当前，AI agent正经历从通用数字助手向专业化任务执行者的深刻演进。为在特定领域达到专家级水平，agent需融合大量上下文信息、结构化流程知识及深度专业技能。为此，“Agent Skills”作为一项开放标准被提出，旨在通过模块化设计实现能力的可复用、可组合与可扩展，显著提升agent在垂直场景中的适应性与可靠性。该标准不仅强化了专业化落地路径，也为构建高鲁棒性智能体系统提供了基础设施支撑。
在人工智能领域，大型模型生成的数据日益成为下游系统的关键输入源，而非仅用于终端展示。因此，其输出的JSON格式规范性直接关系到AI集成的稳定性与效率。结构化、可解析、零歧义的JSON是保障数据在不同程序间无缝流转的基础前提。尤其在中文语境下，需兼顾Unicode编码兼容性、嵌套层级合理性及字段命名一致性，避免因格式偏差导致解析失败或逻辑错误。对开发者与集成方而言，严格遵循JSON规范并非技术冗余，而是提升系统鲁棒性与协作效能的核心实践。
自ChatGPT问世以来，AI领域涌现出大量新兴术语，如RAG、Agent、MCP、A2A等；而“上下文工程”正成为继其后备受关注的前沿概念。它指通过精心设计、组织与优化输入给大语言模型的上下文信息（如提示词、示例、背景知识等），以显著提升模型响应的准确性、相关性与可控性。不同于传统提示工程侧重单次指令优化，上下文工程强调动态适配、结构化编排与多源信息协同，是当前提升AI应用效果的关键实践路径之一。
本文深入探讨大型语言模型在处理复杂专业任务时面临的“上下文失控”问题，指出过度依赖冗长系统提示易导致信息过载、推理偏差与维护困难。为此，提出“Skills + Progressive Disclosure”（技能模块化 + 渐进式披露）设计思想：将业务规则、流程约束与领域知识解耦为职责明确、可独立加载的技能模块，并按需渐进呈现，而非一次性注入系统提示。该方法显著提升模型响应准确性、可解释性与系统可扩展性。
本研究聚焦于新型简化语言模型JustGRPO，揭示了一个关键现象：当前主流的任意顺序生成方法虽提升了输出稳定性，却在无形中通过主动规避不确定性，显著抑制了模型深层推理能力的发展。该发现挑战了“确定性即优越性”的惯常假设，指出适度容纳不确定性或为释放语言模型逻辑推演与多步推理潜能的重要路径。
本文系统探讨多模态大模型中的Token压缩技术，聚焦视觉编码器轻量化、投影器参数高效映射及语言模型输入序列精简三大路径，旨在缓解因高维视觉特征导致的算力瓶颈问题。通过结构化剪枝、动态Token丢弃与跨模态注意力蒸馏等策略，部分前沿方案在保持95%以上任务性能前提下，将视觉Token数量压缩达60%，显著降低推理延迟与显存占用，为多模态模型“瘦身”提供可落地的技术范式。
近日，一个令人瞩目的开源世界模型正式发布，标志着AI基础架构领域的重要进展。继已开源的机器人“眼睛”LingBot-Depth（实现高精度深度感知）与机器人“大脑”LingBot-VLA（具备跨模态理解与决策能力）之后，该世界模型进一步补全了具身智能的核心拼图——对物理环境的动态建模与长期预测能力。作为完全开源的AI系统，它支持研究者与开发者自由访问、复现与迭代，显著降低了世界模型技术的应用门槛。这一进展不仅推动了机器人脑与感知系统的协同演进，也为通用人工智能的务实发展提供了坚实、透明的技术基座。
文章探讨了如何通过精研“上下文工程”，赋予智能代理以真正的“灵魂”——即持续理解用户意图、记忆交互脉络、适应个体成长轨迹的能力。开发者正从构建单次响应工具，转向打造能与用户建立长期关系、协同演进、值得信赖的AI伙伴。这一范式跃迁，标志着技术由功能导向迈向人性化价值导向，是实现更具温度、深度与可持续性的AI未来的关键路径。
谷歌近期推出实验性研究原型Project Genie，面向公众开放试用其新一代开放世界模型Genie 3。该模型具备实时生成能力，可动态构建交互式、可玩的虚拟世界，用户无需编程基础即可自主创造个性化数字空间。作为AI生成内容（AIGC）在沉浸式体验领域的重大突破，Genie 3标志着从静态内容生成迈向持续演化的开放世界构建新范式。
近日，多模态视频生成模型SkyReels-V3正式开源，引发业界广泛关注。该模型在视频生成质量、时序一致性与跨模态理解能力等方面达到行业领先水平，支持文本、图像、音频等多种输入模态协同驱动高清视频生成，显著提升AI视频创作的灵活性与表现力。作为一款完全开源的AI视频模型，SkyReels-V3面向全球开发者开放权重与训练代码，推动视频生成技术的普惠化与生态共建。
本文介绍了一款开源AI系统，专为学术传播场景设计，可基于论文PDF与一句自然语言描述，自动生成或智能修改学术海报。该系统构建于先进的智能体框架之上，集成多级API套件，支持从整体结构到图文位置、字体层级、配色逻辑的精细化调控；其内置的审查与动态调整机制，显著提升了对复杂学术海报布局的理解与执行精度，尤其在实现关键信息的精确局部控制方面表现突出。
本文系统阐述构建企业级智能体人工智能系统的综合框架，聚焦四大核心支柱：智能体编排（系统的“大脑”），实现多智能体协同决策与动态控制；高级RAG流水线（“知识引擎”），支撑高精度、低延迟的知识检索与生成；基础设施和部署（系统的“身体与规模”），保障弹性扩展、安全稳定与跨云兼容；可观测性和优化（系统的“健康与性能”），通过全链路监控、指标追踪与反馈闭环持续提升系统鲁棒性与响应效率。该框架为AI系统从概念验证迈向规模化落地提供结构化路径。
NVIDIA正式推出Earth-2系列模型，标志着其以“开放、加速、全栈AI”为核心的战略部署全面落地。该系列并非单一模型的简单迭代，而是面向气象科学重构的系统性技术架构，旨在彻底重塑天气预报领域的价值链条与产业生态。通过融合高性能计算、物理信息神经网络与开源协作机制，Earth-2显著提升数值天气预报的精度与时效性，为全球气候建模、极端天气预警等关键场景提供新一代AI气象基础设施。
本文介绍如何利用OpenCV与MediaPipe库，仅用60行Python代码构建实时手势控制电脑的交互界面，复现《少数派报告》式的沉浸式人机交互体验。通过调用MediaPipe的手部关键点检测模型，结合OpenCV进行视频流捕获与手势动作解析，用户可实现滑动、点击、缩放等基础操作。文章提供清晰的分步实现指南，涵盖环境配置、关键点坐标提取、手势逻辑判定及界面响应映射，兼顾可读性与工程可行性，适合零基础至进阶读者快速上手。
在新一轮科技革命驱动下，AI赋能正加速推动新兴产业从技术孵化迈向规模化应用。通过智能融合，人工智能与生物医药、量子计算、空天信息等前沿领域深度耦合，催生新质生产力；产业智变不再局限于流程优化，更体现为研发范式、组织形态与价值网络的系统性重构。据工信部数据显示，2023年我国AI核心产业规模超5000亿元，带动相关产业规模逾5万亿元，数智跃迁已成为衡量新兴产业成长性与竞争力的关键标尺。
民政科技创新正深度赋能养老服务升级，推动养老机器人从实验场景加速走向规模化应用。据民政部2023年数据显示，全国已有超120个地市开展智能照护试点，服务机器人部署量年均增长达37%。依托银发经济持续扩容与服务创新政策支持，养老机器人在跌倒监测、用药提醒、情感陪伴等细分场景实现突破性落地，显著提升照护效率与老年人生活品质。