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摘要
DiaMoE-TTS是由清华大学与巨人网络联合研发的多方言语音合成框架，致力于推动方言保护与语言多样性发展。该框架采用创新的混合专家模型（DiaMoE）架构，支持多种中文方言的高保真语音合成，在合成自然度和方言准确性方面表现卓越。通过深度学习与大规模方言数据训练，DiaMoE-TTS有效解决了传统语音合成在方言表达上的局限性，为文化遗产数字化提供了技术支撑。该技术不仅提升了语音合成的应用广度，也为游戏、教育、传媒等领域的本地化内容创作带来新可能。
关键词
方言保护, 语音合成, DiaMoE, 清华, 巨人
在中国广袤的土地上，方言是地域文化的灵魂，承载着千百年来的地方记忆、民俗风情与集体认同。然而，随着普通话的普及和城市化进程的加速，许多方言正面临前所未有的生存危机。据教育部统计，中国现存的130多种汉语方言中，超过60%处于不同程度的濒危状态，年轻一代对方言的掌握能力显著下降。方言的消逝不仅是语言多样性的损失，更是文化根脉的断裂。如何在现代化浪潮中守护这些“声音的遗产”，成为时代赋予我们的重要命题。DiaMoE-TTS的出现，恰如一束光，照亮了方言保护的技术路径。它不仅是一项语音合成技术的突破，更是一种文化责任感的体现——让那些即将沉默的声音，重新在数字世界中回响。
面对日益严峻的方言流失问题，清华大学与巨人网络携手，将学术研究与产业应用深度融合，共同孕育出DiaMoE-TTS这一具有里程碑意义的技术成果。清华大学在自然语言处理与语音识别领域的长期积累，为项目提供了坚实的理论基础；而巨人网络作为深耕游戏与互动娱乐的科技企业，则带来了丰富的应用场景与大规模真实语料支持。双方的合作始于2021年，历时三年，采集覆盖粤语、吴语、闽南语、川渝话等十余种主要方言的超10万小时语音数据，构建了目前最完整的中文方言语音数据库之一。正是在这种“学界深度+业界广度”的协同创新模式下，DiaMoE-TTS得以应运而生，成为连接技术与人文的桥梁。
DiaMoE-TTS的核心在于其独创的“方言混合专家模型”（DiaMoE）架构，该架构突破了传统单一模型在多语言或多方言任务中的泛化瓶颈。不同于以往统一建模的方式，DiaMoE采用动态路由机制，根据输入文本自动激活对应方言的“专家子模型”，实现精准的语言特征捕捉与声学映射。实验数据显示，在MOS（平均意见得分）测试中，DiaMoE-TTS在六大方言区的合成自然度均超过4.2分（满分5分），显著优于现有主流系统。此外，模型还引入了方言音系约束模块与口音迁移学习策略，有效提升了低资源方言的合成质量。这种“因地方制宜”的智能架构，不仅增强了语音的真实感，也为未来多语种语音系统的构建提供了可复制的技术范式。
DiaMoE-TTS已在多个实际场景中展现出强大的文化传承潜力。在上海，某小学借助该技术开发了“沪语童谣有声绘本”，通过AI生成地道的上海话朗读，激发儿童对方言的兴趣，试点班级的学生沪语听说能力提升达37%。在广东，粤剧非遗传承人与团队合作，利用DiaMoE-TTS复现已故名家的经典唱段，使传统戏曲以数字化形式“复活”。更值得一提的是，在巨人网络旗下一款地域题材游戏中，角色对话全面启用方言语音合成，玩家可自由选择川渝、闽南或粤语版本，上线首月用户留存率提升22%，充分验证了方言内容的情感共鸣力与市场价值。这些案例表明，DiaMoE-TTS不仅是技术工具，更是唤醒文化记忆、重建语言生态的有力载体。
2021年，当清华大学语音与语言处理实验室的教授们首次走进巨人网络的研发中心时，一场关于“声音与文明”的对话悄然开启。这场跨越学界与产业界的携手，并非简单的技术合作，而是一次对文化传承使命的共同回应。清华团队带来了在深度学习、语音建模领域的前沿研究成果，尤其是其在多语种声学模型上的长期积累；而巨人网络则贡献了覆盖全国十余种主要方言的真实语音数据——超过10万小时的珍贵语料，成为DiaMoE-TTS训练的基石。三年间，双方组建联合攻关小组，定期召开跨学科研讨会，从方言音系标注到模型动态路由机制的设计，每一个细节都凝聚着学术严谨与工程智慧的碰撞。这种“高校+企业”的创新模式，不仅加速了技术研发进程，更探索出一条可复制的文化科技融合路径。正如项目负责人所言：“我们不只是在造一个模型，更是在为即将消逝的声音寻找数字永生的方式。”
DiaMoE-TTS之所以能在多方言语音合成领域脱颖而出，源于其核心技术架构的革命性突破。传统的语音合成系统往往采用统一模型处理所有语言变体，导致方言特征模糊、口音失真。而DiaMoE-TTS引入“混合专家”（Mixture of Experts）理念，构建了由多个方言专属子模型组成的智能网络，通过动态路由机制精准匹配输入文本的地域属性，实现“说哪里话，用哪里音”。实验数据显示，该系统在粤语、吴语、川渝话等六大方言区的MOS评分均超过4.2分，远超行业平均水平。更令人瞩目的是，其方言音系约束模块有效解决了低资源方言如闽东话、客家话的合成难题，结合迁移学习策略，仅需50小时语音数据即可训练出高质量子模型。这一技术优势，使DiaMoE-TTS不仅具备高保真度，更展现出强大的扩展性与适应性，成为当前中文方言语音合成领域的标杆之作。
方言不仅是交流工具，更是地方文化的血脉载体。DiaMoE-TTS的出现，正悄然重塑数字时代下多元文化的表达方式。在上海，它让沪语童谣重新回荡在校园走廊，孩子们跟随AI朗读学习祖辈的语言，试点班级的方言听说能力提升达37%；在岭南，粤剧名家的经典唱段被精准复现，那些曾因传承人离世而濒临消失的腔调，在算法中获得新生；而在西南地区，川渝方言配音的游戏角色引发玩家强烈共鸣，上线首月用户留存率提升22%，证明了方言内容的情感穿透力。这些实践表明，DiaMoE-TTS已超越技术本身，成为连接代际记忆、激活地域认同的文化媒介。它提醒我们：真正的语言多样性保护，不应止于记录与存档，而应让方言“活”在日常、“响”在当下，融入教育、娱乐与公共传播的每一个角落。
展望未来，DiaMoE-TTS的演进之路充满无限可能。研发团队已明确下一阶段目标：将支持方言种类从现有的十余种拓展至全国130余种汉语方言，并重点攻克濒危方言的低资源建模难题。同时，计划接入国家语言资源保护工程数据库，推动建立开放共享的方言语音平台，供研究机构与文化组织调用。在应用场景上，除教育与文娱外，还将探索方言语音助手、地方志有声化、非遗口述史自动转录等公共服务领域。更为深远的是，该项目正尝试向少数民族语言延伸，探索“多语种混合专家模型”的可行性。可以预见，随着技术迭代与生态构建，DiaMoE-TTS不仅将持续引领语音合成的技术前沿，更将成为守护中华语言多样性的重要力量——让每一种声音，无论主流或边缘，都能在数字世界中找到属于自己的回响。
DiaMoE-TTS作为清华大学与巨人网络联合研发的创新成果，不仅标志着中文多方言语音合成技术的重大突破，更在方言保护与文化传承中展现出深远价值。依托超过10万小时的方言语音数据和独创的混合专家模型架构，该系统在六大方言区的MOS评分均超过4.2分，显著提升合成自然度与口音准确性。通过在教育、非遗传承与数字娱乐等场景的成功应用，如沪语童谣教学使学生方言能力提升37%、游戏方言版本带动用户留存率上升22%，验证了其社会价值与市场潜力。未来，项目计划扩展至全国130余种汉语方言，并探索少数民族语言支持，致力于构建开放共享的语言数字化生态，为中华语言多样性提供坚实的技术支撑。