NVIDIA联合斯坦福大学等机构，通过AI技术让85岁的《Tom和Jerry》焕发新生。仅增加一层Transformer，便生成了一分钟经典追逐场景，令人动容。这一技术碰撞不仅延续了汤姆与杰瑞的故事，更展现了科技与经典的完美融合，为观众带来一场视觉盛宴。
谷歌近期推出了名为“MCP”的开源A2A平台，该平台旨在促进不同厂商开发的AI Agent之间的通信与协作。通过MCP平台，AI Agent能够识别对方功能、协商任务并共同完成复杂工作流程。这一技术为企业提供了全新的解决方案，可通过组建专业的AI Agent团队来优化和处理复杂的业务流程，从而提升效率与创新能力。
谷歌最新研发的AI芯片专为推理模型设计，其性能与英伟达B200芯片相当。最高配置版本每秒可执行42.5亿亿次浮点运算，展现了卓越的计算能力。谷歌指出，人工智能技术正从响应式向主动生成洞察和解读转变，这一进步将推动更多创新应用的出现。
字节跳动近期推出的人像视频生成模型DreamActor-M1在推特上已吸引超百万关注者。作为继Omnihuman-1后的又一力作，该模型可通过一张照片与一段视频，生成电影级别质量的内容。其精准的表情与动作迁移技术，支持多种画风，为智能创作领域带来全新可能。
UC伯克利大学与Together AI联合发布了一款名为DeepCoder-14B-Preview的开源代码推理模型。该模型仅拥有14亿参数量，却展现出媲美OpenAI的o3-mini的强大性能。这一成果标志着UC伯克利在代码推理领域的重大突破。DeepCoder-14B-Preview不仅开源了其代码，还提供了相关数据集，供公众免费使用，为全球开发者和研究者提供了宝贵的资源。
Llama 4模型的发布标志着大模型领域竞争的进一步加剧。在DeepSeek和英伟达的技术压力下，Meta虽仍保持开源领域的领先地位，但其优势正逐渐受到挑战。市场普遍关注性能与应用，却忽视了模型能耗效率及定制化能力等关键因素。这些被忽略的内容可能成为未来竞争中的重要变量。
谷歌近期推出了先进的人工智能产品系列，包括Gemini 2.5和Gemini 2.5 Flash推理模型。这些模型在Chatbot Arena测试中的“人类最后的考试”环节获得最高分，展现了卓越的模拟人类知识与推理能力。同时，谷歌宣布公开主要网络并推出性能更强的新型TPU。Gemini 2.5 Pro已在多个平台向公众开放使用，NVIDIA CEO黄仁勋对此表示支持。
小型推理模型的兴起标志着人工智能领域的一次重要转变。这些紧凑型人工智能模型以较小规模和高效推理能力著称，能够在降低资源消耗的同时，提供接近大型模型的表现。文章探讨了其发展潜力与挑战，并分析了其对未来人工智能发展的深远影响。随着技术进步，小型推理模型有望在更多场景中实现广泛应用。
人工智能（AI）作为一项前沿技术，可通过分类式AI、预测式AI和生成式AI三大类别进行划分。分类式AI专注于数据归类与模式识别；预测式AI利用历史数据推测未来趋势；生成式AI则能够创造全新的内容或数据。这三者共同构成了AI技术的核心，推动了技术的广泛应用与发展。
GPT的开创性工作为人工智能领域带来了全新起点。一位被称为“爱因斯坦级天才”的研究人员，与OpenAI前首席研究官共同加入由前OpenAI CTO创立的新公司Thinking Machine Lab。据悉，该公司正与风险投资机构谈判，计划筹集超过1亿美元资金，以推动下一代AI技术的发展。这一动态标志着人工智能行业竞争与创新的进一步升级。
李飞飞团队提出了一项名为“世界模型基准”的全球性评估框架，用于统一衡量模型的“世界生成”能力。该基准支持3D、4D及视频模型的跨平台比较，并引入了全面的评估标准——WorldScore。WorldScore涵盖动态与静态两大类指标，基于包含3000个测试样本的数据集对模型性能进行精准评估。这一创新框架为人工智能领域的模型评估提供了新方向。
DeepSeek Janus作为首个统一多模态模型评测标准，在理解能力方面超越了开源模型，但在与闭源模型的对比中仍存在一定差距。尽管如此，其在任务适应性和灵活性上表现突出，相较于传统多模态模型如GPT-4V或DALL·E 3，展现出更大的潜力。这一进展为多模态模型的发展提供了新的方向和评估依据。
上海AI实验室的研究团队在CVPR 2025上发表了一项创新成果——MaskGaussian方法。该方法通过整合掩码技术到光栅化过程中，在高斯剪枝时同时保留已使用和未使用的高斯梯度信息。这一技术不仅有效降低了模型复杂度，还最大限度地保持了重建质量，显著提升了训练效率并减少了内存占用。
第十三届中国电子信息博览会已正式开幕，作为信息科技领域的重要盛事，此次博览会吸引了众多业内人士及科技爱好者的关注。中国电子信息技术的最新成果在展会中得以展示，为全球观众提供了一场科技与创新的盛宴。
绍兴市位于浙江省，正着力构建一个专注于工业机器人具身智能技术测试与应用的实验平台。这一平台旨在推动工业机器人技术的发展，通过实际场景的应用测试，提升机器人在复杂环境中的适应能力和智能化水平。作为技术创新的重要举措，该平台将为智能制造领域提供有力支持，助力绍兴乃至浙江成为全国领先的机器人技术发展高地。
近日，浙江湖州地区正式启动智能无人物流车的道路测试。此次测试标志着湖州在智慧物流领域迈出了重要一步。这些无人车配备了先进的传感器和人工智能技术，能够自主导航、避障并完成物流配送任务。测试期间，车辆将在指定区域内运行，以评估其安全性与效率。这一举措不仅推动了浙江科技的发展，也为未来运输模式提供了新的可能性。