在AI技术进入下半场竞争的关键阶段，腾讯虽被视为“后发”者，却凭借其在消费互联网与产业互联网的深度布局实现“先至”。依托微信生态与云计算能力，腾讯AI在医疗、金融、教育等领域加速落地。截至2023年，腾讯云已服务超过1万家政企客户，AI专利申请量超8000件，位居国内前列。通过开放平台、投资生态与场景融合，腾讯正将长期积累的社交数据与技术能力转化为AI竞争优势，在BAT竞争中走出差异化路径。
高通公司中国区董事长侯明娟强调，科技的核心价值在于服务人类生活。她指出，通过持续创新，高通致力于将前沿技术融入日常场景，提升人们的生活质量。从5G连接到人工智能，再到物联网与智能终端的融合，科技正以前所未有的速度改变生活方式。侯明娟表示，高通不仅专注于技术研发，更重视技术如何切实服务于人，推动社会可持续发展。
一项全新的数据分析智能体近日正式开源，并在BIRD排行榜上位居榜首，标志着智能数据分析技术的重大突破。该智能体允许非专业用户通过日常语言进行复杂的商业数据查询与分析，显著降低了数据分析的技术门槛。项目提供了完整的SQL相关资源，包括研究论文、开源代码、预训练模型及详细使用指南，构建了一个精准、高效且易于部署的智能分析平台。这一进展不仅推动了数据分析的普及化，也为企业实现数字化与智能化转型提供了强有力的技术支持。
随着人工智能技术的迅猛发展，高通公司与阿加犀携手合作，共同推动机器人领域的创新应用，开启全域智能新生态。依托高通在移动计算与边缘AI芯片领域的领先优势，结合阿加犀在AI算法优化与端侧部署的深厚积累，双方致力于打造高效、开放的机器人开发平台。该合作不仅加速了机器人在工业、服务、消费等多场景的智能化落地，更通过软硬件协同创新，提升了AI模型在复杂环境中的实时处理能力。据数据显示，基于高通平台的AI算力支持，机器人决策效率提升达40%以上。这一生态模式正吸引越来越多开发者参与，推动人工智能与机器人技术深度融合，迈向规模化应用新阶段。
高通公司与移远沃地泰携手合作，推动人工智能技术在农业机械领域的深度应用，共同开发出新一代智能农机导航系统。该系统依托高通先进的AI芯片技术与移远沃地泰的精准定位算法，实现了厘米级导航精度，显著提升农业机械的作业效率与智能化水平。通过融合AI导航与农机控制系统，该方案支持自动驾驶、路径规划与障碍识别等功能，已在多个农田场景中实现精准作业，减少资源浪费达15%以上。这一创新标志着智能农机迈向高效、可持续发展的新阶段，为现代农业数字化转型树立了新标杆。
在AAAI 2026上，一项突破性研究首次将“导演-演员”协作模式引入AI配音流程，标志着电影配音工业的重大创新。传统AI配音虽能精准匹配台词与口型，却常因缺乏情感表达而被诟病“无人情味”。该技术通过模拟导演对角色情绪的指导与演员的情感演绎过程，使AI不仅能理解语义，还能依据情境生成富有层次的情感语调。实验数据显示，观众对该系统配音片段的情感共鸣评分提升了47%。这一进展填补了AI在创造性艺术协作中的关键空白，推动AI从“工具”向“合作者”转变。
开源工作流自动化工具n8n近日发布2.0版本，引发广泛关注。该版本更新力度空前，带来了性能优化、界面升级及更多集成能力，显著提升了用户体验与扩展性。自今年4月被推荐以来，n8n持续走红，GitHub星标数已突破162K，成为开源自动化领域的重要力量。其强大的可视化流程编排功能，支持开发者与非技术人员高效构建自动化任务，广泛应用于数据处理、营销运营、IT自动化等多个场景。
在信息爆炸的时代，人类每天平均接收超过10万字的信息，远超大脑处理能力。re:Invent特别企划《五天五问》第五期《遗忘与行动》指出，信息过载不仅削弱人类记忆的存储效率，更显著降低个体的行动力。研究表明，人脑会通过遗忘机制自动过滤约90%的日常信息以维持认知平衡。然而，真正影响价值获取的关键，在于如何从海量信息中识别并保留可触发行动的核心内容。本期节目强调，提升信息筛选能力、构建结构化知识体系，是应对遗忘、实现有效行动的核心路径。
近日，蚂蚁集团宣布旗下人工智能健康应用AQ正式更名为“蚂蚁阿福”，并推出全新版本。此次升级聚焦健康陪伴、健康问答与健康服务三大核心功能，进一步优化用户体验。作为健康科技领域的创新产品，蚂蚁阿福依托AI技术为用户提供个性化健康管理解决方案，持续提升服务智能化水平。目前，该应用的月活跃用户数已突破1500万，展现出强劲的用户增长势头和市场认可度。
近日，24岁的00后博士生胡文博带领团队成功开发出一款名为G²VLM的先进AI模型。该模型具备卓越的空间智能，能够在视觉语言任务中实现从二维图像到三维空间的精确重建，并支持复杂的空间思考与推理，模拟人类认知方式。G²VLM的推出标志着人工智能在跨模态理解与空间感知领域迈出了关键一步，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实等应用场景提供了强有力的技术支撑。
阶跃星辰近日推出全新开源框架DeepThink，显著提升了小型AI模型在长序列任务中的处理能力。该框架支持高达百万Token的测试输入，使8B参数规模的小模型在计算效率和任务表现上实现突破。尤其在数学竞赛类复杂推理任务中，该8B模型的表现超越了GPT-5，展现出卓越的逻辑推导与问题求解能力。DeepThink通过优化推理架构与内存管理，为小模型赋予了处理超长上下文的能力，推动边缘端高效AI的发展，标志着小模型在高复杂度任务中的应用迈入新阶段。
北大团队近日发布了一项重要研究成果——SUPERChem，这是一个专为化学领域设计的大模型基准测试，旨在解决当前化学评测体系在多模态与高难度推理任务中的不足。SUPERChem聚焦于评估大型语言模型在复杂化学问题中的推理能力，涵盖化学反应预测、分子结构理解及实验方案设计等多个维度。该基准引入多模态数据，融合文本、图像与分子图谱信息，显著提升了评测的真实性和挑战性。作为首个面向化学推理的综合性评测体系，SUPERChem为化学人工智能的发展提供了标准化衡量尺度，推动化学与人工智能交叉领域的进步。
亚马逊云科技近日推出名为“数据库节省计划”的新服务，旨在提升其数据库产品线的成本效益与引擎灵活性。该计划涵盖Aurora、DynamoDB、DocumentDB和Neptune等多项核心数据库服务，通过统一的预付模式帮助用户优化支出。根据官方披露，参与该计划的客户最高可实现高达35%的成本降低，显著提升资源利用效率。此项举措不仅增强了亚马逊云在数据库领域的竞争力，也为用户提供了更灵活的技术选型空间，助力企业在保障性能的同时有效控制云计算开支。
在InfoQ Dev Summit慕尼黑站的讨论中，Jarmul指出当前AI安全实践存在五大常见误区，强调行业过度聚焦于技术措施，如模型加密与访问控制，却忽视了更深层次的根本性风险。这些潜在威胁包括数据偏见、系统透明度不足、责任归属模糊以及滥用可能性，均可能对社会造成广泛影响。真正的AI安全需超越技术层面，纳入伦理审查、跨学科协作与政策监管，构建全面的风险应对框架。
近日，针对豆包手机被监管部门约谈一事，知情人士回应称相关调整将聚焦数据合规与用户隐私保护，具体整改措施将在近期公布。与此同时，市场传出MiniMax与智谱计划于香港启动首次公开募股（IPO），此举或将成为中国AI初创企业出海融资的重要动向，引发业界广泛关注。另据开发者反馈，GPT-5.2因在部分应用场景中过度消耗token，被质疑存在“隐性成本”问题，OpenAI尚未对此作出正式回应。上述事件凸显了AI技术快速发展背后的合规、商业化与技术伦理挑战。
构建生产级云原生大模型推理平台，关键在于融合高性能系统设计与云原生运维能力。基于SGlang RBG和Mooncake的架构实践表明，通过深度优化推理引擎、资源调度与弹性伸缩机制，可实现从实验室到生产环境的平滑过渡。该平台在保障高并发、低延迟推理性能的同时，显著提升系统的可用性与易用性，支持多场景下的大规模模型部署。