在2025年4月25日的百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏宣布推出文心大模型4.5 Turbo与深度思考模型X1 Turbo。这两款模型旨在进一步提升人工智能在多领域应用中的效率与准确性。会上，百度首席技术官王海峰详细解析了模型背后的技术细节，展示了百度在AI领域的最新进展及一系列相关AI应用的潜力。
在Create 2025百度AI开发者大会上，百度集团执行副总裁沈抖分享了百度智能云在智能基础设施建设上的新突破。此次大会宣布了一系列新产品发布，涵盖算力、模型和应用等多个领域，标志着百度智能云在AI时代的基础设施建设中取得了显著进展。这些成果将进一步推动AI技术的普及与应用，为各行业提供更强大的支持。
李飞飞团队在DeepSeek项目中成功复现了R1强化学习框架，该框架专注于训练智能体进行深度思考。他们开发的开源算法DeepSeek-R1（-Zero）成为R1框架的首个复现版本，为人工智能领域的研究者提供了宝贵的工具，推动了强化学习技术的发展。
在AI基础设施领域，推理业务正面临激烈竞争，各云服务商纷纷探索技术解决方案以应对行业变革。火山引擎AI云原生作为新晋参与者，推出了一种专注于提升客户推理能力并有效降低成本的创新方案，助力企业在智能化转型中占据先机。
针对OpenAI用户的一项特别优惠现已推出，Deep Research轻量版对所有用户免费开放。得益于o4-mini技术的支持，免费用户同样能够体验到Deep Research带来的高效与便捷功能，这一举措为更多用户提供了探索深度研究的机会。
李彦宏近期表示，尽管DeepSeek模型能力强大，但并非无所不能。他指出今年将重点投资于人工智能应用领域，强调即使模型价格下降，也应聚焦多智能体与多模态技术的发展。他认为，缺乏应用场景的芯片和模型将失去实际价值，未来真正主导世界的将是应用本身。
清华大学与中国科学院大学合作开发了一种名为“即插即用”的视觉微调框架。该技术仅需调整骨干网络5%的参数，即可达到甚至超越全参数微调的效果。这一创新成果预计将在CVPR2025会议上展示，为视觉微调技术提供了更高效、便捷的解决方案。
在AICon上海大会上，腾讯分享了混元AngelHCF推理加速框架的优化实践。该框架针对元宝线上混元模型实现了上万卡推理能力，通过深度优化大幅提升了性能与效率。这一技术突破为大规模AI模型的应用提供了重要支持，展现了腾讯在人工智能领域的技术实力。
达摩院近期开源了一种全新的视觉生成架构，该架构能够在保持生成质量不变的前提下，将所需算力减半。这一突破性成果在ICLR 2025会议上正式公布。即使算力需求降低一半，该架构仍能在视觉生成任务中达到当前最佳状态（SOTA），展现出卓越的性能与效率。这一技术进步为视觉生成领域带来了革命性的改变，有望推动更多应用场景的落地。
在本期《极客有约》节目中，嘉宾洪涛与主持人深入探讨了飞书项目开放平台如何通过其强大的开放生态能力，为企业和开发者带来全新的项目管理理念。文章分析了从MCP到现代项目管理的转变过程中，“开放性”为何逐渐成为行业发展的核心趋势。这种转变不仅提升了企业管理效率，还为开发者提供了更多创新空间，推动了行业的整体进步。
2025年4月25日，百度AI开发者大会Create2025在武汉盛大开幕。百度集团创始人李彦宏发表题为《模型的世界 应用的天下》的演讲。演讲中，李彦宏宣布了两项新模型发布，并推出多款AI应用，同时提出一项助力开发者融入MCP（Model-Centric Programming）模式的计划，旨在推动AI技术与实际应用深度融合。
由前DeepSeek员工李飞飞和Zihan Wang带领的研究团队，成功复现了R1强化学习框架，并进一步开发出新型RAGEN框架。该框架可训练智能代理在任务执行中进行深入思考，显著提升决策能力。此项目获斯坦福大学李飞飞团队支持，为人工智能领域带来了重要突破。
百度公司在大模型应用时代展现了其技术实力与战略决心。创始人李彦宏宣布了九项重大发布，涵盖MCP（多模态、强推理和低成本）技术的全面支持。其中包括文心大模型4.5 Turbo与推理模型X1 Turbo，全球首个内容领域操作系统沧舟OS，高说服力数字人秒哒，以及通用多智能体协作App心响。这些成果不仅体现了百度在AI领域的季度进展，也标志着其在大模型时代的深度布局。
第四届中国国际软件发展大会成功召开，聚焦人工智能与软件技术的深度融合。会议探讨了两者如何通过相互促进与赋能发展，推动行业创新。作为国际性平台，大会吸引了众多专家与企业参与，共同展望未来技术趋势。
近期，学术界爆发一起重大事件：超过700篇发表于顶级期刊的论文被揭露在未披露的情况下使用了AI技术。此现象引发广泛关注，Nature杂志最新文章详细揭示了科学侦探如何调查并揭开这一乱象的过程。受此影响，部分顶级期刊已主动撤下100多篇涉及AI的论文，凸显当前学术诚信面临的挑战。
本文探讨了以人工智能（AI）为核心推动数字化转型的优先策略。通过采用AI优先的方法，企业能够以更低的成本、更快的速度实现转型，并在一致性、可行性和可扩展性方面获得显著优势。文章提出了七个关键步骤，帮助企业系统化地将AI融入数字化转型过程，从而促进更智能的业务发展。