哈工大深圳团队近日发布了全新全模态大模型Uni-MoE-2.0-Omni，该模型在全模态理解、推理与生成任务中均达到最新的SOTA（State-of-the-Art）性能。作为一款完全开源的先进架构，Uni-MoE-2.0-Omni向全球研究者开放其代码，旨在推动多模态人工智能技术的发展与创新。其统一的MoE（Mixture of Experts）设计有效提升了模型的表达能力与计算效率，适用于文本、图像、音频、视频等多种模态的深度融合与交互。此次发布标志着我国在全模态大模型领域的关键技术突破，也为学术界和工业界提供了强大的开源工具。
谷歌公司推出的Gemini 3 TPU正成为英伟达在AI算力市场的强劲对手。随着TPU v7在计算性能和显存方面与英伟达B200相匹敌，谷歌不仅强化了其云服务地位，更通过“TPU@Premises”计划将算力设备直接部署至Meta等大型企业本地，标志着其从服务提供商向硬件供应商的转型。此举意在挑战英伟达约10%的高端GPU市场份额，打破其在AI训练芯片领域的垄断格局。谷歌通过详尽参数对比，展示了其在高性能计算领域的技术实力，预示着全球算力竞争进入新阶段。
在近期一场长达2万字的深度访谈中，AI领域专家Ilya首次公开分享了关于超级人工智能发展的关键见解。他指出，未来超级智能可能带来革命性变革，但其能源消耗或将达到文明级别的规模，引发可持续性隐忧。Ilya认为，当前主流技术路径在初期表现有效，但终将遭遇技术瓶颈，难以通向真正的通用人工智能（AGI）。尽管他在访谈中保留了部分机密内容，但几乎披露了所有其他核心观点，为AI发展路径提供了重要思考方向。
Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 近日宣布达成合作，成功实现超并行计算技术的重要突破。RapidFire AI 所开发的超并行实验引擎引入了创新的自适应分块调度技术，能够在不增加额外硬件资源的情况下，将实验验证速度提升16至24倍，大幅优化了模型训练与迭代效率。该技术突破显著降低了大规模AI实验的时间成本，为高效、敏捷的AI研发流程提供了强有力的技术支撑，进一步推动了开源人工智能生态的发展。
本文系统梳理了2025年AI应用开发的四大核心范式，涵盖数据驱动、模型协同、人机融合与持续进化，深入剖析从理念构建到实际落地的全流程。通过结合前沿开发实践与真实案例，文章为开发者提供了一套可操作的实战指南，助力实现AI应用从“能用”向“好用”的关键跃迁。
TOON 是一个开源项目，采用面向令牌的对象表示法技术，有效降低大型语言模型（LLM）的上下文成本超过40%。该方案在保留JSON数据模型熟悉性的同时，显著减少令牌使用量，节省存储空间，并维持数据的人类可读性。TOON 提供低门槛的优化方式，使开发者无需更换现有模型即可实现效率提升与成本节约，为内容生成、数据处理等高频率调用场景提供了切实可行的技术路径。
本文旨在指导读者如何使用Eino ADK（Agent Development Kit）构建首个AI智能体，通过一个名为Excel Agent的实战案例，系统阐述多智能体系统的开发流程。Eino ADK作为专为AI智能体设计的开发工具包，提供了模块化架构与高效集成能力，显著降低开发门槛。文章详细介绍了从环境配置、智能体定义到任务执行的完整实现路径，帮助开发者快速掌握核心技能。该案例不仅展示了AI在处理复杂Excel任务中的自动化能力，也体现了Eino ADK在实际应用中的灵活性与扩展性，为后续构建更复杂的智能体系统奠定基础。
近日，Ilya在探讨大型模型发展路径时指出，当前主流的“预训练+扩展”方法已遭遇显著瓶颈。尽管过去通过扩大模型规模实现了性能提升，但这种增长正趋于平缓，边际效益日益减弱。他强调，继续盲目追求参数量的扩展已难以为继，研究重心应转向对现有技术范式的系统性重构。唯有在训练机制、架构设计与学习理论等层面实现根本创新，才能突破当前困局，推动人工智能迈向下一阶段的发展。
在完成对Nano Banana Pro的测试后，其展现出的时空重现能力令人震撼。该设备突破了传统图像定位的局限，实现了基于坐标与时间信息的光线重建技术，能够精准还原特定时刻与地点的现实环境。这一技术突破标志着从“推断位置”到“重现场景”的跨越式发展，为虚拟现实、历史复原与远程感知等领域提供了全新可能。通过高精度坐标定位与复杂的光学模拟，Nano Banana Pro成功实现了对过去时空的可视化还原，开启了现实还原技术的新篇章。
我国计划在2027年之前实现商业航天领域的高质量发展目标，推动航天产业向市场化、规模化和可持续化方向迈进。该目标旨在提升我国在全球商业航天领域的竞争力，加快关键技术突破与产业链协同创新。通过政策引导与资本支持，重点发展卫星制造、发射服务、空间应用及地面设备等核心环节，形成完善的商业航天生态体系。预计到2027年，我国商业航天市场规模将实现显著增长，成为推动高科技产业发展的重要引擎。
随着全球水资源压力加剧，2025年水利科技研究聚焦五大前沿热点：智能水网、数字孪生、节水技术、生态修复与智慧防汛。智能水网通过物联网与AI算法实现供水系统实时调控，预计提升管网效率达30%。数字孪生技术已在长江、黄河流域试点应用，构建高精度水利模型，模拟精度超过90%。高效节水技术推动农业灌溉水利用率提升至60%以上。生态修复领域侧重河湖连通与湿地重建，目标恢复退化水域面积超1万公顷。智慧防汛系统整合雷达监测与大数据预警，将洪涝响应时间缩短至30分钟内。
中国即将发射四项重要的科学卫星，标志着其在科学与健康领域的重大突破。此次发射旨在深入探索宇宙的神秘面纱，推动空间科学与人类健康研究的融合发展。这些卫星将承担包括宇宙射线探测、暗物质研究、空间环境监测及生命科学实验等多项任务，为全球科学家提供宝贵数据。作为中国航天事业的重要组成部分，该计划不仅提升了我国在宇宙探索中的国际地位，也为未来长期空间驻留中的健康保障提供了技术支持。此次发射体现了中国在高端科技领域的持续投入与创新能力。
随着智能外骨骼技术的快速发展，其在垂直马拉松等高强度体能挑战中的应用正逐步改变参与者的运动体验。智能外骨骼通过传感器与人工智能算法实时监测跑者姿态与肌肉负荷，提供精准的动力辅助，减轻下肢关节压力达30%以上，显著降低疲劳累积。研究表明，在2023年试点赛事中，使用外骨骼装备的选手平均登高速度提升18%，主观体力消耗评分下降2.1分（满分10分）。该技术不仅增强了运动员的耐力与安全性，也为残障人士参与垂直跑提供了可能，推动赛事包容性发展。未来，随着轻量化材料与自适应控制系统的进步，智能外骨骼将进一步优化人机协同，重塑垂直马拉松的训练与竞赛模式。
神舟二十二号飞船于近日成功与天宫空间站组合体实现自主快速交会对接，标志着我国载人航天任务再获重大进展。此次对接全过程仅耗时约6.5小时，充分验证了飞船高精度导航与控制系统的能力。作为中国载人航天工程的重要组成部分，神舟二十二号任务不仅提升了空间站物资补给与人员轮换效率，也进一步巩固了我国在轨长期驻留和空间科学实验的技术基础。本次航天任务的圆满完成，展现了我国在航天领域持续创新的实力。
在新能源汽车快速发展的背景下，构建弹性供应链成为产业可持续发展的关键。面对原材料波动、地缘政治风险与市场需求不确定性，企业需通过多元化采购、本地化布局与数字化协同提升汽车链韧性。研究表明，采用智能预测系统可将供应链响应速度提升40%，而建立区域性供应中心能降低30%的物流中断风险。此外，加强上下游信息共享与战略合作，有助于实现弹性供的动态调节。本文提出一套系统的构建法，涵盖技术赋能、网络优化与风险管理，助力新能源汽车产业在复杂环境中稳定发展。
为推动商业航天领域的高质量与安全发展，相关部门发布22项具体政策措施，涵盖技术创新、产业协同、监管体系完善等多个方面。这些措施强调以创新驱动为核心，强化关键核心技术攻关，提升发射服务、卫星制造和应用产业链的自主可控能力。同时，通过健全安全评估机制、规范市场准入与运营标准，保障行业可持续发展。政策还鼓励企业参与国际竞争与合作，推动商业模式创新，加快形成具有全球竞争力的商业航天产业集群。