近日，工业和信息化部、民航局、国家空管委等多部门协同发力，统筹推进低空通信网络建设，加速构建覆盖全国、安全可靠的“智联低空”基础设施体系。通过深化空域融合改革、优化频谱资源配置、推动5G-A与北斗增强系统在低空场景的规模化应用，已在全国12个省市开展低空通信试点，建成超2000个低空通信基站，实现300米以下空域连续覆盖率达85%以上。此举为无人机物流、城市空中交通（UAM）、应急救援等新兴业态提供关键网络支撑，标志着我国低空经济进入“通信先行、网业协同”新阶段。
《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》正式发布，标志着我国科技服务业标准化工作迈入系统化、精细化新阶段。该指南围绕科技研发、成果转化、知识产权、检验检测、科技咨询等核心领域，构建覆盖基础通用、服务提供、支撑保障三大类别的标准体系框架，强化标准对高技术服务业高质量发展的引领与支撑作用。作为服务业标准化的重要组成部分，2025版指南突出前瞻性与实操性，明确近3年重点研制标准清单及实施路径，助力提升科技服务专业化、规范化和国际化水平。
当前，我国机械工业正展现出强劲的发展动能，在质量提升与产能增长双轮驱动下持续跃升。依托智能制造技术深度渗透，高端数控机床、工业机器人等核心装备国产化率显著提高，关键工序数控化率达73.5%，较五年前提升12.8个百分点；2023年规模以上机械工业企业营业收入突破28万亿元，同比增长6.2%。质量管理体系加速升级，重点产品一次交检合格率稳定在99.2%以上。以数字化、绿色化、精益化为特征的新型制造范式，正系统性重塑产业竞争力。
到2027年，我国科技服务业标准化建设将迈入加速期，计划新制定国家标准和行业标准超过40项。此举旨在强化科技服务全链条的质量支撑与协同能力，提升技术转移、检验检测、科技咨询等核心业态的规范化、专业化水平。标准建设聚焦服务模式创新、数据安全、绿色低碳等前沿方向，推动科技服务与制造业、数字经济深度融合，为高质量发展提供坚实技术基础。
为夯实高质量发展底座，我国正系统推进数字基础设施建设，加快5G-A、千兆光网、算力中心等新型基础设施部署。在此基础上，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、民航局、空域管理相关部门协同发力，出台专项政策支持低空经济发展，明确在适航审定、空域划设、飞行服务、监管平台与产业应用五大环节强化基础设施支撑。截至2024年，全国已建成低空智联网试点城市12个，开通低空航线超300条，初步形成“空天地一体化”数字基建网络。
去年，我国物流业总收入达12.7万亿元，同比增长4.1%，延续稳健增长态势。这一增速虽较往年有所放缓，但在复杂外部环境与内需结构性调整背景下，仍体现出物流体系对国民经济的基础性支撑作用。作为关键经济指标，物流业总收入的增长折射出供应链韧性增强、区域协同深化及数智化转型提速等积极信号，也反映出消费复苏与制造业回稳的双重驱动效应。
在远程办公与系统运维日益普及的今天，远程桌面控制工具已成为开发者和IT管理员不可或缺的利器。本文介绍四款基于.NET开源且免费的远程桌面控制工具——代码完全开放、功能实用，支持深度二次开发与个性化定制，兼顾安全性与可控性，特别适合对技术自主性要求较高的团队或个人用户。
本文探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation）与ERM（Expected Risk Minimization）协同融合的系统性价值。其核心优势不在于堆砌更复杂的查询改写模型或扩大索引规模，而在于从系统层面出发，整体性地缓解RAG固有的结构性问题——如检索噪声、上下文失配与生成偏差。通过将ERM的风险最小化原则嵌入RAG工作流，可实现检索与生成模块的联合优化，提升响应一致性与事实准确性。这一路径标志着检索增强范式正由“组件修补”迈向“系统治理”。
本文聚焦于缓存系统中由单个热点Key引发的缓存击穿问题——即高并发请求集中访问一个已失效或未命中的热门数据，导致底层数据库瞬时压力激增。针对该问题，文章系统阐述了两种核心应对策略：一是通过加锁机制（如分布式锁）确保同一时刻仅一个线程回源加载数据，避免重复穿透；二是结合异步更新策略，在缓存过期前主动刷新，保障数据可用性与服务稳定性。二者协同可显著提升缓存策略的健壮性与响应效率。
从ClawdBot到Moltbot，再到如今的OpenClaw，该项目名称的演进不仅体现品牌形象的持续优化，更映射其技术路径的成熟与责任意识的深化。OpenClaw致力于打造真正属于用户的AI助手——私有、可控、强大且持续进化。它不依赖中心化云服务，数据本地处理，保障隐私安全；模块化架构支持自主定制与迭代升级，让AI能力随用户需求同步成长。当前，正是了解并尝试OpenClaw的最佳时机。
RynnBrain是首个支持移动操作的开源具身大脑基础模型，标志着具身智能从数字世界向物理世界过渡的重要突破。在具身智能快速发展背景下，泛化能力成为核心挑战：传统基于机器人末端动作的VLA模型受限于稀缺的物理交互数据，难以实现跨任务、跨场景泛化；而RynnBrain则立足于视觉语言模型（VLM）的强泛化基础，探索VLM向具身智能的系统性过渡路径，成功赋予模型在真实移动设备上的实时感知—决策—执行闭环能力。
谷歌云平台（Google Cloud）正式推出 AlloyDB for PostgreSQL 的通用托管连接池服务，将数据库连接池能力深度集成至 AlloyDB 托管数据库服务中。该功能借鉴 PgBouncer 的轻量级、高性能连接复用机制，无需用户单独部署或运维独立的连接池组件，显著降低复杂度与运维负担。作为一项原生托管服务，它支持自动扩缩、高可用配置及与 AlloyDB 实例的无缝协同，进一步提升 PostgreSQL 应用在高并发场景下的响应效率与资源利用率。
本文探讨Java中载体类（尤其是记录类）在面向数据编程中的关键价值，聚焦其不可变性、简洁声明与自动构造/访问器生成等核心优势。通过提取记录类的数据建模本质，可实现跨场景的通用适配——如DTO转换、API响应封装与配置解析，显著提升开发效率与语义清晰度。文章强调在发挥其表达力的同时，应避免施加过度的表述约束（如强制嵌套结构或冗余验证逻辑），以保持设计的灵活性与可演化性。
大型人工智能模型虽在性能上持续突破，但其发展正面临三重深层挑战：一是“模型依赖”现象突出，关键环节仍需人类专家深度介入，削弱技术自主性与长期可靠性；二是企业数据普遍存在“低价值困局”，受限于质量缺陷、领域相关性不足或结构化程度低，难以有效支撑模型训练；三是当模型迈向智能体化与自主决策阶段，“智能体瓶颈”日益凸显——其根源不仅在于算法复杂度与算力限制，更深层地交织着伦理挑战与技术可靠性危机。
本周AI应用榜单迎来重要更新：桌面Agent表现突出，首次跃居榜首。作为AI前沿领域的重要突破，桌面Agent凭借其本地化运行、强任务协同与低延迟响应等优势，在智能应用生态中迅速脱颖而出。相较传统AI工具，它更深度整合操作系统级能力，支持文档处理、多源信息聚合与自动化工作流编排，显著提升个人生产力。本次榜单变动反映出用户对“可信赖、可控制、可嵌入日常”的AI工具需求持续升温，也标志着AI从云端服务向端侧智能加速演进。
近期，多家头部AI机构密集发布最新模型，涵盖大语言模型、多模态架构及轻量化推理系统，标志着技术前沿进入新一轮迭代周期。尽管各模型在参数规模、训练数据量及基准测试得分上呈现显著差异，但公开可比的横向性能对比仍显不足，尤其在中文场景下的鲁棒性、逻辑推理与长文本生成等维度，尚待系统性实证研究。当前行业共识指出，单一指标（如MMLU或C-Eval）已难以全面反映实际应用效能，亟需构建更贴合本土需求的评估体系。