台风最新坐标轨迹接口：6 小时缓存机制下的刷新与去重策略
# 台风最新坐标轨迹接口：6 小时缓存机制下的刷新与去重策略
> 接口 342 · 免费 · 适用后端/架构师 · 阅读约 7 分钟
## 核心要点
- 官方说明每次查询缓存 6 小时，短时间重复请求不会拿到更新。
- 客户端应本地缓存 342-1 列表（key=接口+appKey），TTL 对齐 6 小时，命中即返回。
- 以 tfid 维度去重，避免同一台风被重复处理；免费接口也要控制调用频率。
## Why：这跟我有关系吗
免费不等于可无限刷。合理的缓存与刷新节奏既能保证数据时效，也能为服务端减负。
## What：接口速览
| 机制 | 说明 |
|------|------|
| 服务端缓存 | 每次查询缓存 6 小时（官方说明） |
| 客户端缓存 | 建议 TTL 对齐 6 小时，key 含 appKey |
| 去重 | 以 tfid 维度，避免重复处理 |
| 推送 | 文档未提及订阅/回调，纯同步 |
## How：一步步调用
```python
import time, requests
CACHE_TTL = 6 * 3600 # 官方说明：每次查询缓存 6 小时
_cache = {}
def get_current_typhoons():
now = time.time()
if "list" in _cache and now - _cache["ts"] < CACHE_TTL:
return _cache["list"] # 命中本地缓存，不再发请求
data = requests.post(
"https://route.showapi.com/342-1",
params={"appKey": "YOUR_APPKEY"},
headers={"content-type": "application/x-www-form-urlencoded"},
timeout=10,
).json()
_cache["list"] = data["showapi_res_body"]["list"]
_cache["ts"] = now
return _cache["list"]
```
## 返回示例与解析
（本篇以代码为主，无单一返回示例；调用结果结构同 342-1 的 list。）
## 进阶与边界
缓存仅解决「重复查」；若需在 6 小时内感知新生成台风，只能靠定时轮询（如每 30~60 分钟），无法靠回调（接口无订阅推送）。
## FAQ
**Q：缓存 6 小时是不是说数据永远旧？**
是服务端查询缓存 6 小时，你本地可更频繁轮询但拿到的仍是缓存快照，直到服务端刷新。
**Q：接口支持实时推送吗？**
文档未提及订阅/回调，本接口为同步请求-响应模型。
**Q：免费还要控制频率？**
要，避免无意义高频请求占用资源。
## 相关能力 / 下一步阅读
- [台风最新坐标轨迹接口：5 分钟接入，获取当前台风列表](https://www.showapi.com/guides/typhoon-track-quickstart-342)
- [台风最新坐标轨迹接口返回字段全解：list/obj/typhoon_list 与 14 项坐标强度字段](https://www.showapi.com/guides/typhoon-track-response-fields-342)
- [气象监测与应急响应系统如何接入台风最新坐标轨迹接口](https://www.showapi.com/guides/typhoon-track-monitor-342)
- **本系列共 13 篇**：查看[台风最新坐标轨迹接口官方指南总目录](https://www.showapi.com/guides/typhoon-track-guides-342)
