近日，英伟达下一代RTX 50系列显卡的规格信息被泄露，其中旗舰型号RTX 5090显卡的显存容量高达32GB。这一消息自2022年10月以来备受关注，标志着高端显卡性能将迎来一次显著的提升。
Florence-VL是一款创新的多模态大语言模型，通过引入生成式视觉编码器Florence-2来处理视觉信息。与传统的视觉编码器如CLIP不同，Florence-2能够提供更丰富的视觉表征，捕捉图片中的关键局部信息，从而克服了传统方法在视觉信息处理上的局限性。
ELMo（Embeddings from Language Models）是一种用于动态词向量训练的深度学习模型，在自然语言处理领域显示出了显著的能力。ELMo的主要优势在于其易于使用和能够根据上下文生成词向量，这使得它在许多自然语言处理任务中表现出色。然而，ELMo也存在一些缺点，如对计算资源的高需求和处理长距离依赖问题的能力不足。相比之下，BERT模型作为另一种上下文相关的词向量模型，具有不同的特性和能力。
近日，位于广东省江门市的中微子实验项目正式进入液体灌注阶段。这一重要进展标志着该项目进入了关键的技术实施环节。中微子实验旨在探索宇宙中最神秘的基本粒子之一——中微子的性质，对于理解宇宙的起源和演化具有重要意义。项目团队表示，液体灌注是确保实验设备正常运行的重要步骤，预计将在未来几个月内完成。
在配置Nginx以生成和配置SSL证书的过程中，理解OpenSSL中的-CAkey选项至关重要。该选项用于指定证书颁发机构（CA）的私钥文件，此私钥用于签署新生成的证书，从而证明该证书是由指定的CA颁发的。本文旨在指导如何在OpenSSL中利用-CAkey选项来生成证书。在证书生成过程中，最终生成的server.key和server.crt文件是实际应用中所需的关键文件。生成证书需要使用CA的私钥来签署CSR（证书签名请求），进而生成最终的证书。此外，本文介绍的是自签名证书的生成方法，用户也可以选择购买商业证书。
本文档介绍了一款基于Java、Spring Boot和MySQL技术栈构建的水果零售系统。该系统不仅具备网上商城功能，还提供了完整的源代码、配置文件和使用文档。系统能够高效管理订单流程，包括查看待发货订单、执行发货操作、删除订单，以及查看和删除已发货和已完成的订单。此外，系统通过优化业务流程和提升服务质量，有助于提高水果零售业的工作效率和利润，是企业数字化转型的关键步骤，使企业能够灵活应对市场变化和消费者需求。系统还包含购物车功能，允许顾客登录后查看购物车、编辑商品数量、删除商品，并提交订单。首页展示网站的最新动态，如热门商品和每日推荐，为用户提供直观的购物体验。
本文旨在探讨如何在NestJS框架中实现接口日志记录的优雅方案。在系统开发过程中，记录接口请求的日志对于监控和分析接口行为至关重要。通过详尽的日志记录，我们能够捕获每个接口请求的核心数据。文章将详细介绍在NestJS中如何高效且优雅地实现这一功能。
OpenAI 近日发布了其最新的 o1 模型及其一系列开发者新工具，包括模型升级、实时 API 优化和偏好微调等关键更新。这些更新不仅为开发者提供了更强大的工具和模型，还旨在促进人工智能应用的创新与进步。无论是开发新的语音应用、微调现有模型，还是构建前沿的代理应用，这些更新都极大地提高了灵活性和效率。
据知情人士透露，国产开源模型领域的佼佼者“通义”的应用团队已从阿里云转移至阿里智能信息事业群。此次变动不仅涉及To C方向的产品经理，还包括相关工程团队。调整后，“通义”的PC端和App团队与智能搜索产品“夸克”处于同一级别。“夸克”作为阿里系当前最成功的AI To C产品，此次调整可能预示着阿里在AI领域的新布局。
近日，Google Cloud发布了一份44页的《2024数据和AI趋势报告》，预测AI智能体、多模态AI和企业搜索将成为2025年的三大关键技术。谷歌凭借这些前沿技术，在激烈的AI竞赛中成功实现逆风翻盘，有望在未来几年重回行业领先地位。
谷歌DeepMind团队于2023年12月17日发布了一项名为FACTS Grounding的新基准测试。该测试旨在评估大型语言模型（LLMs）在回答问题时，能否准确依据给定材料，避免产生“幻觉”（即编造虚假信息）的能力。通过这项测试，可以提高LLMs的事实准确性，增强用户对AI的信任，扩大其应用场景。Gemini、GPT-4o、Claude等AI将作为评委参与测试。
日本一家初创人工智能公司开发了一种名为NAMMs的新技术，该技术采用进化算法而非传统的基于梯度的优化方法进行训练。通过不断变异和选择性能最优的模型，NAMMs不仅提高了效率和性能，还显著降低了成本，最高可达75%。这一技术特别适用于实现难以微分的目标，如决定保留或丢弃标记，从而在保持高性能的同时大幅降低成本。
今年8月，Sakana AI公司推出了一位历史上的首位“AI科学家”，并在短时间内生成了十篇完整的学术论文。这一事件不仅标志着AI在科研领域的重大突破，也展示了AI在提出科研想法并将其转化为实际成果方面的巨大潜力和影响力。
人工智能领域的“Scaling Law”是否已经或即将达到极限，这一问题在学术界和产业界引发了广泛讨论。尽管众多业界领袖对此展开了激烈的辩论，但目前尚未出现一个明确的结论。这一问题的答案对AI领域的资源分配和资金投入具有决定性影响，因此备受关注。
斯坦福大学的研究团队，由李飞飞、Gordon Wetzstein 和 Ehsan Adeli 领导，在多模态模型领域取得了重要进展。该团队开发的新模型不仅能够理解并执行指令，还能识别和理解隐含在语言和动作中的情绪。研究的重点在于语音、文本和动作的生成任务，这标志着人工智能在理解和处理复杂信息方面迈出了重要的一步。
在Java面试中，Spring框架是一个常见的考点，特别是在用户请求的处理流程方面。当用户向应用发送请求时，这个请求首先会到达前端控制器（DispatcherServlet）。前端控制器负责接收请求并将其分发给相应的处理器，从而实现请求的处理和响应。