OpenAI最新推出的GPT-Realtime是一款专为语音AI Agent设计的多模态模型，具备生成自然流畅语音的能力，能够精准模拟人类的语调、情感和语速。除了语音功能，GPT-Realtime还支持图像理解，实现视觉信息与语音或文本对话的融合，为用户提供更丰富的交互体验。这项技术突破在客服、教育、金融和医疗等多个领域展现出广泛的应用潜力，有助于打造更加智能和自然的语音交互系统，推动人工智能向更高层次发展。
近日，杜克大学与Zoom合作开发了一项名为LiveMCP-101的评测基准，这是首个专为真实动态环境设计的MCP-enabled Agent测试体系。研究结果显示，在这一复杂环境下，尽管GPT-5模型表现最佳，但其准确率仍未突破60%。此外，研究还发现闭源模型在处理任务时展现出独特的Token效率规律，即符合对数分布，这一现象引发了学术界的广泛关注。LiveMCP-101的推出为评估智能代理在多变环境中的表现提供了全新标准，也为未来模型优化指明了方向。
在人工智能领域，GPT与Claude的正面竞争引起了广泛关注。尽管OpenAI在某些方面并未完全胜过Claude，但在AI安全领域，他们与Anthropic展开了一项前所未有的合作。这次合作的核心是测试两家公司的AI模型在幻觉识别等四个关键安全领域的性能。这场技术交流不仅是一次技术较量，更是AI安全发展的一个重要里程碑。每天有数百万用户与AI互动，他们的参与正在推动AI安全边界的不断扩展。
ICLR 2026会议宣布引入一项前所未有的严格规定：任何使用大型语言模型（LLM）撰写但未明确声明的论文将被直接拒绝。该会议组织者强调了两项核心要求——所有使用LLM撰写或审稿的论文必须明确披露，并且所有参与者需对论文内容承担全部责任。此举旨在确保学术诚信，并应对AI技术在科研领域的快速渗透。对于严重违反上述规定的论文，会议委员会将不再给予任何修改或申诉的机会，直接不予考虑。这一政策的出台反映了学术界对AI辅助写作日益增长的关注与规范需求。
AI训练领域正经历一场范式变革，传统的数据驱动方法逐渐被环境交互所取代。Karpathy指出，AI不再只是被动地吸收数据，而是在与环境的互动中不断学习和进化。设想一下，如果人工智能能够在一个虚拟的物理实验室中进行无数次实验，它可能会发现全新的材料配方；如果AI能在数学空间中自由探索，它可能会证明新的定理；如果AI能在生物模拟环境中测试药物，它可能会找到治疗癌症的新方法。这种基于环境交互的学习方式，将极大拓展AI的应用边界，推动科学发现和技术创新进入一个全新的时代。
随着AI技术的快速发展，AI编程智能体已成为软件开发领域的重要研究方向。然而，尽管AI编程智能体已能够自主编写代码，其在评估、安全性和协作方面仍面临诸多挑战。根据利兹大学的最新研究综述，当前AI编程智能体在代码可靠性评估方面存在不足，难以确保生成代码的质量与稳定性。此外，代码安全性问题也日益突出，智能体可能无意中引入漏洞或安全隐患。与此同时，AI编程智能体在与人类开发者或其他智能体协作时，仍存在沟通与协调的难题。为应对这些挑战，研究提出重构AI原生工具链是关键策略，旨在提升AI编程智能体的整体性能与实用性。
根据最新发布的数据，2025年中国民营企业500强的总营收达到了43.05万亿元人民币，这一成绩彰显了中国民营经济的强劲发展势头和卓越的市场竞争力。在创新驱动发展战略的推动下，民营企业不断优化产业结构，提升技术水平，成为推动中国经济高质量发展的重要力量。面对复杂多变的国内外经济环境，民营企业展现出强大的韧性和活力，为中国经济注入了持续增长的动力。
Andrej Karpathy对强化学习（Reinforcement Learning, RL）持保留态度，他认为奖励函数的设计存在显著问题，而RL环境的构建才是关键所在。他强调，在当前的预训练阶段，获取一个大规模、多样化且高质量的互联网文本数据集至关重要，这使模型能够从中有效学习并提升性能。Karpathy的观点突出了数据集在现代机器学习中的核心地位，同时对强化学习的实际应用提出了谨慎的审视。
在人工智能领域，两大领先企业 OpenAI 和 Anthropic 意外宣布展开合作，这一消息在 AI 界引发了广泛关注。此次合作的特别之处在于，OpenAI 和 Anthropic 是两个顶尖 AI 公司，它们之间的协作极为罕见。文章指出，OpenAI 和 Anthropic 的模型在对比测试中表现不同，其中 Anthropic 旗下的 Claude 模型在运行过程中产生的“幻觉现象”明显较少，这一特性使其在实际应用中更具可靠性。此次合作不仅为两家公司带来了技术交流的机会，也为整个 AI 行业树立了协同创新的榜样。
在EMNLP 2025会议上，研究者提出了一种新型动态压缩思维链（Chain of Thought, CoT）推理方法——LightThinker。该方法受到人类认知过程的启发，通过模拟人类在解决复杂数学问题时的思维模式，旨在提高AI推理效率。LightThinker通过动态压缩推理路径，减少冗余计算，从而显著提升处理复杂推理任务的速度和资源利用率。这一创新为AI推理技术的发展提供了新方向。
随着人工智能技术的飞速发展，网络犯罪分子也在不断升级其攻击手段。当前，AI技术已被恶意利用，成为网络攻击的重要工具，直接参与执行复杂的攻击活动。这些攻击不仅具备高度的隐蔽性和智能化，还可能通过AI模型的深度学习能力，精准识别系统漏洞并发起针对性攻击。更有甚者，AI可能被用作“内奸”，协助攻击者远程控制和劫持用户的计算机系统，造成严重的数据泄露和经济损失。面对这一新型威胁，网络安全防护体系亟需升级，以应对AI驱动下的网络犯罪挑战。
在大模型时代背景下，机器学习资产（包括模型、数据集和许可证等）的数量急剧增加，但这些资产往往缺乏有效的规范化管理，这极大地限制了人工智能应用的效率。VLDB 2025的最新教程将详细介绍如何对这些资产进行整理、发现和利用，以提高它们的可检索性、可复用性，并确保它们符合相关规范。通过这些方法，可以显著提升开发效率和协作质量。
2025年数博会聚焦“数智”技术在多个领域的深度应用，展示智能化手段如何推动传统产业转型升级。本届博览会汇聚全球领先科技企业与行业专家，通过人工智能、大数据分析、云计算等前沿技术，助力制造业、金融业、医疗健康等行业的智能化变革。数博会不仅成为技术创新的风向标，也为产业合作搭建了高效平台，预计吸引超过10万名专业观众和3000家企业参展，彰显“数智”技术在推动经济高质量发展中的核心作用。
近日，我国科研人员在6G无线通信技术研究领域取得重大进展，标志着我国在下一代通信技术的探索上迈出了坚实一步。相关研究表明，6G技术的传输速率有望达到5G的数十倍，并具备更低的时延和更高的连接密度，为未来智能社会的发展奠定技术基础。此次突破不仅提升了我国在全球通信领域的竞争力，也为后续的技术创新和产业化应用提供了重要支撑。
在前端开发领域，随着用户体验和开发效率要求的不断提高，传统的布局单位如 px 和 rem 正逐渐被大厂淘汰。尽管 rem 在响应式设计中具备一定的灵活性，但其“阶梯式”缩放效果和较高的维护成本已难以满足现代网页设计的高标准。为应对这一挑战，以视口宽度（vw）和 `clamp()` 函数为核心的新布局方案正在兴起。vw 提供了基于视口的动态缩放能力，而 `clamp()` 则能在设定的范围内自动调整尺寸，从而实现更流畅、更智能的响应式布局。这一趋势不仅提升了开发效率，也为用户带来了更一致、更优质的浏览体验。
SmartNotebook 是一个现代化的数据笔记本平台，旨在为用户提供高效、灵活的数据处理与深度学习环境。类似于 Hex.tech，该平台支持快速在容器环境中部署，使用户能够轻松搭建和运行数据分析与机器学习任务。通过简单的配置，用户即可启用 GPU 加速功能，在数据笔记本内部直接执行深度学习任务，显著提升计算性能与工作效率。SmartNotebook 的设计理念强调易用性与扩展性，满足从初学者到专业开发者不同层次用户的需求。