随着人工智能技术的快速发展，其作为辅助工具在教育和学习领域的应用日益广泛。然而，这一趋势也引发了关于“技术依赖是否会削弱人类学习能力”的讨论。一方面，人工智能能够提供个性化学习方案、即时反馈和海量资源，提高学习效率；另一方面，过度依赖AI可能导致人类主动思考和问题解决能力的下降。研究表明，超过60%的学生在使用智能学习工具后减少了自主探究的时间。因此，在享受人工智能带来的便利的同时，如何平衡技术使用与思维训练，成为人类发展中亟需思考的问题。

第三届链博会的境外展品已顺利抵达北京，得益于“货物护照”制度的高效通关保障。这一创新机制为国际展品提供了便捷的物流支持，大幅提升了跨境运输效率。相关数据显示，本届链博会吸引了来自全球多个国家和地区的参展商，展品涵盖多个前沿领域，充分体现了全球产业链合作的深化与拓展。

本文介绍了八个专为喜欢从零编写代码的开发者设计的Python库，旨在帮助他们高效完成常见任务，而无需重复造轮子。如果你习惯坚持“不重复造轮子”的原则，并倾向于自己实现功能，例如将JSON转换为CSV或创建命令行仪表盘，那么这些库将为你节省大量时间。文章鼓励开发者在使用Vim编辑器快速编码的同时，结合这些工具提升开发效率，应对激烈的编程竞争环境。

在C++11标准之前，模板函数在参数传递过程中存在一个显著问题：无法保留参数的左值或右值属性。这种信息的丢失类似于将一份精心包装的礼物在传递中变得普通无特色，影响了程序的效率与灵活性。为解决这一难题，完美转发技术应运而生。它确保了参数在传递过程中保持其原始属性，提升了代码的通用性与性能。这项技术不仅优化了资源管理，还简化了开发流程，成为现代C++编程中的重要特性。

AI系统架构的发展经历了从大型语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG），再到AI工作流和AI代理的演变。LLM的不确定性特征给构建稳定可靠的系统带来了挑战，尽管在概念验证阶段可以快速验证想法的可行性，但在扩展到生产环境时，问题往往会显现。为应对这些挑战，建议从沙盒环境开始，采用统一的测试方法，并利用防护机制来确保系统的可靠性。

架构设计是软件开发过程中的关键步骤，相当于构建一座大厦的蓝图。它明确了系统的高层结构、组件之间的相互关系以及设计的核心原则。一个优秀的架构设计能够有效简化系统的复杂性，提升其可维护性和可扩展性，同时确保系统的性能与可靠性。此外，良好的架构设计还能在开发过程中控制技术风险，为项目的长期发展奠定坚实基础。随着技术环境的不断演进，架构设计的重要性愈发凸显，成为保障软件质量与团队协作效率的核心环节。

本文深入探讨了在Spring Boot应用中监控API请求耗时的八种实用方法，并重点介绍了SkyWalking这一强大工具。SkyWalking能够自动实现链路追踪和耗时监控，特别适用于复杂的分布式系统环境。其优势在于无需修改代码即可部署，同时具备出色的可视化能力和极低的性能影响，是高效监控解决方案的理想选择。通过这些方法，开发者可以更好地优化系统性能并提升用户体验。

在当今软件开发的快速演进中，微服务架构因其灵活性和可扩展性受到广泛关注。然而，许多团队在实践中发现，微服务并非解决系统复杂性的万能钥匙。领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）作为一种专注于业务领域的设计方法，为微服务的成功实施提供了重要指导。通过明确的领域划分和问题治理策略，DDD帮助团队更好地应对系统复杂性，从而提升架构实践的效果。

在JVM垃圾回收领域，G1收集器因其高效管理堆内存动态变化、分配模式和回收行为的能力，被认为是新一代的领导者。然而，即便具备这些优势，G1收集器在某些场景下仍可能面临内存碎片问题。当堆内存中存在多个不连续的小段空闲区域，且这些区域的总和无法满足大对象的内存需求时，便会导致内存碎片化，影响程序性能与稳定性。这一问题凸显了垃圾回收机制优化的必要性。

本文深入探讨了.NET编程语言中的`ref`和`out`关键字，分析它们的内部机制、适用场合以及异同点。通过理解这两个关键字的工作原理，开发者可以更有效地处理方法参数传递时的行为，特别是在需要修改原始变量值的情况下。文章指出，`ref`适用于输入输出皆需传递的场景，而`out`则专注于方法返回单一或多个输出值的情况。两者虽然在语法层面相似，但在语义和使用限制上存在显著差异。

Dash 3.x版本的发布为开发者带来了对异步编程的全面支持，这一关键特性显著提升了应用程序的性能和开发体验。通过引入回调函数的异步写法，Dash 3.x能够在处理复杂逻辑和高并发请求时实现更高的效率和响应速度。此外，该版本还包含多项重要更新，进一步优化了框架的稳定性和扩展性。

在C++编程中，实施防御性编程策略是确保代码健壮性和可维护性的关键。为了提升程序的异常安全性，推荐优先采用`std::make_unique`和`std::make_shared`来管理动态内存资源。这些智能指针不仅简化了内存管理流程，还能有效避免内存泄漏问题。在面对共享所有权导致的循环引用情况时，使用`std::weak_ptr`可以有效打破依赖循环，从而保障资源的正确释放。此外，针对非内存资源（如文件句柄或网络连接），通过智能指针配合自定义删除器，能够实现统一且安全的资源管理机制。

在多模态大模型迅速发展的背景下，安全性问题日益受到关注。SAPT技术作为一种创新的软提示调优方法，为视觉语言模型（VLM）的安全性提供了有效保障。通过融合先进的技术理念和实践经验，SAPT不仅提升了模型的鲁棒性与可靠性，还为构建更加安全的人工智能系统开辟了新路径。在这一技术的支持下，多模态人工智能的应用前景变得更加广阔。

2025年AICon会议在北京圆满落幕，作为人工智能领域的盛会，本次会议汇聚了众多行业专家与技术爱好者。会议期间公布了备受瞩目的杰出出品人和明星讲师名单，展现了人工智能领域顶尖人才的风采。通过深入的技术交流与分享，AICon再次彰显了其在推动技术变革中的重要作用。主办方期待下一届大会能够吸引更多人工智能开发者参与，共同见证技术革新带来的深远影响。

极智嘉公司成功上市，成为港股市场机器人行业中IPO规模最大的企业。据华卫IPO整理的资料显示，此次上市吸引了包括主权财富基金、多家国际长期投资基金、科技专项基金以及对冲基金在内的众多机构积极参与认购，充分体现了国际市场对极智嘉技术实力和发展前景的高度认可。

在InfoQ举办的“AI的N次方”直播节目中，InfoQ研究中心资深分析师白洁分享了AI技术如何深度赋能研究分析工作。她介绍了团队在内容生成、数据挖掘和效率提升方面的创新实践，展示了AI工具如何帮助分析师像一个完整的研究团队一样高效运作。通过智能增强技术，研究人员能够更快速地获取洞察，优化决策流程，并大幅提升内容产出的质量与速度。