本文介绍了一种名为DiMo-GUI的图形用户界面（GUI）定位框架，由vivo等机构在EMNLP 2025会议上提出。该框架专为解决多模态大型语言模型（MLLMs）在处理复杂GUI定位任务时所面临的挑战而设计，无需额外训练即可实现高效应用。DiMo-GUI通过动态视觉推理和模态感知优化技术，显著提升了模型在GUI定位任务中的表现，为多模态模型的实际应用提供了新的解决方案。
字节跳动与浙江大学携手合作，推出了商用级长视频AI数字人模型——InfinityHuman。该模型能够根据音频输入生成长时间的人物视频，突破了传统技术的限制，标志着长时序音频驱动视频生成技术在商业应用领域迈出了重要一步。这一创新为内容创作、虚拟主播、在线教育等行业带来了全新的可能性，大幅提升了视频生成的效率和应用潜力。
美团近期在人工智能领域取得重大突破，推出名为LongCat-Flash的AI模型。该模型拥有高达5600亿个参数，却展现出比参数较少模型更快的运行速度，标志着美团在AI技术领域的显著进展。
自OpenAI推出ChatGPT以来，通用人工智能（GenAI）正以迅猛的速度改变商业格局。根据OpenAI的最新报告，人工智能已不再是企业可有可无的辅助工具，而是决定企业存亡的关键战略资源。这一转变促使各行各业加速整合人工智能技术，以提升效率、优化决策流程，并在竞争中占据先机。随着ChatGPT等技术的广泛应用，企业不仅在内部运营中依赖人工智能，在客户服务、市场营销和产品开发等方面也深度应用人工智能，重塑商业模式与价值链条。
在SIGCOMM 2025会议上，快手与清华大学联合推出了一项突破性技术——灵犀（LingXi）系统，标志着个性化视频流服务迈入新纪元。该系统摒弃了传统视频流优化中单一、静态的目标，转而采用为每位用户量身定制的动态策略，真正实现了“千人千面”的个性化体验。这一创新不仅提升了用户体验，也为视频流技术的发展树立了新标杆。
近日，人形机器人在家庭服务领域的应用取得重要进展，已成功掌握洗碗技能，标志着其在家务劳动场景中的实用性进一步提升。此前，Figure机器人在物流领域展示了卓越的包裹分拣能力，仅用一小时便识别、抓取并翻转各类形状包裹，运送至传送带，其操作速度与灵活性已接近人类水平，展现出强大的应用潜力。
Nano香蕉作为一款在全球范围内迅速走红的人工智能工具，其官方近日发布了详细的提示词指南，并附有完整的代码示例，为用户提供了更高效的内容生成解决方案。谷歌AI也紧随其后，推出了官方的提示词使用指南，进一步推动了AI写作辅助工具的普及与应用。这一系列举措不仅降低了用户使用门槛，也为内容创作者提供了更专业的技术支持。
在AI技术迅速发展的背景下，软件开发成本正以前所未有的速度降低，这为商业模式的重塑带来了新的可能性。Cursor、Claude Code、Lovable等AI编程工具的出现，不仅显著提升了开发效率，还大幅削减了人力与时间成本，使初创企业与个人开发者也能快速构建高质量的软件产品。这种技术驱动的变革正在颠覆传统的软件行业逻辑，推动创新进入一个全新的阶段。
随着人工智能技术的飞速发展，MetaGPT 用户智能体的发布引领了端到端自主软件测试的新趋势。在开发一个精美的电商网站过程中，尽管人工智能技术大大提升了开发效率，但在演示时，购物车结账功能却意外出现了一个隐蔽的 Bug。这一事件揭示了即便在高度智能化的开发流程中，软件测试依然不可或缺。MetaGPT 智能体通过模拟真实用户行为，精准识别并修复潜在问题，为软件质量提供了强有力的保障。这一创新技术不仅提升了测试效率，也为未来软件开发的自动化和智能化奠定了基础。
谷歌最新推出的Gemini 2.5 Flash Image（昵称nano-banana）图像生成和编辑模型，相较前代Flash模型实现了多项技术突破。该模型支持角色在不同提示下保持高度一致性，确保生成图像风格和特征的稳定输出。此外，Gemini 2.5 Flash Image新增多图像合并功能，可将多张图像内容无缝融合，提升创作灵活性。基于提示的精确编辑能力则让用户能够对图像局部进行高效调整，大幅优化编辑体验。该模型还集成了语义理解技术，通过世界知识增强对图像内容的深层认知，从而生成更具逻辑性和场景贴合度的作品。Gemini 2.5 Flash Image的推出，标志着图像生成与编辑技术迈向更高智能化水平。
Hinton，AI领域的先驱者，因其在人工智能领域的杰出贡献荣获诺贝尔奖，其成就在业界广受认可。近期，Hinton在APS期刊上发表了关于玻尔兹曼机的演讲，深入浅出地将这一复杂概念呈现给听众。玻尔兹曼机作为深度学习革命的关键催化剂，其原理和应用在Hinton的演讲中得到了详尽阐述，揭示了其在神经网络发展中的深远影响。
加州大学圣地亚哥分校（UCSD）推出了一款名为Orca的创新浏览器，该浏览器采用多页面设计，彻底改变了传统的网页浏览和交互方式。Orca将传统的拥挤标签页转变为一个无限的画布，用户可以随意拖拽和并排比较网页，从而提升浏览体验。此外，Orca集成了AI技术，能够自动执行点击按钮、填写表单等操作，用户只需像指挥家一样下达指令，即可让浏览器自动完成搜索、整理和汇总信息。这种全新的交互模式使信息处理更加高效且完全可控。
在训练大型人工智能模型的过程中，为了提升模型的智能水平，研究者有时会采取特定策略来减少模型对记忆的依赖。例如，通过随机删除输入数据中的某些词汇（token），可以促使模型不再单纯依赖记忆，而是通过理解上下文来做出推断。这种方法不仅增强了模型的语言理解能力，还提高了其在复杂任务中的表现。这种训练方式表明，限制记忆能力反而可能成为提升人工智能智能水平的关键手段之一。
在多智能体协作任务中，当任务涉及长周期和多步骤时，传统单一智能体的处理方式往往难以应对，任务成功率会随着步骤的增加而迅速下降，同时错误累积导致容错能力极低。为了解决这一难题，香港科技大学与腾讯展开合作，提出了一种创新性的解决方案——利用“因果规划”技术来破解任务依赖的瓶颈。该技术通过明确任务中各步骤之间的因果关系，优化多智能体间的协作逻辑，从而显著提升任务的整体成功率。这一研究为复杂任务的智能协作提供了新的思路和实践方向。
DeepSeek近日正式发布了其V3.1版本，引入了一种创新的混合推理架构。这一技术突破使DeepSeek能够在单一系统中同时支持思考模式和非思考模式，为用户带来更灵活且高效的使用体验。此次升级标志着DeepSeek在人工智能语言模型领域的进一步突破，致力于为用户提供更优质的服务。
本文旨在探讨微信小程序端智能项目工程化的实践方法。随着端智能技术的快速发展，微信小程序作为轻量级应用的重要载体，逐渐成为端智能技术落地的重要场景之一。文章重点介绍了适用于微信小程序的端智能技术方案，包括TensorFlow.js推理和微信原生推理技术，并结合实际项目案例，详细阐述了这两种技术方案的应用流程。通过分析技术选型的关键因素，本文为小程序开发者提供了一套可复用的端智能工程化解决方案，助力开发者在实际工作中提升效率与性能。