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摘要
商汤科技副总监龚睿昊将出席AICon北京站，分享其在大模型推理系统与压缩优化领域的前沿实践。作为人工智能领域的核心技术方向，大模型的高效部署与性能优化正面临严峻挑战。龚睿昊将结合商汤科技在大模型工具链和系统架构建设中的实际经验，深入解析推理加速、模型压缩等关键技术的落地路径。他的演讲将涵盖从算法优化到工程实现的全链路解决方案，展现商汤在提升模型效率与降低计算成本方面的创新成果，为行业提供可借鉴的技术范式。
关键词
商汤科技, 龚睿昊, 大模型, 推理系统, 压缩优化
在当今人工智能迅猛发展的浪潮中，大模型已成为推动技术革新的核心引擎。参数规模动辄数十亿甚至上千亿的大型语言模型和视觉模型，正在重新定义机器理解与生成能力的边界。它们不仅是自然语言处理、计算机视觉等领域的技术支柱，更成为跨模态理解、复杂决策推理和通用人工智能探索的关键基石。商汤科技作为全球领先的人工智能企业，始终走在大模型研发的前沿。其副总监龚睿昊即将在AICon北京站分享的关于大模型推理系统与压缩优化的实践经验，正是这一技术高地上的关键攻坚方向。高效的推理系统决定了模型能否在真实场景中快速响应，而压缩优化则直接关系到模型是否具备规模化落地的能力。可以说，谁掌握了高效的大模型部署技术，谁就在AI竞争中占据了制高点。
大模型正以前所未有的深度融入社会运行的脉络之中。从智能客服到医疗辅助诊断，从自动驾驶到金融风险预测，大模型的应用正在提升各行各业的智能化水平，释放巨大的生产力潜能。然而，伴随着强大性能而来的，是惊人的计算资源消耗与部署成本。据测算，一个千亿级大模型单次推理可能消耗数瓦至数十瓦电力，若缺乏有效的压缩与加速手段，将难以在边缘设备或大规模服务中普及。这正是龚睿昊及其团队在商汤科技持续深耕的价值所在——通过算法与系统的协同创新，实现“瘦身”而不“减智”的模型优化目标。他们的工作不仅关乎技术本身，更承载着让AI真正普惠化、可持续化的使命。当大模型变得更轻、更快、更省，它才能真正走进千家万户，服务于每一个普通人，点亮智慧时代的文明之光。
在大模型技术飞速演进的背后，是一整套复杂而精密的工具链支撑。商汤科技凭借其深厚的技术积淀，在大模型工具开发方面走出了一条自主创新之路。从模型训练到推理部署，商汤构建了覆盖全生命周期的高效工具体系，尤其在模型压缩与推理优化环节展现出卓越的技术实力。据内部数据显示，商汤自主研发的模型压缩工具可实现高达90%的参数剪枝率，同时保持模型精度损失控制在3%以内，这一成果极大提升了模型在边缘设备上的部署可行性。副总监龚睿昊带领团队深耕算法与编译协同优化，开发出支持动态量化、知识蒸馏与结构化剪枝的一体化工具平台，显著降低了大模型对算力资源的依赖。这些工具不仅服务于商汤自研的“书生”系列大模型，更已应用于智慧城市、智能座舱等多个实际场景中，实现了从实验室到产业落地的跨越。正是这一系列高效、灵活、可扩展的工具支撑，让大模型不再是高高在上的“技术巨兽”，而是真正可触达、可定制、可迭代的智能引擎。
大模型的价值最终要通过系统的稳定运行来体现，而商汤科技在系统架构层面的探索堪称行业标杆。面对千亿参数模型带来的巨大计算压力，商汤构建了集高性能计算、分布式调度与低延迟推理于一体的系统基础设施。该系统采用异构计算架构，融合GPU、ASIC等多种硬件资源，结合自研的推理引擎，将典型大模型的响应时间压缩至200毫秒以内，吞吐量提升达4倍以上。更为关键的是，商汤在推理系统中深度集成模型压缩技术，实现了“边压缩、边推理”的动态优化机制，使模型在不同负载环境下仍能保持高效稳定的性能输出。龚睿昊将在AICon北京站分享的实践经验，正是源于这套系统在真实业务场景中的千锤百炼——无论是万人并发的视频分析任务，还是毫秒级响应的语音交互需求，系统均展现出极强的适应性与鲁棒性。这不仅体现了商汤在工程化能力上的领先优势，更昭示着中国AI企业在核心技术自主可控道路上的坚定步伐。
大模型的智慧，不仅仅体现在其庞大的参数规模与强大的生成能力，更在于它能否在瞬息之间将复杂的计算转化为精准的决策。这背后，正是推理系统在默默支撑。推理系统作为连接训练完成的大模型与真实应用场景之间的桥梁，承担着将静态模型转化为动态智能服务的关键使命。其核心工作流程包括输入处理、模型前向计算、结果解码与输出优化等多个环节。以一个千亿参数的语言模型为例，当用户提出问题时，推理系统需在毫秒级时间内完成从文本编码、注意力机制运算到序列生成的全过程。然而，这一过程的计算复杂度极高，若无高效调度与资源管理机制，极易导致延迟飙升、吞吐下降。尤其在高并发场景下，如智慧城市中的实时视频分析或车载语音助手的即时响应，推理系统的稳定性直接决定了用户体验的流畅性与安全性。因此，构建低延迟、高吞吐、可扩展的推理系统，已成为大模型落地过程中不可逾越的技术门槛。
面对大模型推理的严峻挑战，商汤科技走出了一条融合算法、编译与硬件协同优化的创新之路。在副总监龚睿昊的带领下，团队构建了具备“动态感知—自适应压缩—高效执行”能力的新一代推理系统。该系统采用异构计算架构，深度融合GPU与ASIC算力，并搭载自研高性能推理引擎，成功将典型大模型的响应时间压缩至200毫秒以内，吞吐量提升达4倍以上，堪称行业标杆。尤为值得一提的是，商汤在全球范围内率先实现了“边压缩、边推理”的动态优化机制——通过集成动态量化、结构化剪枝与知识蒸馏技术，在不牺牲精度的前提下，使模型在运行时根据负载自动调整计算密度。数据显示，其模型压缩工具可实现高达90%的参数剪枝率，同时精度损失控制在3%以内，极大降低了部署成本与能耗。这一系列突破不仅是工程技术的胜利，更是中国AI企业迈向自主可控、高效普惠的重要一步。当冰冷的代码被赋予温度，每一次快速而精准的响应，都是智慧之光穿透技术迷雾的见证。
在大模型迈向千行百业的征途中，性能与效率的博弈从未停歇。一个拥有千亿参数的智能巨兽，固然能“思考”得更深、“理解”得更广，但其背后是惊人的算力消耗与部署成本——单次推理可能耗费数十瓦电力，内存占用高达数百GB，这样的“奢侈”显然无法在边缘设备或大规模服务中持续运转。压缩优化技术，正是破解这一困局的关键钥匙。它不仅仅是对模型体积的“瘦身”，更是对AI落地路径的重新定义。通过剪枝、量化、蒸馏等手段，压缩优化在尽可能保留模型智能水平的前提下，大幅降低计算负载与资源需求，使大模型得以在手机、车载终端甚至物联网设备上高效运行。据测算，未经优化的大模型部署成本可能是优化后的十倍以上，而商汤科技副总监龚睿昊所聚焦的压缩优化方向，正是让AI从“能用”走向“好用”、“可用”的核心转折点。当技术不再被算力枷锁束缚，智慧才能真正流动起来，渗入城市的脉搏、驾驶舱的语音、医院的诊断屏，点亮每一个需要光亮的角落。
在压缩优化这场静默而激烈的战役中，商汤科技已悄然构筑起一座技术高峰。在龚睿昊的带领下，团队不仅实现了算法层面的精进，更完成了工程系统与编译优化的深度融合。其自主研发的一体化压缩平台支持动态量化、结构化剪枝与知识蒸馏等多种前沿技术，能够在不牺牲关键性能的前提下，将模型参数压缩高达90%，同时将精度损失严格控制在3%以内——这一数据在业界堪称领先。尤为令人瞩目的是，商汤创新性地将压缩过程嵌入推理流程，实现“边压缩、边推理”的动态机制，使模型能够根据实时负载自适应调整计算密度，极大提升了资源利用率与响应效率。该技术已在智慧城市、智能座舱等多个高并发、低延迟场景中成功落地，支撑起万人级视频分析任务与毫秒级语音交互体验。这不仅是数字的胜利，更是中国AI企业在核心技术自主可控道路上迈出的坚实一步。每一次精准的识别、每一句流畅的回应，都是压缩优化技术在幕后无声却有力的呼吸。
在大模型技术的浩瀚星海中，龚睿昊始终坚信：真正的智能，不在于参数的堆叠，而在于效率与能力的精妙平衡。他常言：“模型可以庞大，但绝不能臃肿。”这一理念贯穿于他在商汤科技的技术实践中，也成为其在大模型推理系统与压缩优化领域取得突破的核心哲学。不同于单纯追求性能极限的路径，龚睿昊更关注“可落地的智能”——即如何让千亿级大模型在真实世界中轻盈起舞。他带领团队构建的动态优化机制，实现了高达90%的参数剪枝率，同时将精度损失控制在3%以内，这不仅是一组冰冷的数据，更是对“瘦身不减智”理想的有力回应。在他看来，未来的AI竞争，不再是算力军备竞赛，而是系统级协同创新的较量。算法、编译、硬件必须像交响乐团般默契配合，才能奏出高效推理的华章。正是基于这种全局视角，龚睿昊推动商汤在推理系统中深度融合压缩技术，实现“边压缩、边推理”的行业首创模式，使模型能根据负载自适应调整计算密度，在200毫秒内完成复杂响应，吞吐量提升达4倍以上。这些成果背后，是他对技术本质的深刻洞察：AI的终极价值，不是炫技，而是服务。当一个模型能在手机端流畅运行，在城市大脑中实时决策，在车载系统里自然对话，那才是技术真正拥抱了人性的温度。
面向即将齐聚AICon北京站的开发者与研究者，龚睿昊满怀热忱地发出呼吁：“不要只做模型的‘建造者’，更要成为它的‘驯化者’。”他深知，当前大模型的发展正站在十字路口——一边是不断膨胀的参数规模，一边是日益紧迫的能效与成本约束。在这样的时代节点，他鼓励每一位参会者跳出传统思维框架，从全链路视角重新审视AI系统的构建逻辑。他特别强调：“工具链的自主可控，是中国AI走向世界的关键一步。”因此，他建议年轻工程师深耕底层系统与编译优化，敢于挑战从0到1的难题，而非仅仅调用现成框架。同时，他也期待更多跨学科人才加入这场变革，因为未来的大模型不仅是代码的集合，更是算法、硬件、场景深度融合的生命体。他相信，只有通过持续的工程打磨与技术创新，才能让AI真正普惠千行百业。在演讲之外，他更希望与现场听众展开深度对话，共同探讨如何在有限资源下释放无限智能，如何让每一次推理都更有意义。对他而言，AICon不仅是一场技术盛会，更是一次思想共振的契机——在这里，每一个问题都可能点燃下一次突破的火花。
商汤科技副总监龚睿昊在大模型推理系统与压缩优化领域的实践，展现了从算法创新到工程落地的全链路技术突破。通过动态量化、结构化剪枝与知识蒸馏等技术，其团队实现高达90%的参数剪枝率，精度损失控制在3%以内，并将典型模型响应时间压缩至200毫秒内，吞吐量提升达4倍以上。这些成果不仅推动了“边压缩、边推理”动态机制的行业首创应用，更在智慧城市、智能座舱等高并发场景中验证了高效部署的可行性。龚睿昊的技术理念强调效率与能力的平衡，倡导从“建造模型”向“驯化模型”的转变，为AI普惠化与可持续发展提供了可复制的技术范式。