把「NER 抽实体」+「关键词抽取」串成一条流水线，文章一发进来就自动产出结构化标签。

建中文搜索引擎，第一步是把文档切成词项（term），这一步用中文分词的 index 类型最合适（细粒度、利于召回）。

ShowAPI 为文本处理接口提供了标准 OpenAPI 3.0 文档（YAML / JSON），覆盖全部 13 个接入点。

ShowAPI 为本接口提供了 MCP 服务 showapi-mcp-2663，一个配置即可在支持 MCP 的 AI 客户端里直接调用全部 13 个接入点。

注册后默认可免费调用本接口，但「为防止滥用设有使用档次限制」——具体档位数字以官方档位说明为准，本文不编造。

语义距离（2663-10）传入 word1 + word2，返回单个数值 distance：越小表示词义越相近。

依存句法分析（2663-8）返回 sentences 数组，每项是一个依存结点，含 id / lemma / cpos / head_word_id / deprel / pos。

文本推荐（2663-9）用 text_list（多条文本，以 @@@ 分隔）+ keyword（关键词）+ 可选 num（推荐条数，默认 2）做相似文本推荐。

三个字符标准化接入点都吃 content，返回 data（转换结果）与 flag（布尔）。

三个「抽取」接入点都吃一段 text，返回字符串数组 list：短语、关键词、摘要。

三个识别接入点分别抽「人名 / 地名 / 机构名」，返回都是「词 + 词性」对象数组（names / places / organs）。

中文分词接入点（2663-1）通过 type 参数切换 6 种分词算法：标准分词、nlp、index、nShort、crf、fast。

所有接入点返回都包裹在同一套「系统级信封」里：外层 showapi_res_code、业务数据在 showapi_res_body。

注册 ShowAPI 账号、在控制台拿到 AppKey，即可免费调用中文分词接入点 2663-1。

免费中文分词（文本处理）API 指南总目录

玩法：机器人定时在群/频道推送一道谜语，用户回复答案，机器人判题并统计。