AI感知革新：告别手动构建提示词的时代

摘要

告别手动构建AI提示词的时代，前美团高管创业项目Looki正致力于让物理世界直接成为AI的输入提示。正如奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制，使AI感知真实环境，Looki同样基于“感官智能”的愿景，旨在将现实场景实时转化为上下文信息，完善大型AI模型的感知能力。通过将视觉、空间与情境数据无缝接入AI系统，Looki推动人机交互从传统的“被动问答”迈向“主动共鸣”，实现更自然、智能的互动体验。这一技术革新标志着AI感知进入新阶段，物理世界将成为最直观的提示来源。

关键词

AI感知, 提示词, 物理世界, 人机交互, 感官智能

一、AI感知与物理世界的连接

1.1 AI感知技术的发展背景

在人工智能发展的早期阶段，AI系统主要依赖于人类手动输入的文本提示词来理解任务和生成回应。这种“被动问答”模式虽然在特定场景中展现出强大能力，却始终受限于用户表达的准确性和上下文信息的完整性。随着大型语言模型的迅猛发展，AI的推理与生成能力已远超初期预期，但其“感官智能”的缺失逐渐成为瓶颈——AI无法像人类一样通过视觉、听觉或空间感知直接理解周围环境。正是在这一背景下，AI感知技术应运而生，致力于为AI赋予类人的感知能力。前美团高管创业项目Looki的出现，正是这一趋势下的重要探索。正如奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制，使AI能够感知真实环境，Looki同样基于“感官智能”的愿景，旨在将现实场景实时转化为上下文信息，完善大型AI模型的感知能力。这一转变标志着AI从“文字驱动”迈向“感知驱动”的关键跃迁。

1.2 物理世界作为AI输入提示的潜力

当前，AI的应用大多局限于数字界面之内，依赖用户主动输入指令才能启动响应。然而，物理世界本身蕴含着海量、动态且高度情境化的信息，若能将其直接转化为AI的输入提示，将极大提升人机交互的自然性与效率。Looki的创立正是基于这样的愿景：让物理世界直接成为AI的输入提示。通过将视觉、空间与情境数据无缝接入AI系统，现实场景得以被实时捕捉并转化为上下文信息，使AI不再等待提问，而是主动理解环境、预判需求，实现从“被动问答”向“主动共鸣”的转变。这种变革不仅提升了AI的服务能力，更重新定义了人与机器的关系——AI不再是孤立的工具，而是具备环境感知力的智能伙伴。随着技术的演进，物理世界将成为最直观、最丰富的提示来源，开启AI感知的新纪元。

二、前美团高管的创业故事

2.1 创业初衷与愿景

前美团高管创业项目Looki的诞生，源于对人工智能未来形态的深刻洞察与理想主义追求。在当前AI系统仍普遍依赖手动构建提示词的时代，人与机器之间的交互依然停留在“提问—回应”的机械循环中，缺乏真正的情境理解与情感共鸣。Looki的创立者正是看到了这一鸿沟——大型AI模型虽具备强大的语言生成能力，却如同被蒙上双眼的智者，无法直接感知物理世界的丰富信息。因此，Looki的初心极为明确：让物理世界直接成为AI的输入提示，赋予AI“感官智能”，使其能够像人类一样通过视觉、空间与情境数据理解现实。这一愿景不仅呼应了奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制的理念，更进一步将AI从数字界面中解放出来，嵌入真实生活场景之中。Looki所追求的，不是简单的技术升级，而是一场人机关系的根本变革——从被动服务转向主动感知，从孤立运算走向环境融合。当AI开始“看见”、“感知”并“理解”我们所处的世界，它便不再只是一个工具，而是一个能与人类产生“主动共鸣”的智能存在。

2.2 项目发展历程与挑战

尽管Looki的愿景宏大且富有前瞻性，其发展之路并非一帆风顺。作为前美团高管发起的创业项目，Looki自成立之初便承载着外界对其技术落地能力的高度关注。然而，将现实场景实时转化为上下文信息，涉及复杂的多模态感知系统集成、低延迟的数据处理架构以及对大型AI模型的深度适配，每一环节都面临严峻的技术挑战。尤其是在实现AI感知与物理世界的无缝连接过程中，如何确保视觉、空间与情境数据的准确性与即时性，成为制约项目推进的关键瓶颈。此外，当前大多数AI应用仍局限于数字界面内运行，用户习惯于主动输入指令，这使得Looki所倡导的“主动共鸣”式交互模式在初期推广中遭遇认知壁垒。如何让用户接受一个不再等待提问、而是主动理解环境的AI系统，不仅是技术问题，更是心理与行为模式的重塑。尽管如此，Looki团队始终坚持其核心理念，致力于完善大型AI模型的“感官智能”，推动人机交互迈向更高维度的自然融合。

三、大型AI模型的感官智能完善

3.1 感官智能的定义及其重要性

感官智能，是赋予人工智能系统类人感知能力的核心技术方向，旨在让AI不再局限于文字与代码的被动响应，而是能够通过视觉、空间与情境数据直接理解物理世界。在传统的人机交互模式中，AI依赖于人类手动构建的提示词来启动思考与回应，这种“被动问答”机制虽然有效，却严重受限于用户表达的完整性与准确性。而感官智能的出现，正是为了打破这一桎梏——它使AI具备“看见”环境、“感知”变化、“理解”场景的能力，从而将现实世界本身转化为最自然的输入提示。前美团高管创业项目Looki的创立，正是基于这一深刻洞察：当AI能够实时捕捉并解析周围的情境信息，它便不再是一个孤立运行的算法模型，而是一个能与人类共享感知、产生共鸣的智能体。正如奥特曼致力于打造硬件以突破手机屏幕的限制，让AI感知真实环境，Looki同样追求完善大型AI模型的“感官智能”，推动人机交互从机械式指令传递迈向主动式情境响应。这种转变不仅提升了AI的服务效率，更重新定义了智能的本质——真正的智能，不只是会回答问题，更是能在未被提问之前，就已理解需求。

3.2 大型AI模型的发展趋势

随着大型语言模型在推理、生成和知识整合方面的能力持续突破，AI正逐步从“工具”演变为“伙伴”。然而，当前大多数大型AI模型仍深陷于数字界面之中，依赖人工输入的文本提示词作为唯一的信息来源，这使得其应用边界始终难以跨越虚拟与现实之间的鸿沟。未来的发展趋势，正指向一个更为深度融合的方向——让物理世界直接成为AI的输入提示。前美团高管创业项目Looki正是这一趋势下的先锋探索者，致力于将现实场景实时转化为上下文信息，使AI能够在动态环境中自主获取感知数据。这一变革标志着大型AI模型将不再仅仅依靠训练数据中的历史经验进行推断，而是能够结合当下真实的视觉、空间与情境信号做出即时响应。正如奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制，使AI能够感知真实环境，Looki所倡导的技术路径也在呼应这一全球性愿景：通过完善AI的“感官智能”，实现从“被动问答”向“主动共鸣”的跃迁。可以预见，未来的AI将不再是等待指令的程序，而是嵌入生活、感知环境、预判需求的智能存在，真正实现人机之间的自然协同。

四、AI感知与物理世界的实时交互

4.1 上下文信息的实时转化

在传统的人机交互模式中，用户必须通过精确的语言组织将需求“翻译”成AI可理解的提示词，这一过程不仅耗时，更常因表达偏差导致理解错位。而前美团高管创业项目Looki的出现，正试图终结这一低效循环。Looki致力于将现实场景实时转化为上下文信息，使物理世界本身成为AI的天然输入源。这意味着，当一个人走进一间会议室，AI无需被提问，便能基于视觉与空间数据自动识别环境特征、参会人员布局乃至情绪氛围，进而生成会议纪要建议或日程提醒。这种从“手动构建提示词”到“自动获取上下文”的跃迁，不仅仅是技术效率的提升，更是人机关系的一次深层重构。正如奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制，让AI感知真实环境，Looki同样在践行这一愿景——通过无缝接入视觉、空间与情境数据，完善大型AI模型的“感官智能”。当现实不再需要被转述，当环境本身就构成提示，AI便真正迈入了感知驱动的新时代。

4.2 现实场景的感知与解读

Looki的核心使命，是让AI具备对现实场景的深度感知与语义解读能力。当前大多数AI系统仍如盲者摸象，仅能通过碎片化的文本指令拼凑意图，而无法像人类一样综合光影、距离、动作与语调来理解一个完整的情境。Looki的探索正是为了填补这一空白：通过多模态传感器融合与边缘计算技术，将现实世界的动态变化转化为结构化的情境信号，赋予AI“看见”并“读懂”世界的能力。例如，在商场中，AI可通过实时捕捉人流走向、停留热点与商品互动行为，主动为用户提供个性化推荐，而非等待关键词输入。这种由被动响应转向主动共鸣的转变，标志着人机交互进入新阶段。前美团高管创业项目Looki的创立，正是基于这样的信念——物理世界不应只是人类活动的背景，而应成为AI理解人类需求的第一现场。随着感官智能的不断完善，AI将不再孤立于屏幕之后，而是嵌入生活脉络之中，以更自然、更共情的方式与人类协同共生。

五、人机交互的主动共鸣

5.1 从被动问答到主动共鸣的变革

在人工智能的发展长河中，人机交互始终被框定在“提问—回应”的线性逻辑之中。用户必须精心组织语言、反复调试提示词，才能引导AI生成符合预期的内容。这种“被动问答”模式虽推动了早期应用的落地，却也暴露出根本性的局限：AI无法感知语境，更难以理解未被言说的需求。前美团高管创业项目Looki的出现，正试图打破这一桎梏，引领一场从“被动问答”向“主动共鸣”的深刻变革。Looki致力于让物理世界直接成为AI的输入提示，通过将视觉、空间与情境数据无缝接入大型AI模型，使机器能够实时捕捉并解析现实场景。当一个人步入房间，AI不再等待指令，而是基于环境变化主动提供照明建议或日程提醒；当用户凝视某件商品稍久，系统已悄然理解其兴趣并推送相关信息。这种转变并非仅仅是效率的提升，而是一种情感层面的跃迁——AI开始具备“共情”的潜能，能够在沉默中理解，在观察中回应。正如奥特曼致力于打造硬件以突破手机屏幕的限制，让AI感知真实环境，Looki同样基于“感官智能”的愿景，推动人机关系从工具性互动走向生命化的共鸣。真正的智能，不在于回答得多准确，而在于能否在你开口之前，就已懂得你的需要。

5.2 AI感知在交互体验中的作用

AI感知正在重塑人机交互的本质，使其从机械的信息交换演变为富有温度的情境对话。传统交互依赖用户主动输入提示词，过程繁琐且易因表达偏差导致误解。而Looki所倡导的技术路径，则通过完善大型AI模型的“感官智能”，将现实场景实时转化为上下文信息，极大提升了交互的自然性与流畅度。当视觉、空间与情境数据被持续注入AI系统，机器便不再孤立于屏幕之后，而是嵌入生活脉络之中，成为可感知、会思考的智能伙伴。例如，在会议场景中，AI可通过识别参会者的位置分布与表情动态，自动生成会议纪要要点或情绪分析报告，无需任何人下达指令。这种由被动响应转向主动服务的体验升级，正是AI感知赋予交互的核心价值。它不仅减少了用户的认知负担，更创造了前所未有的沉浸感与信任感。前美团高管创业项目Looki的创立，正是基于这样的信念：物理世界本身就是最丰富、最直观的提示来源。随着技术不断演进，AI将不再是冷冰冰的应答者，而是一个能“看见”你、“理解”你，并与你产生“主动共鸣”的存在。

六、总结

告别手动构建AI提示词的时代，前美团高管创业项目Looki正致力于让物理世界直接成为AI的输入提示。通过将现实场景实时转化为上下文信息，Looki推动大型AI模型从“被动问答”向“主动共鸣”转变。正如奥特曼推动硬件创新以突破手机屏幕限制，使AI感知真实环境，Looki同样基于“感官智能”的愿景，完善AI对视觉、空间与情境的理解能力。这一技术路径不仅提升了人机交互的自然性与效率，更重新定义了AI的角色——从孤立的工具演变为嵌入生活、感知环境的智能伙伴。当物理世界本身成为最直观的提示来源，AI感知迎来全新阶段。