在大模型时代背景下，机器学习资产（包括模型、数据集和许可证等）的数量急剧增加，但这些资产往往缺乏有效的规范管理，这在很大程度上限制了人工智能应用的效率。为解决这一问题，VLDB 2025会议上，研究人员将展示如何系统地整理、发现和利用这些机器学习资产，目标是使它们更容易被检索、复用，并确保它们符合规范要求。通过这些方法，可以显著提高开发效率和团队间的协作质量。
随着人工智能技术的迅猛发展，企业开始探索如何通过先进技术提升数据检索的精准度与效率。基于Elasticsearch构建的AI搜索应用，结合先进的大模型技术，正在成为解决这一问题的关键方案。与传统搜索引擎不同，这种应用能够提供唯一的、针对性的答案，显著提升了用户体验。然而，随着企业数据和私有数据的持续增长，大模型在缺乏充分上下文信息的情况下进行推理，可能会导致结果的不准确。因此，结合Elasticsearch的高效检索能力和大模型的语义理解能力，成为实现精准搜索的重要路径。
杜克大学与Zoom合作开发了一项名为LiveMCP-101的评测基准，用于评估在真实动态环境中MCP-enabled Agent的表现。该基准包含101个任务，覆盖旅行规划、体育娱乐和软件工程等多个场景，要求Agent在多步骤、多工具协同的复杂环境中完成任务。评测结果显示，尽管GPT-5表现最佳，但其性能尚未超过60%。此外，闭源模型的Token效率对数规律也引起了研究者的关注，为未来的研究提供了方向。
北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队及其合作者在ICCV 2025上展示了他们的突破性研究成果AutoOcc。这项研究提出了一种无需人工标注的高效、高质量三维语义占据栅格真值标注框架，专门针对开放的自动驾驶场景。AutoOcc框架不仅优化了现有的自动化标注和预测流程，还展现出了卓越的通用性和泛化能力。该成果因其创新性和实用性，被ICCV 2025选为Highlight论文，标志着其在计算机视觉与自动驾驶领域的重大潜力和应用价值。
近日，千问团队推出了一款全新的开源图像基础模型——Qwen-Image，该模型在多项基准测试中表现卓越，性能超越当前市面上的其他同类模型。Qwen-Image的推出不仅为图像处理领域注入了新的活力，也为开发者和研究人员提供了更加高效、灵活的工具选择。凭借其优异性能，Qwen-Image有望在图像识别、生成和编辑等多个应用场景中实现突破性进展。
云知声公司在2025年中期业绩报告中展现了强劲的增长势头，其大模型业务收入实现了457%的显著增长。展望未来，公司计划依托强大的Atlas基础架构，持续推进技术创新，重点布局四大领域：通用大模型平台的建设、专家级大模型与智能代理（Agent）的发展、端侧大模型的优化以及芯片技术的改进。与此同时，云知声还将致力于构建行业知识和数据的循环系统，以进一步提升技术实力和市场竞争力，巩固其在人工智能领域的领先地位。
最新发布的全球AI百强榜单显示，ChatGPT位居榜首，DeepSeek排名第三，展现出强劲的技术实力。在前50名中，中国企业占据22席，彰显了中国在全球AI领域的竞争力。此外，a16z发布的全球Top100消费级GenAI应用榜单进一步印证了这一趋势，其中DeepSeek、豆包、夸克等中国产品跻身前十。尽管ChatGPT仍保持领先地位，谷歌的Gemini和Grok也在迅速崛起。整体来看，全球AI行业正逐步形成多极化的竞争格局，中国AI的崛起成为不可忽视的力量。
斯坦福大学三位经济学家联合发布的一项最新研究指出，自2022年11月ChatGPT问世以来，生成式人工智能技术对美国就业市场产生了显著影响，尤其是对年轻人的就业情况带来了挑战。研究显示，在那些高度依赖自动化技术的岗位上，年轻美国人的就业率明显下降。尽管该研究尚未经过同行评议，但其数据揭示了生成式AI在就业市场中引发的深刻变化，为政策制定者和教育机构敲响了警钟。
近日，《Nature》杂志报道了一项人工智能领域的重大突破：AI技术正式迈入光学时代。加州大学洛杉矶分校的研究团队成功将AI技术与物理定律结合，首次生成了具有特定特征的全新图像，包括手写数字、时尚产品、蝴蝶、人脸以及梵高风格的艺术作品，这些图像可以是单色或多色形式。这一技术的性能与基于数字神经网络的生成模型相当，标志着AI在图像生成领域迈出了关键一步，为未来艺术创作和图像处理提供了全新可能。
在欧洲开源峰会上，Linux基金会执行董事Jim Zemlin发表了关于大语言模型发展现状及未来趋势的精彩演讲。他指出，尽管人工智能技术迅速崛起，开源软件依然是推动技术创新的重要力量，将在人工智能时代继续发挥关键作用。Zemlin强调，开源模式不仅促进了全球协作，还为大语言模型的发展提供了坚实基础，确保技术进步惠及更广泛人群。展望未来，他呼吁行业加强合作，共同构建开放、透明、可持续的软件生态系统。
本文围绕Spring Boot启动性能优化展开，重点探讨优化策略的实战应用与效果验证方法。文章提出“三维验证法”，即通过指标监控、日志分析与压力测试三者的有机结合，辅以资源占用的对比分析，构建一套全面、可量化的评估体系。该方法有效提升了优化措施的科学性和系统性，为实现Spring Boot应用的快速启动提供了可靠路径。
React技术的发展历程可以划分为三个阶段。第一阶段以Class组件为核心，标志着React的诞生；第二阶段以Hooks为标志，定义了React的第二代；而现在，React Server Components的推出很可能预示着React进入了第三代。这一新特性不仅在性能和开发体验上带来了显著提升，更重要的是，它正在悄然改变前后端开发的传统分工模式。
本文介绍了一组常用于排查Java应用线上问题的命令，其中特别强调了`tail`命令的重要性。该命令能够显示文件的最后部分内容，在处理持续增长的日志文件时尤为实用。通过使用`tail`命令，开发人员可以实时查看最新的日志信息，从而快速定位和解决线上问题，提高排查效率。
本文介绍了Java 23、Spring Boot 3.3.4和Jakarta EE 10的新特性，并展示了如何利用这些技术构建一个快速启动模板。该模板在工程结构上采用了六边形架构的设计理念，同时集成了统一异常处理、日志体系、JWT安全认证和过滤器机制，为构建可扩展、可维护的云原生微服务架构提供了坚实基础。这些技术的结合不仅提升了开发效率，还增强了系统的稳定性和安全性。
随着2025年单页面应用（SPA）的快速发展，开发者逐渐倾向于使用Cookie来存储JWT（JSON Web Tokens），以替代传统的localStorage方案。这种方法不仅提升了安全性，还便于管理跨域请求。文章详细探讨了如何解析JSON数据、读取Cookie，并介绍了如何利用csurf库在浏览器中设置CSRF（跨站请求伪造）Cookie。通过这一机制，所有非安全HTTP方法（如POST、PUT、DELETE等）都必须携带有效的CSRF Token，否则请求将被服务器拒绝，从而有效防止潜在的安全威胁。
随着.NET 9的发布，架构模式在现代应用开发中的重要性愈发凸显。本文聚焦清洁架构与垂直切片架构这两种主流模式，探讨它们在.NET 9环境下的演进与优化。清洁架构强调分层解耦与可测试性，适用于复杂业务逻辑的长期项目；而垂直切片架构则以功能模块为中心，提升开发效率与部署灵活性，更适合快速迭代的场景。通过对比分析，评估两者在实际应用中的优势与局限，帮助开发者在不同需求下做出合理选择，以充分发挥.NET 9的技术潜力。