远程过程调用(RPC)是一种实现服务提供者与消费者之间高效通信的技术。通过基于网络协议的通信渠道,服务提供者公开其服务接口,使消费者能够发起调用请求。这种机制简化了分布式系统的复杂性,让开发者可以像调用本地函数一样调用远程服务,从而提升开发效率和系统性能。
在前端开发领域,通过三年的实践经验,作者深刻认识到前端埋点与性能监控技术是提升竞争力的核心。通过监听`window.addEventListener('load')`事件,结合`performance.now()`方法,可以精准计算页面从初始化到加载完成的耗时。借助`trackEvent`函数记录事件类型与耗时数据,为性能优化提供了科学依据,从而实现数据驱动的效率提升。
FLIP技术是一种基于模态编码器的创新方法,通过将图像掩码的概念应用于CLIP模型的图像编码器部分,显著提高了训练效率。该技术在训练过程中对输入图像实施随机掩码,不仅加快了CLIP模型的训练速度,还优化了整体性能,为图像处理领域带来了新的可能性。
随着2025年的到来,首席信息官(CIO)需将人工智能技术作为核心优先事项。七位IT专家指出,AI投资不仅关乎回报率,还需兼顾网络安全、人才培养与伦理问题。通过合理规划与实施,CIO可确保企业在技术变革中保持竞争力并实现长远成功。
OCMS是一个基于Java技术的开源内容管理系统,专为高效、灵活的网站建设而设计。该系统采用SpringCloud、SpringBoot、MyBatisPlus、FreeMarker和Vue等现代技术栈构建,能够满足用户多样化的建站需求。通过整合这些强大的开发工具,OCMS不仅提升了开发效率,还确保了系统的稳定性和扩展性,是内容管理领域的理想选择。
i-VL 是一款开源的视觉语言模型,采用混合专家(MoE)技术,具备强大的多模态推理能力。该模型能够处理长文本上下文,并展现出高效的代理功能。其语言解码器组件 Kimi-VL-A3B,尽管激活参数量仅为 2.8B,却实现了功能与效率的完美平衡,体现了其卓越的设计理念。
iSVG 是一款基于 Qwen2.5-VL 构建的开源多模态生成模型,专注于从文本和图像输入生成高质量的 SVG 文件。该模型不仅能够处理简单的图标设计,还支持复杂的动漫角色创作,为创意工作者提供了强大的技术支持。通过整合 SVG 标记化器,iSVG 实现了更灵活的多模态生成能力,成为设计师和开发者的理想工具。
ti-SWE-bench 是一个创新的多语言软件工程数据集,专注于评估和提升大型机器学习模型在自动代码缺陷修复方面的能力。作为业界首个针对多语言代码问题修复的大模型评测基准,它覆盖了多种编程语言,如 Java 和 TypeScript,为开发者和研究人员提供了宝贵的资源,助力提升代码质量和开发效率。
LocAgent 是一种基于图引导的智能体,专注于代码问题定位。其核心创新在于“图基代码”表示方法,可将代码库解析为有向异构图,清晰展现代码的层次结构与依赖关系,从而提供直观的问题定位视图。这一设计显著提升了代码分析效率,为开发者解决复杂问题提供了新思路。
在当前中国IT技术飞速发展的背景下,各信息团队正面临将现有生产环境迁移至信创环境的挑战。这一过程涉及多个难点,包括软硬件兼容性问题、老旧业务系统的支持、已建立的运维工具和环境转换,以及团队成员技能的培养与适应。解决这些问题需要系统化的规划与执行,以确保迁移工作的顺利进行。
谷歌推出的nt2Agent(A2A)协议,专注于实现独立AI代理间的通信与互操作性。该协议通过“代理卡片”等核心概念,促进不同应用程序之间的有效沟通。A2A协议为透明且高效的AI代理交互提供了开放框架,助力构建更智能的系统生态。
leEngine Playdate 的游戏引擎以小型化与用户友好性见长,其提供的 Playdate SDK 被认为是目前最易用的开发者工具之一。对于熟悉 Unity、Flixel、Citrus 等基于状态或场景框架的开发者而言,Playdate SDK 提供了更加流畅和高效的开发体验,助力游戏创作过程更简便高效。
字节跳动近期开源了一款新型图模型,该模型基于改进的FLUX架构,能够统一处理各类图像生成任务。尤其在多主体融合方面,该模型达到了当前最佳水平(SOTA),可将多个参考主体高效整合至单一图像中,为图像生成领域带来了突破性进展。
Kimi团队近期发布了一款名为“Kimi 16B胜GPT-4o”的开源视觉推理模型。该模型基于MoE(Mixture of Experts)架构,通过仅激活2.8B参数实现了高效推理,为AI视觉推理领域带来了重要突破。这一技术不仅提升了模型性能,还优化了资源利用效率,展现了未来AI发展的新方向。
m Toolbox 是一款功能全面的2D SLAM工具集,能够与市面上其他SLAM库(无论是免费还是付费)相媲美甚至超越。它不仅支持常规的2D SLAM任务,还适用于多种需要环境地图构建和机器人定位的应用场景,为用户提供强大的技术支持。
在百川智能成立两周年的关键时刻,创始人王小川深入反思了公司发展中的问题。他指出,由于战线过长和专注度不足,部分团队目标出现偏离。为实现长远发展,王小川提出需回归创业初心,通过调整组织结构与重塑企业文化,重振公司的核心竞争力。