OpenViking 是一个专为智能体（Agent）设计的上下文数据库，旨在应对当前Agent模型能力跃升所带来的新挑战。随着Agent在长周期任务执行、海量多模态数据处理及复杂协同工作场景中的深度应用，传统上下文管理机制已难以满足其对持久性、结构性与语义一致性的高要求。OpenViking 通过模块化架构与跨模态索引能力，支持高效存储、检索与演化式更新Agent运行过程中的动态上下文，显著提升其任务连贯性与协作可靠性。
奥运首个官方大模型正式发布，依托先进的AI技术，致力于实现跨语言、跨地域的无障碍沟通。该模型聚焦智能翻译与实时语义理解，显著提升赛事信息传播效率，助力全球观众、运动员及工作人员突破语言壁垒。作为奥运历史上首个人工智能驱动的核心技术遗产，“AI奥运”不仅服务当下，更将沉淀为长期可用的AI遗产，持续赋能国际体育交流与人文互鉴。
在大数据平台快速发展的背景下，生态扩张与业务量激增显著加剧了分布式组件问题的复杂性。面对海量计算单元、异构技术栈及大规模任务调度管理，传统依赖人工经验的专家运维模式已难以支撑实时性与规模化需求。AI运维（AIOps）由此成为破局关键——通过融合机器学习、异常检测与根因分析等技术，实现故障的秒级识别、精准定位与闭环处置，显著提升大数据系统的故障诊断效率与自治管理能力。
Rspress 2.0正式发布，标志着这一面向开发者的静态站点生成器迎来重大升级。作为基于高性能构建工具Rsbuild打造的文档站解决方案，Rspress自2023年首发以来，已历经144次迭代，凝聚125位开发者贡献，持续优化编译效率、约定式路由与组件库预览等核心能力。新版进一步强化稳定性与扩展性，助力团队高效构建专业、可靠的中文及多语言文档站点。
近期出现的一种新型AI模型在综合性能上有望媲美GPT-4，引发业界广泛关注。该模型依托端侧AI技术实现更高效、低延迟的本地化部署，显著提升隐私性与响应速度。尤为突出的是其在编程领域的实际效能：实测显示，该AI可在一个月内辅助生成高达65万行高质量代码，大幅缩短开发周期、降低人力成本，切实推动编程效率跃升。
在OpenClaw平台生态中，某模型以累计26.6B tokens的调用量显著领先，远超其他主流模型。这一数据不仅印证其在技术性能、响应效率与场景适配性上的突出优势，更折射出广泛的用户接受度与实际应用深度。作为平台核心能力载体，该模型持续支撑内容生成、逻辑推理与多模态交互等高需求任务，成为技术领先性与市场认可度兼具的标杆案例。
近日，一种全新的多模态统一大模型方案正式提出，其核心在于创新的堆叠自回归架构与任务递进训练双机制协同设计。该方案突破传统模态割裂与理解—生成能力失衡的瓶颈，在统一框架下同步强化跨模态感知、深层语义理解与高保真内容生成能力，实现在保持顶尖理解水平的同时，生成质量亦达业界前沿。方案全程基于中文语境深度优化，凸显对本土语言结构与认知逻辑的精准建模能力。
Dev Proxy 2.1版本正式发布，带来两项关键能力升级：配置热重载与Stdio流量代理。配置热重载使用户在修改配置文件后无需重启服务即可实时生效，显著提升本地开发调试效率；Stdio流量代理能力则拓展了代理场景支持，允许通过标准输入输出（Stdio）方式转发HTTP流量，增强工具链集成灵活性。此次更新聚焦开发者体验优化，在保持轻量架构的同时强化了动态响应与扩展性。
当前，人工智能编程领域正经历一场深刻而关键的转型，技术发展路径的分野日益显著。部分前沿团队聚焦于规模化生产高可靠性的AI软件，致力于开发性能接近行业标杆的编译器，以显著提升代码执行效率。这一探索不仅关乎算法优化，更涉及工程化落地、验证体系构建与跨层协同设计，标志着AI编程正从“可用”迈向“可信、高效、可量产”的新阶段。
2026年最大的机会，不在于为人类开发传统软件，而在于为Agent构建底层基础设施。随着AI原生智能体（Agent）成为新生产力核心，“软件范式转移”已不可逆转。创作者亟需摒弃以用户界面为中心的旧逻辑，转向遵循“AI生存法则”——即设计可自主调用工具、持续学习、跨环境协同的Agent基建系统。这标志着从“人用软件”到“Agent驱动”的创作新范式跃迁，也是内容、产品与技术从业者重构能力边界的临界点。
本文面向所有人，尤其适合Python初学者，通过三个简单、清晰的步骤系统讲解Python函数的核心概念：定义函数、调用函数、传递参数与返回结果。借助通俗易懂的语言和贴近实际的示例，帮助读者快速理解函数如何实现代码复用、减少重复编写、提升编程效率。掌握这三步，即可显著简化代码逻辑，使后续修改更简单、快捷。
Python 的多态性让接口设计从抽象概念走向工程实践：同一接口可适配多种类型，无需修改调用逻辑。优秀的接口设计不炫技，而是程序员减少加班的秘诀——它保障代码稳定、提升可扩展性、实现低维护。当新增功能或更换设备时，系统不崩溃、不重写，正是多态性与良好接口协同作用的结果。
GitHub近日宣布重大更新，正式引入两款先进编程AI——Claude与Codex，并与现有AI编程助手Copilot协同运行。此举标志着AI编程进入全新纪元。三大模型将深度集成于GitHub平台，从代码补全、错误诊断到文档生成、项目重构等环节全面提升开发效率，为全球开发者提供更智能、更可靠的协作支持。这一整合不仅强化了GitHub在开发者生态中的核心地位，也加速推动编程民主化与智能化进程。
过去一年，JavaScript 在语言特性层面变化甚微，整体已步入相对稳定阶段。其能力体系日趋完备，新增特性主要聚焦于“补坑”式优化，而非引入颠覆性语法。在本次调研中，唯一值得单独强调的新特性是 Temporal API——它旨在提供更可靠、更符合直觉的日期与时间处理能力，弥补 `Date` 对象长期存在的设计缺陷。这一演进印证了 JavaScript 当前以稳健性、实用性与向后兼容为优先的发展路径。
在使用 PageHelper 分页插件时，若未及时清理 ThreadLocal 中存储的分页参数，易引发线程污染问题。例如，线程1在某次请求中设置分页参数后未清除，当该线程后续再次被复用处理新请求时，残留的分页参数将被错误继承，导致分页结果异常——如页码错乱、数据重复或漏查。而线程2、线程3因各自 ThreadLocal 独立，暂不受影响，掩盖了问题的隐蔽性。因此，确保每次请求生命周期结束前主动调用 `PageHelper.clear()` 或通过拦截器/过滤器统一清理，是保障分页逻辑稳定的关键实践。
Memory Map（简称mmap）是一种由操作系统提供的核心机制，支持将文件或设备内容直接映射至进程的虚拟地址空间。借助该机制，进程可像访问普通内存一样对文件执行读写操作，显著提升I/O效率；操作系统则在后台自动管理页表映射、缺页加载及数据同步等底层行为，确保一致性与性能平衡。mmap广泛应用于大文件处理、进程间共享内存及高性能日志系统等场景。