在Snowflake成本优化的实践中，用户培训与信息传达常被忽视，却对控制支出具有显著影响。许多成本上升问题源于人为错误和设计复杂的查询，这些查询如同Rube Goldberg机械般冗余低效，极大增加了计算资源消耗。通过系统化的用户培训，提升团队对高效查询编写、数据分区和缓存机制的理解，可有效减少不必要的资源浪费。此外，建立清晰的信息传达机制，确保最佳实践和使用规范在组织内部广泛传播，无需依赖第三方工具即可实现可观的成本节约。这一策略不仅增强了用户的责任感，也提升了整体平台使用效率。
Valkey 9.0 已由 Linux 基金会正式发布，标志着这一开源内存存储解决方案迈入新阶段。作为 Redis 的后继者，Valkey 在系统性能和架构灵活性方面实现了显著提升。其核心亮点包括引入多数据库集群功能，支持更高效的资源隔离与管理，以及采用原子级槽位迁移技术，大幅降低了数据再平衡过程中的延迟与风险。这些创新使得 Valkey 在高并发、低延迟的应用场景中表现更为卓越，适用于现代分布式系统的严苛需求。随着社区和企业对高性能内存存储的依赖日益增强，Valkey 9.0 的推出为行业提供了更加稳定、可扩展的替代方案。
本文从信息流转的视角出发，系统探讨了Agent上下文工程的规范与实践路径。通过分析信息流在AI系统中的动态传递机制，揭示了上下文工程在提升Agent感知、决策与响应能力中的核心作用。文章强调，构建高效Agent系统需依托结构化上下文管理、语义一致性维护及实时信息更新机制，确保信息流的完整性与时效性。结合当前AI应用实践，提出一套可操作的工程规范框架，旨在为开发者提供理论支持与技术指导，推动Agent系统向更高层次的智能化发展。
华为云在杭州成功举办以“算力筑基・生态聚力”为主题的AI技术峰会，聚焦AI技术在企业智能化转型中的关键作用。峰会汇聚众多行业专家与企业代表，深入探讨如何依托华为云强大的算力基础设施与开放的生态系统，助力浙江企业加速数字化升级。通过分享多个行业应用案例，展示了AI技术在制造、金融、医疗等领域的落地成效，凸显算力作为智能时代核心驱动力的重要性。
近日，华为在太原成功举办了以“用先进算力，为AGI加速”为主题的千行百业AI赋能转型论坛。本次论坛汇聚了来自全国各地的行业专家、企业代表及技术学者，共同探讨人工智能通用智能（AGI）时代下，如何通过先进算力推动各行业的数字化转型与升级。华为分享了其在算力基础设施领域的最新成果，展示了基于昇腾AI的全栈解决方案在制造、医疗、交通等多个行业的落地应用案例。活动期间，华为还联合本地企业发布了多项AI合作计划，旨在加速区域产业智能化进程。此次论坛不仅强化了太原作为中部地区科技创新高地的地位，也为全国范围内的AI生态建设注入新动能。
存储生命周期策略（Storage Lifecycle Policies）是一项全新推出的技术，旨在通过自动化管理数据生命周期，实现存储成本的显著优化与合规流程的简化。该策略专注于休眠数据的高效管理，可降低其存储成本高达55%至90%，同时大幅减少人工干预，以最低的运营开销提升管理效率。通过智能策略配置，企业能够在满足合规要求的同时，轻松应对日益增长的数据存储挑战，适用于各类需要长期数据保留与成本控制的场景。
SOLIDWORKS 在工业人工智能领域的策略聚焦于将深厚的工业知识与先进的人工智能技术深度融合，并无缝嵌入工程师的日常工作中。面对当前AI热潮，SOLIDWORKS 并未追逐开发聊天机器人等表层应用，而是选择了一条更务实的技术路径——打造“隐形助手”，在设计、仿真与制造流程中实现工程智能的自然融入。通过将AI能力内化于工作流之中，SOLIDWORKS 有效提升了设计效率与决策质量，推动工业软件从工具向智能协同平台演进。
在数字化转型与GenAI技术迅猛发展的背景下，企业对算力的需求呈现指数级增长，同时面临海量数据的存储、安全与高效调用等核心挑战。资源浪费与性能瓶颈问题日益突出，对云服务提供商的产品适配能力及硬件制造商的技术创新能力提出了更高要求。本期《云端进化论》邀请腾讯云与英特尔专家，围绕行业趋势、产品布局、架构创新及软硬件协同等关键议题展开深度对话，探讨如何通过技术协同优化算力使用效率，提升数据管理能力，助力企业突破数字化转型中的瓶颈，为行业发展提供切实可行的路径参考。
在2026年AWS re:Invent大会的闭幕主题演讲中，亚马逊首席技术官Werner Vogels聚焦云计算的宏观趋势，提出五大前瞻性预测。他强调，面对日益严峻的网络威胁，量子安全将成为未来十年的核心议题。同时，开发者将迎来“文艺复兴”时代，借助AI工具实现创造力的全面释放。Vogels指出，技术应重新定义孤独感，通过智能连接增强人类情感互动。他还倡导培养无穷的好奇心，鼓励技术人员勇于探索未知领域。作为技术专家，肩负应对最复杂挑战的责任，推动科技向善发展。
aiXcoder 7.0 全新发布，专为企业级复杂软件开发场景打造，标志着AI编程工具从辅助编码向智能体驱动的重大跃迁。该版本突破传统AI编程助手的局限，构建了一个支持高度定制化的智能体工厂平台，能够根据企业实际研发流程和代码体系进行深度适配。通过融合大规模代码理解能力与企业私有知识库，aiXcoder 7.0 实现了在真实研发环境中的高效协同与自动化支持，显著提升开发效率与代码质量，助力企业在复杂项目中实现智能化升级。
火山引擎多媒体实验室与北京大学合作开发的AIGC视频画质理解大模型VQ-Insight，成功入选AAAI 2025会议口头汇报环节。该研究提出了一种基于渐进式视觉强化学习的方法，用于训练视频理解模型（VLMs）精准评估AI生成视频的质量。论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》系统性地解决了当前AIGC视频在细节、连贯性与真实感方面难以被自动量化评估的问题，显著提升了模型在复杂生成场景下的画质理解能力，为自动化视频质量评估提供了新的技术路径。
近几周，英伟达公司股价持续波动，市值较一个月前的高点已缩水15.4%。尽管其最新季度财报表现亮眼，超出市场预期，短期内缓解了投资者的担忧情绪，但随后股价再度回落，反映出整体市场情绪仍趋于谨慎。在人工智能热潮推动前期大幅上涨后，市场对估值高位的科技股风险愈发敏感，即便基本面强劲，也难以完全抵消悲观情绪的影响。投资者正密切关注宏观经济环境、行业竞争格局以及英伟达未来增长动能的可持续性。
DeepSeek-Math-V2凭借685B的参数量级，在数学模型领域取得突破性进展，以压倒性优势赢得行业关注，终结了关于“最强数学模型”的长期争论。该模型专注于数学推理与问题求解，在多项权威评测中表现卓越，展现出中国AI在垂直领域的强大研发实力。其成功不仅标志着技术上的飞跃，也引发了广泛的社会热议，众多网友纷纷表示：“在数学领域，中国的模型从未输过。”这一成就彰显了中国在人工智能基础研究特别是大模型自主创新方面的领先地位。
谷歌近日宣布，其代理开发工具包（ADK）正式支持Go语言，标志着该工具生态的进一步扩展。此举使Go语言开发者能够充分利用其强大的并发性模型和严谨的类型系统，以更符合语言惯用法的方式构建、运行和维护代理应用。通过集成Go语言特性，ADK提升了开发效率与系统可靠性，尤其适用于高并发、分布式场景下的代理服务开发。谷歌表示，这一更新旨在响应日益增长的开发者需求，并推动云原生与自动化架构的技术演进。
Buoyant公司近日宣布，其开源服务网格产品Linkerd已率先实现对MCP（Mesh Configuration Protocol）的原生支持。此次更新使Linkerd成为业界首个能够高效管理、安全保护并实时监控Kubernetes（K8s）环境中智能AI流量的服务网格解决方案。通过深度集成MCP协议，Linkerd进一步增强了在复杂微服务架构下的配置统一性与可观测性，显著提升了AI驱动应用在高动态环境中的通信效率与安全性，为现代云原生应用提供了更强有力的基础设施支持。
拼多多计划投资千亿元人民币，全力推动电商业务的深度发展。该战略旨在融合Costco的会员制高性价比模式与Disney卓越的用户体验及娱乐化运营理念，打造全新的电商生态。通过此次大规模投入，拼多多希望在未来十年内重塑行业竞争格局，提升用户粘性与平台价值。这一创新性商业模式或将重新定义消费者在电商平台上的购物体验，进一步巩固其在中国乃至全球电商市场中的地位。