印刷体OCR识别是免费接口，注册并拿到 AppKey 后即可调用，无需付费。

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本接口提供标准 OpenAPI 3.0 文档，覆盖全部接入点，可直接导入 API 工具做请求管理与 Mock。

本接口提供官方 MCP 服务，配置名 showapi-mcp-294，覆盖全部接入点，无需自己写 HTTP 封装。

多源新闻常出现"同一事件、不同标题正文"的同源稿，用相似度可把同题稿件聚成一簇，避免首页刷出 10 条一样的新闻。

用相似度把"重复灌水"量化：同一用户或同频道内，新内容对已有内容相似度 ≥ 阈值即疑似刷屏。

本接口是免费接口，但平台设统一档位限流：L0 100 次/天·1 QPS，最高 L4 50,000 次/天·50 QPS。优化目标是"在额度内办更多事"。

like / likeValue 是 0~1 的连续分值，阈值把"分值"翻译成"重复/不重复"的业务决策，是去重效果的核心旋钮。

本接口算法源于 Google 黑板报《数学之美（余弦定理和新闻分类）》，核心是把文本变成向量，用向量夹角余弦衡量相似度。

两个接入点均明确：不适用于英文和数字的检测。这是文档声明的语言限制，不是偶发故障。

接入点 2（294/2）是同步批量：一次请求传 1 个 t1 与一组候选 t2 数组，返回最匹配项的数组下标 mostLike 与相似度 likeValue。

去重本质是"两两相似度 ≥ 阈值则判定重复"，核心在阈值设定与比对范围控制，不在接口本身。

接入点 1（294/1）返回 like；接入点 2（294/2）返回 likeValue + mostLike——两者字段名不同，切勿混用。

本接口基于余弦相似度，返回 0~1 的 like 值，越接近 1 两文本越相似。

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