“生产力”的边界。尽管Altman否认打造“美国版微信”，并坦言个人形象被过度使用，但这些细节恰恰折射出公众对AI领袖的深层期待与焦虑。OpenAI的未来蓝图远不止于模型升级，更在于构建一个开放、可持续且负有伦理责任的AI生态。然而，正如这场盛会所揭示的：技术已狂奔向前，人类对自身角色的思考，才刚刚开始。