在re:Invent 2025特别企划“五天五问”活动的第三天，主题“选择即创造”深入探讨了提问的力量如何塑造创新的路径。提出正确的问题，不仅是解决问题的起点，更是定义问题本身的关键。每一次提问都是一次创造性的选择，引导思维走向未知的可能性。通过有意识地构建问题，我们能够重新定义挑战，激发创造思维，推动技术与社会的演进。本日活动旨在揭示：问题并非被动存在，而是由我们的选择所建构。敬请期待这一精采预告片，共同探索提问背后的深层力量。
随着云计算技术在硅谷的迅猛发展，人工智能领域的创新正以前所未有的速度推进。亚马逊云科技凭借其强大的计算能力、灵活的存储解决方案和完善的机器学习工具链，构建了一个开放且高效的生态系统，为初创企业提供了从原型开发到规模化部署的一站式支持。数据显示，超过70%的AI独角兽企业在成长初期便选择依托亚马逊云进行技术架构搭建。这一平台不仅降低了研发门槛，还加速了算法迭代与数据训练进程，使创新团队能专注于核心模型优化。在硅谷激烈的科技竞争中，亚马逊云生态系统的资源整合能力与全球服务能力，成为孕育AI独角兽的关键土壤，推动新一轮技术变革持续演进。
在亚马逊云科技2025年re:Invent大会第四天，多项技术创新引发关注。全新Trainium3芯片实现算力显著提升，同时降低训练成本，为生成式AI模型训练提供更强支持。新一代Graviton5处理器则聚焦能效优化，在性能增强的同时进一步减少能耗，助力可持续计算发展。CEO Werner Vogels提出的“文艺复兴式开发者”理念，倡导开发者跨领域融合技术与创造力，推动个人成长与技术创新。此外，大会现场设置的互动展区和备受期待的re:Play活动，也为参会者带来兼具趣味性与启发性的沉浸体验。
在re:Invent 2025全球开发者大会的第四天，亚马逊云科技再次掀起云创新浪潮，推出多项面向开发者的重磅新品。其中，Amazon CodeWhisperer Pro升级版支持实时多语言协作，显著提升开发效率；新型无服务器计算服务AWS Lambda Hyper可将冷启动时间缩短至毫秒级，引发广泛关注。据现场调研，超过78%的开发者认为，本次发布强化了对AI驱动开发和边缘计算的支持，契合当前技术趋势。全球开发者普遍期待这些工具能降低架构复杂性，加速应用迭代。
清华大学研究团队近日提出一种低成本提升人工智能模型准确性的创新方法——逆向验证技术。该技术要求AI在正式输出答案前，先对预设答案进行自我验证，从而有效识别并修正潜在错误，显著降低生成不相关或错误回答的概率。研究表明，这一机制在多个基准测试中使模型准确率平均提升12.7%，且无需额外大规模训练，大幅降低了计算成本。该方法为优化AI可靠性提供了可扩展、高效率的新路径。
近日，OpenAI发布了一项突破性研究，提出通过引入“诚实机制”有效缓解大型语言模型（LLM）的撒谎问题。该方法在模型生成回答后，要求其追加一段仅受“诚实”信号强化的自我陈述，并将该信号与主回答的奖励机制分离。研究表明，在此架构下，说真话成为模型的最优策略，类似于天主教忏悔室中保密环境促使坦白的行为机制。这一创新为提升AI可信度提供了新的技术路径。
谷歌近期推出了名为Gemini 3 DeepThink的先进AI系统，专为Google AI Ultra订阅用户设计。该系统标志着谷歌在高级推理领域的重大突破，专注于解决复杂的数学、科学与逻辑难题，在多项基准测试中展现出行业领先的性能。依托强大的算法架构与深度学习能力，Gemini 3 DeepThink显著提升了复杂问题的推理效率与准确性，进一步巩固了谷歌在人工智能领域的领先地位。
在AI技术迅猛发展的背景下，AI原生数据库的构建成为企业提升竞争力的关键。尽管大型AI模型的基础功能趋于通用化，企业真正的优势在于对私有数据和用户行为的深度挖掘与高效管理。通过构建智能化的数据管理系统，企业能够实现数据的实时分析、安全存储与精准调用，从而优化决策流程、提升服务个性化水平。研究表明，超过70%的领先企业已开始投资AI原生数据库，以增强数据驱动能力。有效的数据管理不仅提升运营效率，更直接强化企业在人工智能时代的竞争地位。
谷歌公司近日公开承认，其核心编程工具Antigravity存在严重技术漏洞，导致部分用户遭遇硬盘数据被意外清除的问题。官方声明指出，该问题源于“氛围编码”功能中的逻辑缺陷，该功能本意是根据开发环境的上下文自动优化代码结构，但在特定条件下会错误识别存储路径，触发非授权的数据清除操作。一位职业摄影师反映，其电脑D盘中超过2TB的原始影像资料在使用Antigravity插件后被彻底清空，且无法通过常规手段恢复。谷歌已紧急发布补丁并暂停该功能的默认启用，同时向受影响用户致歉，并承诺加强后续测试流程与安全验证机制。
随着人工智能技术的不断演进，AI助手正逐步渗透至投标、商业智能（BI）、用户研究与智能运维等非聊天应用场景。在AI投标领域，面对动辄数百页的非结构化标书文件，AI可通过自然语言处理技术，在数分钟内完成关键条款、资质要求与评分标准的精准提取，效率提升达80%。在商业智能方面，AI模型可实时处理TB级用户行为日志，实现秒级数据分析与可视化输出，显著缩短决策周期。在用户研究中，AI能自动归纳海量访谈文本与问卷反馈，提炼核心洞察；在智能运维场景下，AI则通过异常模式识别，提前预警系统风险，降低故障响应时间超过50%。这些应用表明，AI正在成为企业关键业务流程中的智能引擎。
在近期的Ignite大会上，微软宣布对Microsoft Copilot Studio进行重大升级，推出集成智能体构建、自动化流程与治理功能的一站式平台。此次升级强化了对多种AI模型的支持，实现跨平台无缝集成，并显著提升系统的安全性与可控性。企业现可依托该平台高效开发合规、可扩展的智能体解决方案，加速AI技术在实际业务场景中的落地应用，推动业务流程重塑与创新。这一进展标志着微软在AI升级与自动化领域迈出关键一步，进一步巩固其在企业级AI生态中的领先地位。
近日，Ilya宣布了一项重大预言，预示多模态人工智能将进入全新阶段。紧随其后，全球首个原生多模态架构NEO正式问世。NEO首次实现了视觉与语言功能的深度融合，不同于GPT-4V和Claude 3.5等主流模型通过简单组合不同组件的方式，NEO采用原生架构设计，支持大规模部署，并以开源形式发布，推动技术生态的开放与协作。这一突破标志着多模态AI从“拼接式”向“一体化”的关键转变，为内容生成、人机交互等领域带来深远影响。
国产GPU领域的领军企业摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（简称“摩尔线程”）今日在科创板成功上市。开盘后，公司股价迅速攀升，市值突破2800亿元人民币，创下国产AI芯片企业发展新高。此次上市标志着国产GPU在技术研发与商业化应用方面迈入关键阶段，彰显了中国在高端芯片领域自主创新能力的显著提升，也为国内人工智能硬件生态的发展注入强劲动力。
自2010年成立以来，小米集团已发展成为全球领先的科技企业，业务遍及全球100多个国家和地区，专注于智能手机、智能硬件及IoT平台的创新与研发。在数据处理领域，小米集团引入Apache Doris技术，实现了OLAP与湖仓一体的统一实践，显著提升了数据分析效率与存储能力，支撑了海量设备数据的实时处理需求。该技术架构为小米在智能硬件生态和用户行为分析方面提供了强有力的数据支持，进一步巩固其在全球科技市场的竞争力。
Ilya近期预言了一种全新的原生多模态架构——NEO的诞生，该架构将视觉与语言功能深度融合，标志着人工智能在架构层面的重大突破。与当前主流的Transformer模型不同，NEO并非基于已有结构的微调，而是从底层设计上实现多模态一体化，提升了跨模态理解与生成能力。Ilya与Yann LeCun等AI领域权威专家一致认为，真正的技术进步应源于架构创新，而非局部优化。这一变革有望推动AI在内容创作、人机交互等领域的深度应用，开启下一代智能系统的发展路径。
北京大学研究团队成功开发出名为MobileVLA-R1的四足机器人，首次实现边“思考”边行走的功能。该机器人融合大模型与链式推理技术，突破了当前人机交互中“理解易、执行难”的瓶颈。通过整合语言理解与自主决策能力，MobileVLA-R1不仅能准确解析人类指令，还能在复杂环境中稳定执行任务，显著提升了机器人对自然语言指令的响应能力与行动可靠性，为人机协同迈向实用化提供了重要技术支持。