在2025年的全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司宣布了macOS系统的一项新特性——Containerization及其命令行工具Container CLI。这一技术允许开发者在Mac电脑上以轻量级虚拟机的形式创建和运行Linux容器，标志着macOS在Linux容器运行方式上的重大进步。得益于其开源框架，开发者无需依赖Docker等第三方工具即可实现容器化操作，大幅简化了开发流程。
本文聚焦于SGLang推理引擎的使用方法，展示其如何以低成本高效部署Deepseek V3/R1等开源大型语言模型。通过AICon北京会议的深入探讨，读者将了解到一种经济高效的开源大模型部署方案，助力技术应用与创新。
加州大学圣地亚哥分校的研究团队推出了一款名为Orca的开源系统。该系统以大型语言模型（LLMs）为核心，通过智能引导的方式辅助用户进行网页操作，而非完全取代传统方式。Orca旨在提升用户的网络浏览效率，为用户提供更便捷、智能化的操作体验。
腾讯位置服务近期推出了专为HarmonyOS 5及以上版本优化的鸿蒙版导航SDK。该SDK基于腾讯最新的导航引擎打造，提供高效稳定的地图导航应用功能，助力开发者为用户提供更优质的导航体验。
C++语言中，pair、tuple和tie是提升代码优雅性的强大工具。通过合理运用这些特性，开发者能够显著提高代码的简洁性和可读性，使其媲美Python等高级语言。pair适用于简单键值对场景，tuple支持多类型数据组合，而tie则能轻松解构数据，三者结合使用可极大优化编程体验。
哈尔滨工业大学与度小满金融科技联合推出了业界首个针对多模态大模型压缩效率的基准测试框架——EFFIVLM-BENCH。该框架不仅为学术研究提供了可复现的压缩方案对比平台，还助力工业界优化部署策略。通过支持跨场景统一评估，EFFIVLM-BENCH显著提升了多模态大模型压缩方案的比较与选择效率。
腾讯AI Lab近期宣布推出全新框架WebEvolver，该框架通过整合协同进化的世界模型，显著提升了智能体在模拟真实网页环境中的性能。实验数据显示，智能体的性能较之前提高了10%，这一突破为更高效、精准的网页交互技术奠定了基础。
一种新的开源压缩方法被提出，该方法可将大型模型中的冗余信息转化为有序的记忆条目，成功实现10% KV Cache的无损数学推理。这一技术有效解决了大型推理模型常见的“记忆过载”问题，通过优化压缩手段，大幅提升了模型的存储效率与推理性能，为相关领域带来了显著进步。
下一代人工智能的开发正朝着更高的能效水平迈进。科学家们通过研究神经形态计算技术，试图将AI运行所需的电力降低至20瓦，这一数值与人脑每日消耗的能量相当。作为自然界最强大的智能体，人脑以极低能耗实现了高效运作，这为AI技术的未来发展提供了重要启示。通过模拟人脑智能的工作机制，科学家希望打造出更加节能且高效的AI系统。
Keller Jordan在其2024年12月发表的博客文章《Muon: An optimizer for hidden layers in neural networks》中，详细介绍了Muon优化器在神经网络隐藏层中的应用与优势。该文章因其深度和技术价值引起了广泛关注，并助力Keller Jordan不久后成功加入OpenAI公司。Muon优化器为神经网络的性能提升提供了新的解决方案，展现了其在隐藏层优化领域的潜力。
ACL 2025会议论文聚焦于Prompt设计在大型语言模型（LLM）中的链式思维（CoT）推理过程，探讨其对信息流动的调控作用。由英属哥伦比亚大学、纽约大学石溪分校和浙江大学联合研究发现，Prompt设计的成功依赖于新理论支持，该理论揭示了其效能机制，为未来LLM应用提供了重要参考。
功能开关为开发人员提供了一种高效部署新功能的机制，不仅帮助解决技术难题，还推动发布流程从规避错误向鼓励尝试转变。通过功能开关，团队能够在更安全的环境中测试新功能，降低风险并加速创新。
在腾讯的面试经验分享中，C++多态性被广泛讨论为解决软件开发中紧耦合问题的有效方法。随着项目规模扩大，代码复杂性增加，模块间的高依赖性如同紧密啮合的齿轮，一处改动可能引发连锁反应。通过C++多态性，开发者能够降低模块依赖性，提高代码的灵活性与可维护性，从而有效应对复杂系统中的挑战。
本文提供了一份详尽的JVM内存溢出排查指南，通过分析多个典型案例，深入解析了JVM垃圾回收机制的工作原理，并探讨了内存优化的具体方法。这些内容旨在帮助读者更高效地诊断和解决内存溢出问题，提升系统性能与稳定性。
本文将深入介绍18个STL算法，这些算法堪称编程中的高效秘籍，能够显著提升代码的简洁性与执行速度。通过使用这些经过精心优化的算法，开发者不仅可以在性能上超越常规手写的循环，还能让代码更加优雅，从而提高开发效率和可维护性。
面试官常问关于HTTPS的问题，因其不仅是加密协议，更是评估应聘者网络基础、安全意识、系统设计与性能优化能力的重要门槛。通过HTTPS相关问题，面试官能深入了解应聘者对现代网络安全的理解及实践能力。掌握HTTPS不仅关乎技术实现，更涉及全面的系统思考。