来自香港中文大学（深圳）和上海交通大学的研究团队近日提出了一种名为StreamBP的新型算法，该算法通过线性分解链式法则并分步计算，显著降低了大型语言模型训练过程中所需的激活值内存，包括logits和层激活。与传统的梯度检查点方法相比，StreamBP算法将内存需求减少到大约20%，极大提升了资源利用效率。此外，该算法实现简单，仅需两行代码即可完成部署，同时显著提高了模型训练的序列长度，最高可提升5倍。这一突破为大规模语言模型的优化提供了全新的解决方案。
最新研究来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）提出，大型人工智能（AI）模型可能不应继续遵循传统的“人类中心”路径。这一观点挑战了当前人工智能发展的主流思维，即AI必须模仿人类的思考方式才能实现高效决策和问题解决。研究表明，非人类中心的方法可能在某些复杂场景中展现出更强的适应性和创新能力。随着AI技术的快速演进，重新审视其发展方向对于推动技术突破和应用落地具有重要意义。
腾讯优图（UTU）研究团队开发了一种名为“激励推理”（Incentivizing Reasoning）的系统化方法，旨在提升大型语言模型（LLM）在处理复杂指令方面的能力。通过这一创新性策略，LLM在理解和执行复杂指令方面的性能提升了11.74%。该方法专注于优化模型对复杂任务的推理效率和响应质量，为推动人工智能在高难度语言任务中的应用提供了新的解决方案。
“数据要素×”行动自实施以来，在推动数字经济发展方面取得了显著成效。通过优化数据资源配置、加快数据要素市场建设，数据已成为驱动经济高质量发展的核心动能之一。截至2023年底，中国数字经济规模已突破50万亿元，占GDP比重超过40%，其中数据要素的贡献率持续提升。多地开展数据创新应用试点，涵盖金融、医疗、交通等多个领域，实现了数据赋能产业升级的新突破。此外，数据要素的流通机制不断完善，数据交易平台数量增长迅速，为中小企业提供了更多参与数字经济的机会。
近日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、财政部、农业农村部、国家乡村振兴局等五部门联合发布《关于完善就业公共服务体系的指导意见》，旨在进一步健全覆盖全民、贯穿全程、辐射全域的就业公共服务体系。政策提出，到2025年，要实现城乡就业服务均等化、服务供给多元化、信息化水平显著提升三大目标。通过加强基层服务平台建设、推动数据共享与智能服务、支持社会力量参与等多项举措，全面提升就业公共服务能力。该政策的出台，标志着我国就业服务体系进入系统化完善的新阶段。
人工智能技术正逐步渗透到时尚界，深刻影响着创意过程和设计方式。通过AI算法，设计师能够更高效地预测潮流趋势、生成设计方案，甚至实现个性化定制。这种技术变革不仅提升了创作效率，也拓宽了时尚创意的边界。然而，AI的介入也引发了关于原创性和人类创造力未来发展的讨论。随着技术的不断演进，人工智能将在时尚创意领域扮演越来越重要的角色。
近日，国家发展改革委正式公布了最新一批国家物流枢纽建设名单，进一步推动我国现代物流体系的完善与优化。此次公布的物流枢纽涵盖多个重点城市，布局覆盖东部沿海、中部腹地及西部重要节点，旨在提升全国范围内的物流效率和运输能力。根据规划，这些物流枢纽将依托现有交通网络，强化多式联运功能，打造高效协同的物流产业集群。预计到2025年，相关枢纽的货物吞吐量将实现显著增长，为区域经济发展注入强劲动力。
在C++面试中，函数重载的底层机制是一个常见但关键的问题。尽管其表象复杂，实际上其原理较为清晰。编译器在处理函数重载时，通过函数名、参数类型和数量的不同来区分各个重载版本，并在编译阶段进行静态绑定，选择最匹配的函数实现。这一过程称为重载解析（overload resolution），它确保了程序在运行前就确定调用的具体函数，提高了执行效率。理解这一机制不仅有助于写出更清晰的代码，还能帮助开发者避免因参数类型模糊而引发的错误。掌握函数重载的底层逻辑，是应对C++面试和技术挑战的重要一步。
特斯拉公司近日推出了一项名为“自动驾驶出租车”的全新服务，标志着其在自动驾驶技术商业化应用上的重要一步。该服务依托特斯拉先进的自动驾驶系统（Autopilot），通过智能化调度和无人驾驶技术，为用户提供高效、便捷的出行选择。用户只需通过手机应用程序预约车辆，即可享受全程自动化驾驶体验，无需人工干预。特斯拉表示，这项服务不仅提升了出行便利性，还通过高精度传感器和实时数据分析大幅提高了行车安全性。未来，特斯拉计划在全球主要城市推广这一模式，推动智能交通的发展。
随着硬科技领域的快速发展，初创企业在技术创新与商业化落地之间面临诸多挑战。为解决这一问题，定制化的孵化服务正逐渐成为推动硬科技初创企业成长的重要支持力量。这类服务不仅提供资金扶持，还围绕技术转化、市场对接、人才引进等方面进行全方位赋能。数据显示，接受定制化孵化服务的企业成功率提升了30%以上，创新周期也显著缩短。通过精准匹配资源和专业化指导，孵化平台帮助初创企业更高效地突破技术瓶颈，加速产品迭代，并提升市场竞争力。未来，随着更多专业孵化机构的涌现，硬科技初创企业将拥有更加坚实的发展基础，进一步推动行业整体创新步伐。
随着飞行技术的不断进步，低空经济正迅速从概念走向现实，逐步融入城市生活的方方面面。通过智能出行解决方案，例如无人机配送和空中出租车，人们开始体验到更加高效、便捷的服务。据预测，到2030年，全球低空经济市场规模将达到1.5万亿美元，其中亚太地区将成为增长最快的市场。在中国，多个城市已启动低空经济试点项目，探索其在物流、交通及紧急救援等领域的日常应用潜力。这些尝试不仅提升了城市运行效率，也为居民日常生活带来了前所未有的便利。
根据最新调查数据显示，企业界对人工智能（AI）领域的投资呈现持续增长的趋势。预计到2025年底，AI领域的支出将保持稳定上升态势。具体来看，有61%的企业表示计划增加对AI的投入，而仅有1%的企业计划减少投入。此外，高达88%的企业已经或计划投资于提升内部AI能力的相关工具。这些数据充分反映了企业对AI技术未来发展的高度乐观预期，以及对相关岗位需求的持续升温。
本文汇集了100多个实用的CSS技巧，旨在帮助不同水平的前端开发者解决常见问题，提升网页性能和用户体验。无论是初学者还是资深工程师，都能从这些精选的CSS技巧中获益。
本文探讨了一种名为PMA策略的预训练模型合并技术，旨在解决大型语言模型在预训练过程中面临的成本高昂、训练不稳定等问题。通过优化模型性能、提高训练效率以及降低成本，PMA策略展现出显著的优势。这种新思路不仅提升了AI资源的利用效率，也为模型开发提供了更加可持续的方向。尽管PMA策略仍存在一定的局限性，但其广阔的应用前景促使人们深入思考如何更高效地利用AI模型和资源。
本文探讨了在RAGFlow平台中集成Markdown预览功能的必要性，并提出了一种基于油猴脚本的实现方案。通过脚本注入和跨域请求技术，该方案能够有效捕获用户对`.md`文件的点击事件，并调用RAGFlow内部API获取原始Markdown数据。随后，系统可动态生成一个用于即时预览的Markdown展示页面，提升用户体验。文章同时分享了开发过程中遇到的技术挑战，包括跨域请求限制、脚本兼容性问题以及内容渲染优化，并提出了未来的迭代方向与改进建议。
随着人工智能技术的持续进步和完善，其在医药领域的应用前景日益广阔。AI技术不仅能够加速药物研发流程，还能优化疾病诊断和个性化治疗方案，为医药行业带来前所未有的创新机遇。在此背景下，医药企业应积极采纳人工智能技术，拓展其在行业内的应用场景，以提升效率并推动产业升级。然而，技术的应用也对企业的人才储备和团队建设提出了更高要求。面对AI时代带来的挑战和机遇，企业需要加强专业人才培养，打造具备跨学科能力的团队，以确保技术的有效落地和行业的可持续发展。