大模型的高效运行离不开强大的基础设施支持。本文邀请了三位分别来自华为、蚂蚁集团和SGLang开源项目的AI基础设施工程师，深入探讨大模型工程背后的细节。通过他们的经验分享，读者可以了解到华为在分布式计算中的优化策略、蚂蚁集团对大规模数据处理的技术突破，以及SGLang项目在开源社区中的创新实践。这些经验为大模型的性能提升提供了宝贵的参考。
在Spring Boot框架中，通过动态构建类加载器、解析配置文件`spring.factories`及手动注册Bean的方式，实现了一种外部Jar包的动态加载与热插拔式扩展架构。该技术使外部Jar包以插件化形式融入应用，达到系统间的高度解耦，为灵活扩展提供了技术支持。
在C++编程中，`static`关键字远不止表面那么简单。本文将深入解析`static`的六个鲜为人知的功能，帮助程序员更好地理解其在代码优化中的作用。从变量存储到函数作用域，这些细节不仅实用，更能显著提升程序性能。
箭头函数在现代 JavaScript 开发中被广泛使用，但并非所有场景都适合。张晓指出，在五种特定场景下滥用箭头函数可能导致代码错误和意外行为。她强调，箭头函数不能完全取代传统 `function` 关键字，开发者需深入理解其工作原理，避免因过度使用而引发问题。合理选择传统方法或箭头函数，才能编写更清晰、稳定的代码。
本文总结了Java并发编程的基础知识，探讨了不同阶段对并发编程的理解与感悟。通过分析并发编程中需要关注的基础问题和核心概念，如线程管理、锁机制及内存可见性等，为读者提供深入的启发与实际帮助。文章以专业的视角阐述了如何有效应对并发问题，提升程序性能与稳定性。
上海人工智能实验室联合中国人民大学推出了一款名为GRA（Generator–Reviewer–Adjudicator）的开源框架。该框架通过小模型间的协同工作，仅用7B参数规模便实现了接近72B参数模型的性能，展现出生成高质量数据的能力。这一创新为人工智能领域提供了更高效、更轻量化的解决方案，降低了对超大规模参数的依赖。
近日，港科大等机构推出名为MATP-BENCH的新基准，用于评估多模态大模型（MLLMs）在结合图像与文本的几何定理证明任务中的表现。研究显示，当前MLLMs在该领域的正确率仅为4%，揭示了多模态形式化证明技术面临的重大挑战。
大模型“拼好题”基于45K数据集，通过指令融合技术实现了18%的性能提升，为解决数学问题提供了新思路。该项目由上海AI Lab与人大高瓴等团队联合发起，名为MathFusion，旨在突破传统依赖死记硬背的学习方式，倡导更高效的数学问题解决能力培养方法。
本文作为首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述，已被选为ACL 2025主会议论文。文章深入剖析了SpeechLM的技术架构，明确其由三个核心组件构成：语音分词器、语言模型和声码器，为语音处理领域提供了重要参考。
由Transformer模型的作者Llion Jones创立的一家初创公司，在一场吸引上千人参与的NP难题竞赛中取得了显著突破。该公司专注于收集NP难题并测试AI智能体的表现。在此次竞赛中，AI智能体排名达到第21位，展现出超越大多数参赛者的编程能力，证明了AI在解决复杂问题上的巨大潜力。
算法的发展并非一蹴而就，而是经历了一个漫长的技术演进与创新历程。从最初的简单计算规则到如今复杂的智能系统，这一过程体现了人类对问题解决能力的逐步完善。每一次技术突破都建立在历史沉淀的基础之上，不断优化和迭代，推动了算法在各领域的广泛应用。
量子计算机的快速发展引发了关于信息安全的广泛讨论。传统加密技术依赖于数学难题，而量子计算机凭借其强大的计算能力，理论上能够在极短时间内破解当前广泛使用的密码系统。然而，实际应用中仍面临技术限制和成本问题。未来，随着量子抗性加密技术的发展，人类有望构建更加安全的信息防护体系。
从开源视角出发，人工智能的“智能向善”不仅是技术发展的方向，更是社会伦理的重要命题。通过开放代码与数据共享，开源社区推动了AI技术的透明化与普惠性。然而，在当前的人工智能热潮中，需以冷静态度审视其潜在风险，如隐私泄露、算法偏见等问题。唯有将技术伦理融入开发全流程，才能确保AI真正服务于人类福祉。
在北京，机器人技术的快速发展正引领未来科技的新方向。作为人工智能的重要组成部分，机器人技术不仅推动了产业变革，还为人们的生活开辟了广阔的新世界。从智能制造到日常生活服务，北京已成为全球机器人技术创新的核心地带之一。
随着社会步入数字化新时代，数字适老化成为提升老年生活质量的重要途径。从传统的养老模式到如今的“享老”理念，技术的进步为银发群体带来了更多便利与关怀。通过优化智能设备和应用程序，老年人能够更好地融入数字生活，享受科技带来的友好体验。这不仅改变了老年生活的面貌，也推动了全社会向更加银发友好的方向发展。
汽车软件在线升级正朝着实现双重目标迈进：一方面确保软件能够持续更新以提供最新功能和优化体验；另一方面，严格保障车辆的安全性能不受影响。随着技术的快速发展，在线更新已成为汽车行业的重要趋势，它不仅提升了用户的便利性，还为制造商提供了更高效的维护方式。然而，这一过程需要平衡创新与风险，确保每一次升级都能满足高标准的安全要求。